随着中国商业银行二次转型的加剧、互联网技术的日新月异、大数据模式对银行传统优势的冲击…银行同行竞争日趋激烈。如何快速提升银行网点综合竞争力,创新客户新体验,增强营业网点服务优势地位,成为银行网点行长/负责人必须要考虑的问题。 “大数据”的概念出现至今已经12年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。 大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。 本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容: 1.了解大数据的概念,大……
Ø突破传统营销思维,协助学员找到适合企业自身的营销突破密码。Ø掌握营销核心与规律,在激烈、快速变化的市场博弈中保持竞争优势。Ø提升营销管理人员的领导能力,打造具有超级战斗力的销售团队。Ø重建属于自己的成功营销系统,快速提升销售业绩。Ø通过训练融合,提升营销团队的凝聚力、忠诚度及合作意识。
本课程在北大、清华、海尔、中国移动、五粮液、AMD、茅台、北京交大、北京联大、CTCC中国零售论坛、中国分销管理峰会、中国IT分销年会、中国家电终端锋会等多次讲授,以舒国华老师的亲历向企业家们传达了一个个案例及其背后的独特宣传策划创意,实现途径的思路、效应、启示与展望。
在竞争如此激烈的今天,客户对于银行服务的要求越来越高。银行如何提升服务成为了一项关键的任务.通过标准化流程的引入,规范各岗位的职责及服务规范。
1.签单前—找对人1.1主顾开拓:原有和升级主顾开拓1.2客户分类2.签单中—说对话2.1保险功能:保障和保证2.2顾问式营销挖掘客户需求2.3如何挖掘企业家保险需求如何挖掘女性保险需求如何挖掘已婚青年期保险需求2.4异议处理:渠道、公司、商保产品、香港保险、储蓄、社保2.5沟通中身心微语言助力保险营销3.签单后—永续经营3.1粘性经营3.1成长式服务
【课程大纲】1.人身与理财1.1幸福生活导入理财概念1.2保险在理财中异议2.深知保险2.1保险与风险2.2保险的两个维度2.3保险的功能3.保险的保障3.1寿险定价寿险解决传承中问题:传不了被欺骗时效经济3.2健康保险:高端医疗3.3意外:高杠杆批发客户4.保险的保障4.1子女教育金风险:上学没钱父母出意外没时间弹性没有费用弹性准备时间有限保险准备教育金优势:确定安全豁免4.2年老后遇到的问题:人活着钱没了人活着钱不够用病了没钱治病了钱花光了保险准备养老金的优势5.营销保险成交的因素5.1渠道5.2公司5.3产品
第一章:互联网金融P2P的基础知识一什么叫互联网金融1互联网金融的发展历史2互联网金融的发展现状3互联网金融发展模式第二章:优质客户开发和识别一优质客户开发的基础建设1完善产品创新机制2建立客户信息系统3建立科学营销机制4加强营销团队建设5改革内部管理体系二优质客户开发策略(知己知彼:结合实际案例+互动)1谁是我们要争取的优质客户?2对优质的定位3优质客户的几种类型4怎样以最佳的思维赢得优质客户的认可5对优质客户购买习惯分析6优质客户价值分析方法三对优质客户的识别和评估(互动+实际案例)(一)、优质客户的市场细分(二)、目标客户MAN法则(三)、四种客户档案建立与完善技巧(四)、重点客户价值评估与鉴别(五)、优质客户评价标准与选择第三章:优质客户营销技巧提升一如何针对优质客户做销售准备1.准……
本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。
本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。 通过本课程的学习,达到如下目的: 1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。 2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。 3、熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。
本课程为大数据分析初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。 本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。 本课程覆盖了如下内容: 1、大数据的本质及核心数据思维。 2、数据分析过程,数据分析工具。 3、数据分析方法,数据分析思路。 4、数据可视化,数据报告撰写。
本系列课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习,达到如下目的: 1、了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程。 2、掌握建模前的影响因素分析,学会寻找影响业务的关键因素。 3、熟练使用数值预测模型,掌握回归预测模型,学会解读模型中业务规律。 4、学会自定义回归模型,能够对回归模型进行优化,并找到最优的回归模型。 熟练掌握……
