今天的企业家需直面行业领先者的大数据优势，而职业经理人则担忧落伍数据科学而被淘汰。因此，课程帮助学员掌握大数据挖掘基础技能，学会客户价值精算决策方法，配合数据逻辑导图工具，实现大数据驱动经营的实践转型。
本次课程培训系统介绍了分组传送网PTN技术原理，以及相应的设备形态、组网方案、主要功能、部署情况、实施案例、故障处理方法和运维方法等，并对分组光传送网POTN技术进行了介绍，以提高网管及运维人员的理论水平和实操能力。
本次课程培训系统介绍了IP路由技术，包括TCP_IP协议与子网规划、以太网技术原理、VLAN技术原理、生成树原理、路由协议基础、RIP路由协议基础、BGP路由协议基础、OSPF路由协议基础和IS-IS路由协议等，并对城域数据网原理、设备维护技能、数据配置和常见故障处理方法等进行了介绍，使学员掌握IP网络知识、城域网基础、设备维护、数据配置、故障处理方法等，以提高网管及运维人员理论水平和实操能力。
培训提纲第一章内容分发网络CDN概述1.1 CDN的概念1.2.CDN组件1.3背景和相关系统1.4 CDN的发展现状第二章CDN分类2.1基于CDN构成的分类2.2基于内容分发和管理的分类2.3基于请求路由的分类2.4基于性能测量的分类第三章动态、可扩展和高效的内容复制技术3.1动态副本放置问题3.2副本放置算法3.3评估方法3.4评估结果第四章内容分发和管理4.1 Web内容分发系统4.2前端层的复制4.3应用层的复制4.4后端层的复制4.5用户配置层的复制第五章CDN模拟框架的缓存技术5.1 Web内容分发5.2 CDN中新兴的Web数据缓存技术5.3 CDNsim的缓存技术第六章动态内容的请求重定向6.1集群的架构6.2排队论6.3重定向架构和算法第七章基于CDN的协作流媒体服务7.……
课程大纲一、传统网络面临的挑战互联网服务提供商期待更好的网络服务质量全球IP流量快速增长运营商频繁扩容传输网络面临的挑战与需求二、软件定义网络SDN（Software Defined Networking）SDN发展的驱动力当前网络面临的主要问题引入SDN技术后的改变方案SDN引进思路展望SDN技术概述SDN概念介绍SDN与传统网络区别SDN的主要特点及优势ONF SDN架构定义架构模式介绍SDN架构的特征分析分层架构的功能概述集中的控制平面技术技术概念介绍集中式控制平面的优点与分布式的控制平面区别SDN数据平面技术技术概念介绍数据平面功能SDN控制器技术SDN控制器的基本概念控制器主要功能介绍当前主要控制器简介以网络三层为中心的架构介绍三、SDN在运营商网络的应用介绍SDN在IP RAN网……
本课程主要介绍目前OTN网络技术原理，光城域传输网络发展方向及技术，具体涉及WDM、OTN、ASON、全IP传送网方案等
本课程主要介绍高速WDM、OTN、ASON等技术与应用，并且简要介绍传输网管技术，对光通信技术发展趋势做了简明扼要的概述。
课程大纲软件定义网络SDN（Software Defined Networking）SDN发展的驱动力当前网络面临的主要问题引入SDN技术后的改变方案SDN引进思路展望SDN技术概述SDN概念介绍SDN与传统网络区别SDN的主要特点及优势ONF SDN架构定义架构模式介绍SDN架构的特征分析分层架构的功能概述集中的控制平面技术技术概念介绍集中式控制平面的优点与分布式的控制平面区别SDN数据平面技术技术概念介绍数据平面功能SDN控制器技术SDN控制器的基本概念控制器主要功能介绍当前主要控制器简介以网络三层为中心的架构介绍SDN标准研究进展ONFITU-TIETFCCSA二、NFV（Network Functions Virtualization）NFV定义网络虚拟化概念介绍什么是NFV网络虚拟……
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势，熟悉当前云计算使用的行业，相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解、案例分析结合视频演示的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算核心应用的原理、架构，了解当前云计算的发展现状，了解云计算主流技术，洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析，使大……
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势，熟悉当前云计算使用的行业，相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算，了解当前云计算的现状，了解云计算主流技术，洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析，使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目……
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中，把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势，从而抓住这一未来世界主流的机遇，是各行各业的关键。尤其对于电信业而言，学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值，越来越受到各企业重视。 本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，让大数据技术的学习变得妙趣横生。整个课程主要先让大家认识什么是大数据，并了解大数据的起源和发展现状、目前的最新研究成果等，再由此基础过渡到现实生活中我们电信行业对大数据的应用，使学员深刻理解大数据技术的现实运用。最后以启发性的形式，让大家了解大数据在……
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中，把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势，从而抓住这一未来世界主流的机遇，是各行各业的关键。尤其对于电信业而言，学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值，越来越受到各企业重视。 本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，让大数据技术的学习变得妙趣横生。整个课程主要先让大家认识什么是大数据，并了解大数据的起源和发展现状、目前的最新研究成果等，再由此基础过渡到现实生活中我们电信行业对大数据的应用，使学员深刻理解大数据技术的现实运用。最后以启发性的形式，让大家了解大数据在……
