互联网正在对市场进行彻底的颠覆，未来的企业不管是否愿意，都会被迫进入到互联网，你的顾客不会停滞不前，你的公司也不可能一成不变。很多传统企业纷纷寻找颠覆自己的思维和出路，但是当传统企业遇到革新，设计人意识转变、利益再分配和资质结构变革、执行力再造的问题，让企业的革新举步维艰。 作为一个革命的思维概念，谁能够颠覆它？只有它自己，因为颠覆、快速、迭代都是他的DNA，所以互联网思维一定是不断迭代和颠覆前面的互联网思维而变革出更革命的互联网思维来。
1.对企业而言，最大的成本，不是广告和推广费用，而是没有经过训练的员工,他每天都在得罪企业的客户； 2.教育不等于训练，教育只是告诉你什么是对的，训练才能让你把事情做对。教育可以改变观念，训练才能改变行为。
随着管理的精细化，数据分析成为管理中越来越重要的技能，“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。 同时，信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对……
营销的问题是一个长期困扰移动的问题。对于移动营业厅，营销究竟在哪里体现呢?随着3G时代的到来，作为移动的三大窗口之一的营业厅到底该如何更好地体现呢？
一、社区银行的十种获客方法(一)活动吸引法(二)中心建立法(三)亲情打动法(四)片区包干法(五)节日慰问法(六)社群分类法(七)WIFI渗透法(八)移动社交法(九)客户转介法(十)平台整合法二、社区客户信息收集与整理方法(一)多向沟通法(二)外部导入法(三)类比法(四)推演法(五)归纳法三、社区客户客群分析方法(一)社区客群脸谱识别与分类(二)社区客群金融消费特征分析(三)社区客群社交行为特征分析课堂练习：客群分析方法的应用四、社区客群服务方案配置(一)社区服务方案先行(二)金融解决方案嵌入(三)牵头产品的选择(四)交叉销售方案设计五、社区客户金融需求激发方法(一)基于客户信任的产品销售(二)基于营销氛围的产品销售(三)基于从众心理的产品销售(四)基于客户体验的产品销售六、社区营销常用工具学……
随着中国商业银行二次转型的加剧、互联网技术的日新月异、大数据模式对银行传统优势的冲击…银行同行竞争日趋激烈。如何快速提升银行网点综合竞争力，创新客户新体验，增强营业网点服务优势地位，成为银行网点行长／负责人必须要考虑的问题。 “大数据”的概念出现至今已经12年了，然而，为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，老板还经常不满意。 大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。 本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容： 1.了解大数据的概念，大……
在竞争如此激烈的今天，客户对于银行服务的要求越来越高。银行如何提升服务成为了一项关键的任务.通过标准化流程的引入，规范各岗位的职责及服务规范。
1.签单前—找对人1.1主顾开拓：原有和升级主顾开拓1.2客户分类2.签单中—说对话2.1保险功能：保障和保证2.2顾问式营销挖掘客户需求2.3如何挖掘企业家保险需求如何挖掘女性保险需求如何挖掘已婚青年期保险需求2.4异议处理：渠道、公司、商保产品、香港保险、储蓄、社保2.5沟通中身心微语言助力保险营销3.签单后—永续经营3.1粘性经营3.1成长式服务
【课程大纲】1.人身与理财1.1幸福生活导入理财概念1.2保险在理财中异议2.深知保险2.1保险与风险2.2保险的两个维度2.3保险的功能3.保险的保障3.1寿险定价寿险解决传承中问题：传不了被欺骗时效经济3.2健康保险：高端医疗3.3意外：高杠杆批发客户4.保险的保障4.1子女教育金风险：上学没钱父母出意外没时间弹性没有费用弹性准备时间有限保险准备教育金优势：确定安全豁免4.2年老后遇到的问题：人活着钱没了人活着钱不够用病了没钱治病了钱花光了保险准备养老金的优势5.营销保险成交的因素5.1渠道5.2公司5.3产品
第一章：互联网金融P2P的基础知识一什么叫互联网金融1互联网金融的发展历史2互联网金融的发展现状3互联网金融发展模式第二章：优质客户开发和识别一优质客户开发的基础建设1完善产品创新机制2建立客户信息系统3建立科学营销机制4加强营销团队建设5改革内部管理体系二优质客户开发策略（知己知彼：结合实际案例+互动）1谁是我们要争取的优质客户？2对优质的定位3优质客户的几种类型4怎样以最佳的思维赢得优质客户的认可5对优质客户购买习惯分析6优质客户价值分析方法三对优质客户的识别和评估(互动+实际案例)(一)、优质客户的市场细分(二)、目标客户MAN法则(三)、四种客户档案建立与完善技巧(四)、重点客户价值评估与鉴别(五)、优质客户评价标准与选择第三章：优质客户营销技巧提升一如何针对优质客户做销售准备1.准……
本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。
本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。 2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。 3、熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。
