大数据正在打破传统商业智能领域的这一局限，它不仅在处理数据的量上有了提高，能处理结构化数据，而且还能分析和处理各种半结构化和非结构化数据，甚至从某种程度上，更擅长处理非结构化数据，比如Hadoop。而在现实生活中,这样的数据更为普遍，增长得也更为迅速。比如，社交媒体中的各种交互活动、购物网站用户点击行为、图片、电子邮件等。可以说，正是此类数据的爆炸性增长催生了大数据相关技术的出现和完善。授课时长：6个小时课程策略：以讲授为主，结合案例分析、体验游戏、视频、学员讨论等形式。课程内容：模块一、BI是什么？1)信息孤岛的困扰2)企业提高战略决策3)BI对企业的作用和价值模块二、基于CRM的数据仓库与商业智能1)crm能给企业带来什么2)crm的核心思想3)crm与营销的关系4)crm的内容5)谁是我们最有价值客户的判断模块三、商业智能实施策略1)企业商业智能应用的现状2)企业商业智能体系架构规划3)决策支持系统解决五个层次的问题4)商业商业应用的三个阶段5)经营分析的关键主题6)客户分析的关键主题模块四、大数据时代的商业智能与决策支持1)广告投放决策支持2)营销效果优化的5大决策支持3)Hadoop数据工程课堂部分案例：淘宝、当当、汽车行业大数据分析、NBA数据、证券行业CRM实施过程、中国互联网络发展状况统计报告生成过程、北大云计算实验室等。备注:以上大纲仅供参考,实际授课根据培训需求适当调整

课程标签：市场营销、大数据营销