无线网络技术与未来网络专家

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    《4G产业发展与网络部署概述》 《未来移动通信发展趋势》 《5G与NB-IoT技术》 《网络重构技术核心:NFV与SDN》 《移动物联,引领未来》 《新时期的移动互联网趋势与关键技术》 《LTE关键技术及发展趋势》 《全业务运营下的现网和未来网络技术综述》 《5G标准化进展、关键技术与部署策略分析》 《5G承载网络技……
  • 邀请费用:
    9000元/天(参考价格)
5G网络组网与关键技术

2019-05-13 更新 672次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 大数据营销
  • 适合行业
    生产制造行业 政府机关部门 教育培训行业 通信行业 其他
  • 课程背景
  • 课程目标
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
  • 课程大纲

    【培训大纲】
    一、无线网络概述
    移动通信发展概述
    第五代移动通信(5G)的需求
    第五代移动通信(5G)的组网架构与技术
    章节安排和内容梗概
    二、5G的网络架构
    5G网络形态和趋势
    新型网络架构
    新技术的引入
    SDN和NFV介绍
    SDN发展里程碑
    SDN架构
    SDN相关组织
    5G网络架构设计
    5G网络架构设计中需考虑的问题
    5G网络架构设计的原则
    5G网络架构初步设计——“三朵云”
    接入云关键技术
    控制云关键技术
    转发云关键技术
    网络能力开放
    三、无线网络组网分析
    聚合网络干扰及容量分析
    泊松点过程
    网络干扰分析
    随机网络容量分析
    安全容量分析
    基于天线选择的安全容量
    多用户系统的安全容量
    随机网络的安全容量
    四、无框架网络架构
    无框架网络架构部署场景及特点
    无框架网络架构的提出
    无框架网络架构的部署场景
    无框架网络架构的组网特点
    基于软件定义网络的无框架网络架构演进
    基于软件定义网络的无框架网络架构
    基于软件定义网络的业务分片策略
    基于无框架网络架构的业务分片策略试验验证
    五、D2D组网
    D2D通信技术简介
    D2D通信模型和组网场景
    D2D通信用户位于同一小区
    D2D通信用户位于相邻小区
    基于D2D簇的通信模型及策略
    D2D组网中的资源分配
    基于标准化进程的D2D资源分配方式
    D2D组网中的功率分配方式
    D2D通信的探测、建立、维护和释放
    六、有源天线组网
    有源天线原理
    有源天线简介
    有源天线架构
    天线阵子辐射方向图
    单列天线阵列因子
    多列天线阵列因子
    有源天线组网技术
    上/下行独立优化技术
    小区分裂技术
    用户级波束赋形技术
    有源天线的主要参数
    电下倾角
    邻道泄漏比
    带内阻塞
    有源天线组网性能
    上/下行独立优化技术
    小区分裂技术
    FD-MIMO技术
    FD-MIMO的产生及简介
    FD-MIMO用户分布对吞吐量的影响
    FD-MIMO对有源天线系统的影响
    七、5G空口关键技术
    新型多址
    NOMA
    SCMA
    PDMA
    新波形
    基于滤波器组的多载波技术(FBMC)
    F-OFDM
    UF-OFDM
    新型调制编码
    调制技术
    Polar码
    MASSIVE MIMO
    新频段
    毫米波通信
    可见光通信
    频谱共享
    八、5G网络关键技术
    扁平化
    C-RAN
    什么是C-RAN
    C-RAN的原理
    C-RAN的关键技术
    C-RAN的挑战
    C-RAN Based 5G架构
    SDN-RAN/NFV
    什么是SDN
    SDN的核心技术
    软件定义无线接入网络
    软件定义核心网
    什么是NFV
    SDN/NFV如何影响5G架构
    网络能力开放
    SDN和C-RAN的融合
    ULTRA-DENSE NETWORK
    什么是超密网络
    超密网络关键技术
    CDN
    什么是CDN
    CDN的原理
    CDN在5G的应用
    SDN和CDN的结合
    D2D
    为什么需要D2D
    什么是D2D
    D2D的优势和挑战
    九、课程回顾与总结

    课程标签:大数据营销

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