2012年以来,市场环境持续恶化、行业竞争更加激烈,门店人气越来越淡,坐等客人上门只有“等死”,再不主动求变,业绩将加剧下滑------; 同时,危机也预示着机会,变化也意味着机遇,门店行业销售模式将发生转变:从以店面经营转到了以客户经营为导向,从店面守客转变到了主动营销,我们只有主动出击,从"坐商”变成“行商”,转变经营思路,才能逆势突围; 在新形势下,营销团队能力和素质将是您赢得市场的最大法宝,如何打造一个适应新型销售模式的营销团队来完成整个行销系统,就变得至关重要了;为此,我们十多位营销管理专家结合上百家门店辅导经验和标杆企业实战案例,特研发此精品实操课程,与各行业精英共享。
请问一家公司什么部门能够带来现金流呢?任何产品及服务都必须通过销售才能转换成现金,销售的成败直接决定了企业的成败。 ◆老板一定要随时随地销售公司的愿景、目标、使命、文化…… ◆您是否渴望拥有一支全员营销的团队呢? ◆您是否渴望您的营销团队在任何时间任何地点销售产品给任何人呢? ◆您是否渴望您的营销团队拥有超强的激情、持续力、战斗力呢? 教育改变你的思考模式,训练改变你的行为模式,训练很贵但不训练更贵! 一间公司所付出最大的成本就是一群没有被训练过的业务员,因为他们天天都在得罪客户!面对众多竞争对手的挑战与打击时,你想付出的是学费还是被淘汰的代价呢?
零售企业每年都会组织形式各样的促销活动,但常常发现促销效果不尽人意,促销费用花了不少,但活动效果却不尽人意。对于很多不成功的活动,我们往往并不了解是哪个环节出了问题,下次做活动时又是一次轰轰烈烈,又是一次全民运动,结果发现产出少的可怜,一旦经费不足,结果更是悲惨。 那么该如何设计有效的促销活动?并且能多渠道精准触达给我们的用户?让促销活动立即引爆业绩,带来客流爆发式增长。
我们正处在一个伟大的时代,处于一个从工业化向移动互联网进化的时代,人们的需求,习惯和购买路径都发生了巨大的变化! 在商业竞争不断加剧的今天,更多的是对流量的“争夺”,如何能够低成本、高效率的进行用户增长,这是每个传统企业都要考虑的问题。 除了靠自然进店和发传单之外,我们如何借助互联网的手段,激发用户主动传播分享,从而促进品牌和营销活动的快速传播,并且实现流量裂变式增长? 裂变营销,就是借助互联网载体打造企业的流量池,并通过专业的运营方法和工具,驱动用户进行循环传播拉新,促进用户和业绩的裂变增长!
第1讲:互联网大数据内涵解读(1)互联网时代的大数据思维(2)互联网大数据的四大特征(3)大数据四大技术层次分析(4)大数据的现状与未来趋势(5)互联网大数据与企业运营案例:阿里巴巴的大数据战略分析第2讲:企业大数据体系构建(1)以用户为中心的大数据体系(2)大数据管理平台的三大层次(3)多渠道用户数据ID归一技术(4)基于大数据的用户画像标签(5)基于大数据的场景构建标签案例:某互联网公司大数据体系第3讲:企业大数据商业建模(1)用户细分模型(2)用户价值模型(3)用户忠诚度模型(4)受众群体扩散度模型(5)用户社会网络模型(6)用户消费的归因模型案例:用户性格色彩与消费习惯模型第4讲:从数据化运营到运营大数据(1)大数据从来不是免费的午餐(2)更主动的管理,更多的创新(3)管理过程中一切……
一、使产品人性化,让产品本身对消费者产生无穷吸引力,降低成本1、好产品自己会说话——最高明的营销是通过产品人性化“让推销变多余”2、超低营销之本——真正了解消费者,最大限度满足消费者需求3、关爱消费者——人性化提供超出消费者期待的利益,简单的改进爆发意想不到的营销威力二、塑造品牌势能——让消费者对品牌产生渴望和狂热的崇拜1、独特的诉求+标志性事件,树立品牌地位及影响力2、老品牌技术及产品上的创新,反哺提升品牌形象,重塑品牌势能三、占位第一,开创蓝海——进入无竞争领域1、占有新的市场机会点,创造独享的市场蛋糕2、加一加,减一减,换换脸——洞察新市场机会点四、有所为,有所不为——细分市场做专家1、定位细分市场,满足专业的消费者个性化需求2、绝不贪大——一条道走到底的商业哲学3、一专多能的商业哲学……
本课程在北大、清华、海尔、中国移动、五粮液、AMD、茅台、北京交大、北京联大、CTCC中国零售论坛、中国分销管理峰会、中国IT分销年会、中国家电终端锋会等多次讲授,以舒国华老师的亲历向企业家们传达了一个个案例及其背后的独特宣传策划创意,实现途径的思路、效应、启示与展望。
认识一下终端店铺,认识一下数据分析以及对数据分析的理解误区;终端数据分析管理的实质,终端数据分析管理解决哪些问题?终端有效的数据分析管理模式;第一章店铺数据分析销售目标的科学制订方法以及目标的有效分解常用的几个科学分析方法(工具)新开店铺的业绩有效预测(工具)影响利润的要素分析(工具)如何增大利润空间;店铺的盈亏平衡点(工具)店铺关闭和开店评估的判断(工具)店铺分析工具及应用终端营销的分析工具和方法第二章商品数据商品管理的核心逻辑商品动态控制的主要数据和分析方法(工具)如何让爆品更爆(实操方法)商品的过程管理工具和方法如何制定销售折扣如何规避呆滞库存、规避错季上货(工具)商品管控数据报表和分析系统(工具)第三章建立PDSA管理体系建立终端店铺PDCA管理系统分析工具表格