本系列课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习,达到如下目的: 1、熟悉建模的一般过程,能够独立完成整个预测建模项目的实现。 2、熟练使用各种分类预测模型,以及其应用场景。 3、熟悉模型质量评估的关键指标,掌握模型优化的整体思路。 4、熟练掌握常用市场专题分析模型: a)学会做市场客户细分,划分客户群 b)学会实现客户价……
大数据的核心理念问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据产业发展现状大数据的发展阶段大数据行业市场分析数据……
Python语言基础目的:掌握基本的Python编程思想与编程语句,熟悉常用数据结构的操作Python简介开发环境搭建Python的安装扩展库的安装掌握Python的简单数据类型字符串的使用及操作整数、浮点数掌握基本语句:if、while、for、print等基本运算:函数定义、参数传递、返回值掌握复杂的数据类型:列表/元组列表操作:访问、添加、修改、删除、排序列表切片、复制等列表相关的函数、方法元组的应用复杂数据类型:字典创建、访问、修改、删除、遍历字典函数和方法复杂数据类型:集合掌握面向对象编程思想创建类、继承类模块函数定义、参数传递、返回值标准库与扩展库的导入异常处理:try-except块演练:基本的Python编程语句Python扩展库目的:掌握数据集结构及基本处理方法,进一步巩固……
Hadoop的基本框架大数据时代面临的问题当前解决大数据的技术方案Hadoop架构和云计算Hadoop简史及安装部署Hadoop设计理念和生态系统HDFS分布式文件系统--海量数据存储的摇篮HDFS的设计目标HDFS的基本架构NameNode名称节点SecondaryNameNode第二名称节点DataNode数据节点HDFS的存储模型数据块存储元数据存储(空间镜像与编辑日志)多副本存储多副本放置策略多数据节点管理机制与交互过程文件系统操作与管理读文件过程写文件过程(数据流管道)数据完整性机制数据校验和数据完整性扫描线程元数据备份与合并数据可靠性设计安全模式(数据块与节点映射关系管理)心跳检测机制(节点失效管理)租约机制(多线程并发控制)其它HDFS的安全机制负载均衡文件压缩操作接口与编程接……
大数据正在打破传统商业智能领域的这一局限,它不仅在处理数据的量上有了提高,能处理结构化数据,而且还能分析和处理各种半结构化和非结构化数据,甚至从某种程度上,更擅长处理非结构化数据,比如Hadoop。而在现实生活中,这样的数据更为普遍,增长得也更为迅速。比如,社交媒体中的各种交互活动、购物网站用户点击行为、图片、电子邮件等。可以说,正是此类数据的爆炸性增长催生了大数据相关技术的出现和完善。授课时长:6个小时课程策略:以讲授为主,结合案例分析、体验游戏、视频、学员讨论等形式。课程内容:模块一、BI是什么?1)信息孤岛的困扰2)企业提高战略决策3)BI对企业的作用和价值模块二、基于CRM的数据仓库与商业智能1)crm能给企业带来什么2)crm的核心思想3)crm与营销的关系4)crm的内容5)谁是……
(一)巴菲特的十年之毒(二)跑输对应指数的主动型基金的比例(三)巴菲特9次公开推荐指数型基金(四)指数型基金的三个优势(五)为什么指数型基金长期可以上涨呢?(六)三种定投核心获利模式(七)长期收益率最高的资产(八)复利的力量你能体会到吗?(九)财富积累的一个公式(十)1%基金费率差异的长期后果(十一)如何计算定投基金的复合收益率?(十二)恒指千万资产积累案例分析(十三)定投的频率怎么选择,单周、双周、月?(十四)一次性投资与定投的收益差别(十五)基金的费用、税收和分红(十六)判断指数高低的两个重要标准---市盈率与成交量(十七)定投金额高低点的数据分析(十八)定投微笑曲线的精髓:左侧赚份,右侧赚钱(十九)1990年—2016年我国年通货膨胀率与股票指数回报率
(一)高净值客户财富管理的专属定义与服务范围(二)高净值客户画像与理财经理市场定位(三)高净值客户金融服务模式的变迁(四)高净值客户的细分标准与金矿深度(五)高净值客户的商业化经营与专业化服务(六)高净值客户档案整理与日志管理(七)客户关系路线图与需求管理(八)“按图索骥”锁定客户(九)高净值客户的“点”带动高净值客户身后的“面”(十)培训式高净值客户锁定模式(十一)目标高净值客户的极致服务与体验(十二)理财顾问个人及团队品牌建设:在客户头脑中刻字(十三)让客户主动找你,“不销而销”才是真正高手------你是整合资源的大师(十四)几种提升客户服务体验的方式
大数据产业作为新经济、新业态的代表,瞄准国家治理和产业升级,迎来井喷爆发年! 决胜大数据,Are you ready? “十三五规划”大数据政策解读以及带来的新经济变革与行业影响; 新形势下企业DT实操战略“听党的话,领政策意,跟规划走。”; DT制高点--影响行业政策、行业标准以及立法等规则制定权?大数据时代的政企游戏新规则和企业思维、管理新套路; 操盘手如何把控领导诉求、差异化实现政绩指标取得政企双赢? 企业如何制定大数据战略?如何实施?有哪些关键步骤和要点? 课程基于以上问题,实践性极强,学到大数据是什么、为什么以及怎么干?这是大数据解决方案! Yes, We KAO(更快、更高、更强、更持久!!!) 让您深深难忘、受益终生的一堂课 ,一定超乎您的想像!