随着计算机技术的发展，单机运算已经无法解决某些大型问题。分布式计算技术即利用分布式技术将运算任务分解给多台计算机完成。因为分布式计算具有可扩展性强、部署便捷、运算效率高，稳定性高等优点，目前已经被广泛应用在各个行业。随着分布式计算的发展，基于此的云计算概念逐渐产生。云计算可以理解为规模化和系统化的分布式计算系统的应用。对分布式计算基本框架及其应用的学习，大家将了解到分布式计算的基本概念和发展现状，其在不同行业的不同应用模式，进而将公司的业务逻辑和分布式计算技术进行对接。 本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，让分布式计算技术的学习变得妙趣横生。整个课程主要先让大家认识什么是分布式计算，并了解分布式计算技术的起源和发展现状、目前的最新研究成果……
每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸，仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机，又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据，无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现，解决了上述问题，它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑，更好的去帮助人类完成工作。因而人工智能不仅越来越受到科研领域的关注，还越来越受到商业领域里各企业的重视。 本课程通过教师讲解、运用分析、小组讨论、互动等的授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，让人工智能的学习变得妙趣横生。整个课程主要是让大家认识人工智能，了解人工智能的最新研究进展和目前在商业领域中的应用，以及人工智能未来的发展走向。 ……
随着社会从互联网得到人与人信息互联服务需求，快速转为从物联网得到人与人、人与物、物与物的信息互联服务需求的增加，信息化正在从互联网时代进入物联网时代。从宏观层面——产业的角度而言，发展物联网技术促进其与实际产业的结合，有利于为产业转型提供新的发展方向和增长空间。从微观层面——企业的角度而言，物联网技术的应用可以为企业带来诸多方面的创新，从而提升企业的科技水平和管理水平。所以了解物联网技术，引用物联网技术，成为了未来信息化的重要手段和必经之路之一。 本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等的授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，使物联网技术的学习充满乐趣。整个课程主要是让大家认识物联网，了解物联网的安全架构体系，同时通过讲授典型的国内外运营商物联网技术的应用案例，使大家更深入掌握物……
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识云计算技术具有重要性和必要性。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算，了解云计算主流技术等。同时通过搭配案例的剖析，使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目前的应用情况，尤其是电信行业。
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识云计算技术具有重要性和必要性。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算，了解云计算主流技术等。同时通过搭配案例的剖析，使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目前的应用情况，尤其是电信行业。
电影《英雄》论剑法，提到三层境界。第一层境界，讲求人剑合一，剑就是人，人就是剑。手中寸草，也是利器。第二层境界，讲求手中无剑，剑在心中。虽赤手空拳，却能以剑气杀敌于百步之外。而剑法的最高境界则是手中无剑，心中也无剑。那便是不杀，便是和平。 对营销而言，最高境界的营销，是不是如剑法一样，也是不营销呢？ 从人类之初的物资匮乏到工业化后的产能过剩，从传统的大规模制造到现在的柔性生产，从以产品为中心的营销思维到个性营销概念大行其道，日新月异的变化促使我们的营销理念与管理也要与时俱进。 过去二十年互联网的商业化进程，打破了信息传输与收集在时间、空间和形式上的限制，互联网上留存了人们几乎每时每刻的数据。对这些海量数据高效的使用，提升了电商的营销和运营效率，便利了我们的购物与生活，也加速了C2B时代……
大数据正以不可逆转之势成为新的时代特征。 在这个时代，一切皆可记，一切皆被记，一切皆被数据化。 瑞士达沃斯论坛，《大数据、大影响》报告宣称，“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。” 麦肯锡也提出，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。” 马云对此直白的描述是：“未来30年，数据将成为生产资料，计算会是生产力…” 所以，如果说未来每一家企业都是大数据企业，一点都不为过。 那么： 现在为什么被称为大数据时代？ 大数据时代对于个人和企业，将分别引发哪些巨大变革？ 如果每个企业都是大数据企业，每个企业都需要一个CDO（首席数据官），他需要建立什么样的思维模式？ 机遇总垂青那些有准备的人，你做好准备了吗？