本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。 本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。 本课程覆盖了如下内容： 1、大数据的本质及核心数据思维。 2、数据分析过程，数据分析工具。 3、数据分析方法，数据分析思路。 4、数据可视化，数据报告撰写。
本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解数据挖掘基础知识，以及数据挖掘标准过程。 2、掌握建模前的影响因素分析，学会寻找影响业务的关键因素。 3、熟练使用数值预测模型，掌握回归预测模型，学会解读模型中业务规律。 4、学会自定义回归模型，能够对回归模型进行优化，并找到最优的回归模型。 熟练掌握……
本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、熟悉建模的一般过程，能够独立完成整个预测建模项目的实现。 2、熟练使用各种分类预测模型，以及其应用场景。 3、熟悉模型质量评估的关键指标，掌握模型优化的整体思路。 4、熟练掌握常用市场专题分析模型： a)学会做市场客户细分，划分客户群 b)学会实现客户价……
大数据的核心理念问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据产业发展现状大数据的发展阶段大数据行业市场分析数据……
Python语言基础目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作Python简介开发环境搭建Python的安装扩展库的安装掌握Python的简单数据类型字符串的使用及操作整数、浮点数掌握基本语句：if、while、for、print等基本运算：函数定义、参数传递、返回值掌握复杂的数据类型：列表/元组列表操作：访问、添加、修改、删除、排序列表切片、复制等列表相关的函数、方法元组的应用复杂数据类型：字典创建、访问、修改、删除、遍历字典函数和方法复杂数据类型：集合掌握面向对象编程思想创建类、继承类模块函数定义、参数传递、返回值标准库与扩展库的导入异常处理:try-except块演练：基本的Python编程语句Python扩展库目的：掌握数据集结构及基本处理方法，进一步巩固……
Hadoop的基本框架大数据时代面临的问题当前解决大数据的技术方案Hadoop架构和云计算Hadoop简史及安装部署Hadoop设计理念和生态系统HDFS分布式文件系统--海量数据存储的摇篮HDFS的设计目标HDFS的基本架构NameNode名称节点SecondaryNameNode第二名称节点DataNode数据节点HDFS的存储模型数据块存储元数据存储（空间镜像与编辑日志）多副本存储多副本放置策略多数据节点管理机制与交互过程文件系统操作与管理读文件过程写文件过程（数据流管道）数据完整性机制数据校验和数据完整性扫描线程元数据备份与合并数据可靠性设计安全模式（数据块与节点映射关系管理）心跳检测机制（节点失效管理）租约机制（多线程并发控制）其它HDFS的安全机制负载均衡文件压缩操作接口与编程接……
大数据正在打破传统商业智能领域的这一局限，它不仅在处理数据的量上有了提高，能处理结构化数据，而且还能分析和处理各种半结构化和非结构化数据，甚至从某种程度上，更擅长处理非结构化数据，比如Hadoop。而在现实生活中,这样的数据更为普遍，增长得也更为迅速。比如，社交媒体中的各种交互活动、购物网站用户点击行为、图片、电子邮件等。可以说，正是此类数据的爆炸性增长催生了大数据相关技术的出现和完善。授课时长：6个小时课程策略：以讲授为主，结合案例分析、体验游戏、视频、学员讨论等形式。课程内容：模块一、BI是什么？1)信息孤岛的困扰2)企业提高战略决策3)BI对企业的作用和价值模块二、基于CRM的数据仓库与商业智能1)crm能给企业带来什么2)crm的核心思想3)crm与营销的关系4)crm的内容5)谁是……
（一）巴菲特的十年之毒（二）跑输对应指数的主动型基金的比例（三）巴菲特9次公开推荐指数型基金（四）指数型基金的三个优势（五）为什么指数型基金长期可以上涨呢？（六）三种定投核心获利模式（七）长期收益率最高的资产（八）复利的力量你能体会到吗？（九）财富积累的一个公式（十）1%基金费率差异的长期后果（十一）如何计算定投基金的复合收益率？（十二）恒指千万资产积累案例分析（十三）定投的频率怎么选择，单周、双周、月？（十四）一次性投资与定投的收益差别（十五）基金的费用、税收和分红（十六）判断指数高低的两个重要标准---市盈率与成交量（十七）定投金额高低点的数据分析（十八）定投微笑曲线的精髓：左侧赚份，右侧赚钱（十九）1990年—2016年我国年通货膨胀率与股票指数回报率
（一）高净值客户财富管理的专属定义与服务范围（二）高净值客户画像与理财经理市场定位（三）高净值客户金融服务模式的变迁（四）高净值客户的细分标准与金矿深度（五）高净值客户的商业化经营与专业化服务（六）高净值客户档案整理与日志管理（七）客户关系路线图与需求管理（八）“按图索骥”锁定客户（九）高净值客户的“点”带动高净值客户身后的“面”（十）培训式高净值客户锁定模式（十一）目标高净值客户的极致服务与体验（十二）理财顾问个人及团队品牌建设：在客户头脑中刻字（十三）让客户主动找你，“不销而销”才是真正高手------你是整合资源的大师（十四）几种提升客户服务体验的方式
