旺季营销承担着一半以上的年度营销任务，旺季营销的成功将为全年营销任务的完成打下坚实的基础。然而在移动互联时代下，银行业务的发展窘境越发明显，在这样的背景下，2020年开门红如何解决并应对客户需求及消费习惯、宏观监管、金融科技技术、行业环境、营销模式等给金融行业市场带来诸多深刻变化，是摆在我们面前的一大课题。 基于此，本课程主要根据2020年的外部形势和行业发展新动态，拓展出了相对应的、可落地的、有效果的“新零售、新视点、新策略”；旨在帮助各银行调整战略、深挖潜能；找准业务发展方向，找到业务变革突破点；掌握高效业务达成方法论，实现管理与客户经营模式落地方法，实现目标达成。
营销的问题是一个长期困扰移动的问题。对于移动营业厅，营销究竟在哪里体现呢?随着3G时代的到来，作为移动的三大窗口之一的营业厅到底该如何更好地体现呢？
本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、熟悉建模的一般过程，能够独立完成整个预测建模项目的实现。 2、熟练使用各种分类预测模型，以及其应用场景。 3、熟悉模型质量评估的关键指标，掌握模型优化的整体思路。 4、熟练掌握常用市场专题分析模型： a)学会做市场客户细分，划分客户群 b)学会实现客户价……
课程大纲1.银行数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据•金融业本身就是基于数据与信息的产业•数据分析推动了银行的转型与创新•未来互联网银行模式•传统银行与互联网金融的结合•目前的问题:数据特点与组成数量不够大;维度不够多核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据;传统IT公司的产品和服务已经不能胜任2.银行数据组成•系统日志数据•GIS地理信息数据•在线交易数据•客户提供的信息(申请、表格等)•社交网络、公共网页得到客户的信用记录以及信用历史•和目标客户有类似行为模式的客户数据•金融以及经济数据•社交网络的数据(个人、家庭计划等)3.银行客户全生命周期管理•客户身份识别方法——个体精准定向姓名、身份证号、地址、手……
随着电信划小承包工作的全面推广，一线经理们被推到了风口浪尖，真正进入到了一个机会与风险并存的阶段，作为一个片区的承包者，权力在手的同时意味着要担负着相应的责任，既是锻炼个人能力的机会，也是见证个人能力的时刻，你经营与管理的好坏直接影响着团队成员的收入，决定着你负责的代理商能否顺利发展壮大，常言道“工欲善其事，必先利其器”，全面提升一线经理们的管理和经营能力以及个人素质就显得尤为必要了。
1、撬动中国企业家的行销创新思维模式 2、正确解读中国市场行销的特征与现状 3、揭密大行销力的全过程理念与系统 4、总裁必备的行销力商业创新盈利模式 5、行销力全角度多方位的战斗力思考密码
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