课程大纲第一章前导互联网产品经理与交互设计让人上瘾的游戏游戏化≠游戏游戏化7要素第二章游戏化7要素要素1：进度进度的作用如何运用进度要素2：任务任务的作用如何运用任务要素3：奖励奖励的作用如何运用奖励要素4：反馈反馈的作用如何运用反馈要素5：不确定性不确定性的作用如何运用不确定性要素6：增强增强的作用如何运用增强要素7：与他人互动与他人互动的作用如何运用与他人的互动第三章游戏化之后谈谈组合拳再谈交互本质扩展阅读第四章实践环节谈谈你对游戏化的理解结合一款产品谈谈如何游戏化课程总结
大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨。并重点介绍了大数据在网络营销和人力资源管理等领域的应用。
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 本课程分析数据的应用价值，数据分析如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；然后到数据引起的思维变革，怎样改变企业管理的思维；再到数据分析如何引发企业中的商业模式创新，发展机遇及新利润增长点。 本课程通过分析旅游互联网公司的特点，讨论数据化运营过程中数据的收集、常见的分析问题以及业务应用领域。
课程大纲1.银行数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据•金融业本身就是基于数据与信息的产业•数据分析推动了银行的转型与创新•未来互联网银行模式•传统银行与互联网金融的结合•目前的问题:数据特点与组成数量不够大;维度不够多核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据;传统IT公司的产品和服务已经不能胜任2.银行数据组成•系统日志数据•GIS地理信息数据•在线交易数据•客户提供的信息(申请、表格等)•社交网络、公共网页得到客户的信用记录以及信用历史•和目标客户有类似行为模式的客户数据•金融以及经济数据•社交网络的数据(个人、家庭计划等)3.银行客户全生命周期管理•客户身份识别方法——个体精准定向姓名、身份证号、地址、手……
随着云计算技术的成熟，IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略，以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说，近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题，也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势，熟悉当前云计算使用的行业，相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算，了解当前云计算的现状，了解云计算主流技术，洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析，使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目……
此部分内容从人工智能的起源和发展谈起，分析人工智能技术在智能机器的典型应用，并结合很多具体的应用案例，说明智能机器的核心技术及其应用。
大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维。并重点探讨了智能制造行业的大数据典型应用。
课程大纲1、大数据与人工智能的历史与未来大数据是什么？人工智能是什么？大数据与人工智能的区别及联系是什么？2、人工智能与机器学习等核心概念的区别理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念的联系及区别3、大数据与机器学习之间的关系机器学习离不开大数据的支撑，但大数据与机器学习都有各自的技术框架，那么大数据与机器学习之间的联系与区别是什么？4、机器学习实践落地流程详细介绍机器学习落地的步骤、流程及需要注意的关键点5、大数据与机器学习在通信行业实践的技术实现方案主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案6、基于实践案例的机器学习算法理论详解介绍有监督和无监督的区别，再分别从理论和案例的角度举几个实际工作中会用到的具体算法7、某省运营商2017年大数据及机器学习实施案例及python代码分享……
课程大纲第一单元机器学习相关概念机器学习、数据挖掘概述机器学习基础思想与原理理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘方面的联系及区别第二单元机器学习的落地与流程案例：讲解机器学习落地的具体步骤及主要要点围收集数据——准备数据——分析数据——训练——测试——应用训练数据——验证数据——测试数据：参数第三单元机器学习算法演练介绍有监督和无监督的区别及分类比较实际工作中会用到的具体算法（理论+案例）有监督算法包括哪几种？无监督算法包括哪几种？通过R或PYTHON代码现场演练第四单元理解深度学习深度学习的概念深度学习和机器学习的异同深度学习的计算法第五单元机器学习和深度学习的实践案例与应用场景数据依赖特征工程解决方案的比较案例：介绍运营商、央视、保险、检察院等行业相关实例课程总结
随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展，人类社会进入大数据驱动的智能化时代。美国、欧盟、日本、中国等世界各国纷纷推出国家大数据发展计划和战略以抢占未来科技制高点，谷歌、微软、亚马逊、脸谱、阿里巴巴、腾讯、百度、京东等国内外商业巨头更是倾入巨资研发大数据产品，医疗、金融、电子商务、工业先进制造等各行各业亦以大数据的视角来重新审视自身的业务环境、管理实践与发展战略，从而实现大数据时代驱动的智能商务升级与管理转型。 本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式，给学员带来大数据驱动下的管理与决策新思维的思想启蒙与洗礼， 使学员对大数据的缘起、萌芽、发展、高潮、成熟及在典型行业的成功实践过程获得结构清晰、脉络分明、逻辑递进的认知与深度理解，对于目前国内外风起云涌、纷……
1、开展活动营销不知如何进行活动前的调研策划。 2、活动营销邀约不到客户。 3、活动营销现场气氛单调，无法有效获取客户信息及资料。 4、活动现场成交率低。 5、活动后不知如何跟进客户。 6、传统营销模式满足不了销售需求。