微信营销和电子商务只是互联网营销的一个角落,互联网营销的概念远比我们想象的宽泛的多。对于传统企业的营销策划团队而言,一定要深入学习网站建设、网站推广、论坛营销、博客营销、短视频营销、百科营销、问答营销、文库营销、软文营销、电商平台建设、O2O平台搭建、社会化媒体营销等诸多方面的内容,掌握全面而系统化的互联网营销技能,让自己的企业在这场变革和洗礼中焕发出新的生机,用学习到的互联网思维和全网营销技能,打造强有力的市场竞争优势。
认识一下终端店铺,认识一下数据分析以及对数据分析的理解误区;终端数据分析管理的实质,终端数据分析管理解决哪些问题?终端有效的数据分析管理模式;第一章店铺数据分析销售目标的科学制订方法以及目标的有效分解常用的几个科学分析方法(工具)新开店铺的业绩有效预测(工具)影响利润的要素分析(工具)如何增大利润空间;店铺的盈亏平衡点(工具)店铺关闭和开店评估的判断(工具)店铺分析工具及应用终端营销的分析工具和方法第二章商品数据商品管理的核心逻辑商品动态控制的主要数据和分析方法(工具)如何让爆品更爆(实操方法)商品的过程管理工具和方法如何制定销售折扣如何规避呆滞库存、规避错季上货(工具)商品管控数据报表和分析系统(工具)第三章建立PDSA管理体系建立终端店铺PDCA管理系统分析工具表格
一、客户经理的困惑为谁营销?客户在哪里?如何把握你的客户?如何促成业务的成功?客户类型分析二、营销实战的“五步曲”?第一步---营销的客户了解客户:客户的价值、客户的行为捕捉营销中的瞬间:客户的真实感受:客户的兴趣方向锁定客户的几种方法:客户经理挖掘客户的有效途径:?第二步---营销的卖点知自知彼百战不殆每个银行产品都有卖点,却又很“大众化”,如何提炼卖点外资银行、商业银行、股份制银行的同类产品举例分析?第三步---营销的技巧传统营销的4P现代营销的4C借力营销的机会挖掘客户的需求:显性的、隐性的、潜在的规范化策略----肯德基的规范效率化策略----神秘人计划个性化策略----高端客户差异化策略----不同渠道讲师在外资银行业务的成功营销案例分析?第四步---营销的策划好的创意来自哪里好的……
第一部分:为什么值得选择流量营销移动互联网+时代的客户购买特性分析。流量营销套餐三点式分析:流量营销的卖点分析。流量营销的差异点分析:流量营销与客户的共鸣点分析:从移动互联网时代人性的弱点看流量营销与客户诉求点的结合。从众-求廉-便捷-简易第二部分:流量营销目标市场分析问题:谁喜欢流量营销?需要流量营销的潜在客户分析:跨区、中低消费、语音为主、连锁移动互联网+时代流量营销宣传方法:宣传设计三要素宣传成本意识宣传投放原则第三部分:流量营销商机挖掘与引导流量营销与客户需求:使用价值-价值-价格使用价值-客户感知-心理价位流量营销的客户画像:竞争情况主要问题客户群在哪客户的预期行业客户价值提升我们能为客户解决什么问题?我们能为客户创造多少价值?第四部分:流量营销面对面营销沟通话术流量营销优势呈现话……
随着科技进一步发展,运营商政企客户市场迎来的新的机遇,伴随着中国消费升级与技术不断进步,以大数据业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住大数据业务发展的风口,迅速在政企客户市场取得大数据业务的发展商机,成为当前非常重要的一项工作。但由于运营商一直以传统业务为主要业务类型,销售人员已经习惯的传统业务的销售模式,而大数据业务销售无论从客户群的选择,到需求的确立,销售的达成与传统业务相比都有着巨大的不同,如何在短时间内使客户经理迅速掌握大数据业务销售的重点,成为各级运营商政企客户部门看领导关注的焦点。本课程结合运营商公司的业务实际,围绕着运营商大数据产品,从产品理解到客户选择直至最后的项目成交都给与了完整的讲授。学员通过学习这门课程能够掌握大数据业务发展的技巧,具备大数据业务的谈判能力。从而……