未来人货场一切数字化,数据将成为一种资源,没有数据没有未来,企业如何构建自己的大数据未来? 人工智能已经来临,人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销!企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据,如何激活流动产生闭环,产生效益? 经验将成为负债,未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划,数据成为商业的起点! 人为的数据分析不是大数据营销,大数据营销未来是数据智能!人人都说人群画像,它不是人群特征属性,人群画像底层的奥秘吗?人们都知道一半的广告费浪费了,但不知道浪费在哪里,大数据给我们一把钥匙,大幅度减少浪费! 未来的企业都是互联网企业,所谓的传统企业是没用应用大数据的企业!你的企业靠销售精英驱动,还是靠数据驱动?未来数据将打败所有销售冠军,未来数据比销售冠军更懂……
得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
市场环境竞争激烈,诡谲多变,面对这残酷的环境和微利时代的来临,营销团队学习狼性的生存法则势在必行。营销团队对于公司就如同军队里的地面部队,是攻城拔寨的主力,企业的战略规划都要落实到最终的市场表现,这就需要营销团队的每位成员都要有狼的企图心,学习狼的主动进攻性,带着狼性冲向战场,才能在激烈的市场竞争中获胜。 每一支成功的营销团队中,都有一班具有“狼性”特征的销售精英:敏锐、精进、积极、协同、灵敏,如同“狼群”一样追逐胜利、荣耀和成就感;一支拥有众多狼性精英的销售团队,将为企业带来:利润、自信、生产力、市场份额、对未来的无限神往。 营销是一场围猎,需要规划、战略、协作、需要组织化的营运和“狼性精神”。真正的狼性营销团队是要学习狼性的优点,更要有狼性团队的战斗能力和战斗志气,需要挖掘每一位销售……
目前,中国工业品市场同质化严重,产品缺乏表现力,技术缺乏竞争力,关系缺乏持久力,品牌缺乏吸引力,工业产品销售一般又具有项目成交周期较长,项目销售金额偏大,非常重视技术以及售后服务等复杂营销特质。面对不断变化的市场环境,工业品企业销售人员如何去开发客户?如何与我们的大客户建立信任关系?如何维护与发展与客户的持久合作关系?这些问题直接左右企业的营销业绩。 本课程以专业化视角及创新突破思维为工业企业销售人员量身打造“专业、实战、实效”的培训课程,致力于为企业锻造一批素质硬、能力强、心态好、情商高的优秀工业品营销人,为企业的长期发展打下坚实的基础。
互联网+时代,客户向移动端转移已经成为趋势,未来80%用户的商业交易都将在移动端完成,新媒体与移动营销已经成为当下最有效的营销方式,越来越多的个人与企业利用移动营销或称之为微营销创造了巨大的奇迹。 所以,不论是企业,还是个人,都有必要将微营销与移动营销作为重要的营销方式,深入地掌握其操作策略与营销技能,本课程正是在这样的背景下开发与设计的!
一年一度的双十二如期而至,对于电商从业人员来说是极其忙碌的日子,对于商家而言更是店铺引流的重要时期,所以京涛老师分享的是京东初级SEO人员应该掌握的细节!入驻京东的商家朋友越来越多,但是如何更好地运营这是一个问题,京涛老师就从京东基础运营开始为大家讲解京东实操要点!
大数据时代已经到来,孕育着无限机遇和挑战!大数据的发展受到了世界各国政府和IT企业的高度重视,而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。据市场研究机构预测,每隔一年半,企业的数据总量将会翻一番,而在这些新增的数据中,大约85%以上的数据为非结构化数据。在这信息爆炸的时代,海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用,是现代企业所必需的基本素养,没有它,你的企业将无力面对未来的竞争。面对大数据时代,是重视?是坚持?是专注?是慧眼独具?是思维方式?面对大数据时代,是重视?是坚持?是专注?是慧眼独具?是思维方式? 数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 如何利用大数据,成为政府和众……
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