微信营销和电子商务只是互联网营销的一个角落，互联网营销的概念远比我们想象的宽泛的多。对于传统企业的营销策划团队而言，一定要深入学习网站建设、网站推广、论坛营销、博客营销、短视频营销、百科营销、问答营销、文库营销、软文营销、电商平台建设、O2O平台搭建、社会化媒体营销等诸多方面的内容，掌握全面而系统化的互联网营销技能，让自己的企业在这场变革和洗礼中焕发出新的生机，用学习到的互联网思维和全网营销技能，打造强有力的市场竞争优势。
一、客户经理的困惑为谁营销?客户在哪里?如何把握你的客户?如何促成业务的成功?客户类型分析二、营销实战的“五步曲”?第一步---营销的客户了解客户：客户的价值、客户的行为捕捉营销中的瞬间：客户的真实感受：客户的兴趣方向锁定客户的几种方法:客户经理挖掘客户的有效途径:?第二步---营销的卖点知自知彼百战不殆每个银行产品都有卖点，却又很“大众化”，如何提炼卖点外资银行、商业银行、股份制银行的同类产品举例分析?第三步---营销的技巧传统营销的4P现代营销的4C借力营销的机会挖掘客户的需求：显性的、隐性的、潜在的规范化策略----肯德基的规范效率化策略----神秘人计划个性化策略----高端客户差异化策略----不同渠道讲师在外资银行业务的成功营销案例分析?第四步---营销的策划好的创意来自哪里好的……
近些年我国信息通信业快速发展，政府提出建设网络强国、数字中国，发展智慧社会，凸显通信行业作为基础设施提供者的重要性，给电信运营商带来更大的发展机遇。随着信息通信技术的快速发展和普及，通信行业步入“创新、融合、转型”阶段，产业链正在发生裂变与整合，通信行业面临着前所未有的挑战和压力。 本课程通过讲师讲解、案例分析、问题回答等授课方式，给你带来全新的思维视角。课程将通过系统、详尽的规律总结、充分的案例分析，全面介绍通信行业发展的现状、热点，解读国家和行业管制政策，明确运营商面临的机遇与挑战，从而把握运营商转型发展的方向和要点，为学员开阔视野，为自身工作能力的提升和实际问题解决提供有益参考。
课程培新大数据概述什么是大数据大数据发展现状与趋势电信大数据价值扫描大数据发展政策国家大数据产业发展政策解读电信运营商转型与大数据发展电信企业大数据发展商业模式大数据产业地图大数据产业的主要商业模式电信企业的商业模式选择电信大数据内部应用案例大数据与流量经营和精准营销大数据在客户服务上的应用大数据在网络运维上的应用电信大数据外部应用案例电信大数据征信电信大数据与智慧交通电信大数据与智慧旅游电信大数据与政务管理电信企业大数据能力输出电信大数据发展的困境与破解之策政策困境体制机制数据保护人力资源
大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨。并重点介绍了大数据在网络营销和人力资源管理等领域的应用。
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 本课程分析数据的应用价值，数据分析如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；然后到数据引起的思维变革，怎样改变企业管理的思维；再到数据分析如何引发企业中的商业模式创新，发展机遇及新利润增长点。 本课程通过分析旅游互联网公司的特点，讨论数据化运营过程中数据的收集、常见的分析问题以及业务应用领域。
课程大纲1.银行数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据•金融业本身就是基于数据与信息的产业•数据分析推动了银行的转型与创新•未来互联网银行模式•传统银行与互联网金融的结合•目前的问题:数据特点与组成数量不够大;维度不够多核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据;传统IT公司的产品和服务已经不能胜任2.银行数据组成•系统日志数据•GIS地理信息数据•在线交易数据•客户提供的信息(申请、表格等)•社交网络、公共网页得到客户的信用记录以及信用历史•和目标客户有类似行为模式的客户数据•金融以及经济数据•社交网络的数据(个人、家庭计划等)3.银行客户全生命周期管理•客户身份识别方法——个体精准定向姓名、身份证号、地址、手……
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势，熟悉当前云计算使用的行业，相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算，了解当前云计算的现状，了解云计算主流技术，洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析，使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目……
大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维。并重点探讨了智能制造行业的大数据典型应用。