【培训大纲】一、无线网络概述移动通信发展概述第五代移动通信(5G)的需求第五代移动通信(5G)的组网架构与技术章节安排和内容梗概二、5G的网络架构5G网络形态和趋势新型网络架构新技术的引入SDN和NFV介绍SDN发展里程碑SDN架构SDN相关组织5G网络架构设计5G网络架构设计中需考虑的问题5G网络架构设计的原则5G网络架构初步设计——“三朵云”接入云关键技术控制云关键技术转发云关键技术网络能力开放三、无线网络组网分析聚合网络干扰及容量分析泊松点过程网络干扰分析随机网络容量分析安全容量分析基于天线选择的安全容量多用户系统的安全容量随机网络的安全容量四、无框架网络架构无框架网络架构部署场景及特点无框架网络架构的提出无框架网络架构的部署场景无框架网络架构的组网特点基于软件定义网络的无框架网络架构……
课程大纲一、5G移动通信技术带来的影响(一)电信业会因为5G发生巨大变化(二)5G时代,电信网络解耦化趋势愈发明显会形成三层,传输层、管理层、业务层。(三)计费模式的复杂会促使电信运营商的分化(四)5G促进互联网时代过渡到生产物联网时代(五)方便、高效、安全、管理成为核心(六)基于5G、智能感应、大数据能力智能服务成机遇二、5G促进数字化与万物互联时代的到来(一)物联网定义——欧盟定义、ITU定义,Wiki定义,中国定义;(二)互联网已从消费互联网转型为生产互联网——全面数字化时代到来,全球连接市场规模空前增加;(三)物联网成为全连接重要组成——通过物体连接互联网实现信息采集、精确控制、远程协调和自治功能。(四)智能交通、智能健康、智能家具、移动电子商务、现代物流、现代工业、现代农业、电子支……
课程大纲5G承载网的发展趋势(2小时)通过本节学习,学员理解了解5G的发展趋势,掌握国内外研发状况1.1自我介绍,了解学员对5G的理解(10分钟,讲授+学员互动)1.2 5G承载网的技术愿景(30分钟,讲授)1.3 5G承载网标准化发展现状(30分钟,讲授+日本、欧洲和美国的案例)1.4国内发展现状(50分钟,讲授)1.4.1运营商(25分钟,讲授+案例)1.4.2设备商(25分钟,讲授+案例)第二节5G承载网关键特征介绍(3小时)通过本节学习,学员理解5G承载网的关键特征,掌握5G承载网传输能力。2.1 SDN与NFV技术在5G承载网的应用(1.5小时,讲授+案例)2.1.1 AAU/RRU+DU/CU+CN的新组网(30分钟,讲授)2.1.2 NFV的应用实施(30分钟,讲授+案例)2.……
课程大纲:讨论:2018年6月,5G通过了第一版“独立组网”标准,5G是什么?中国运营商处于什么位置?如何看待美国制裁中兴问题,孟晚舟被拘捕事件?是否会对5G产业链造成影响第一部分:5G发展需求与研究发展情况介绍LTE—4G—5G技术标准5G技术的基本愿景物联网移动互联网国外5G研究状况国内5G研究状况第二部分:5G实际标准化进展解读行业新闻与实际进展的差距分析eMBB技术标准化情况R15 SAR15 NSAR16规划uRLLC技术标准化情况R15阶段不是重点R15考虑与LTE的融合R16规划mMTC技术标准化情况R15乃至R16阶段不是重点考虑与4.5G的融合第三部分:5G网络架构及网元功能NR接入网gNB(AAU/RRU+DU+CU)支持5G互操作的eNB5GNC核心网AMFSMFUPF……
随着互联网的快速发展,云计算等新概念、新技术、新模式不断涌现,物联网将是继计算机互联网与移动通讯网络之后的又一次信息产业革命。目前,美国、欧盟、加拿大、日本、韩国等国家和地区都在投入巨资深入研究探索物联网。我国政府高度关注物联网的发展,着重突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IT 时代的相关技术研究,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的发动机。 本课程旨在让学员认识物联网的概念与前景,了解最新的发展状况与政策,以及NB-IoT及eMTC等新技术,帮助学员了解公司发展物联网的优势及方向。
“创新、融合、转型”成为ICT技术与产业发展的主旋律,十三五期间,信息技术主要领域处于更新换代的重要创新期。同时,ICT产业的内涵、外延不断扩展,与经济社会各个领域全面深度跨界融合,推动实体经济各产业和社会发展各领域向数字化、网络化、智能化转型。 本课程通过讲师讲解、案例分析、问题回答等授课方式,给你带来全新的思维视角。课程将通过系统、详尽的规律总结、充分的案例分析,全面介绍ICT产业发展的现状、热点和趋势明确运营商面临的机遇与挑战,从而把握运营商转型发展的方向和要点,为自身工作能力的提升和实际问题解决提供有益参考。