【内容目录】
AI和大数据挑战企业经营者认知
海啸：大数据和AI来了
经营者的焦虑
世上第一次人类认知危机
替代你的不是机器，而是AI新生代
淘汰你公司的不是机器，而是大数据驱动经营制度化的新型组织
弱者的生存之道与人类认知障碍
人工智能优势和劣势
人和机器的认知融合
从古典逻辑到机器学习
算法的本质
客户价值精算实现统一决策度量
机器学习能做企业决策吗？
数据挖掘模式及其逆向思维
不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”
财务数据挖掘模型
易精客户价值量化决策
不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”
稻盛大神的阿米巴实验
“客熵”：客户价值度量
“客熵增量”和“客熵损益率”
2B企业怎么计算客户价值？
分解和对比是数据决策的最简路径
数据分析基础：分解
“三维分解法”
有对比才有决策
A/B测试～服务内容对比
谁/谁～客户标签对比
前/后～时间对比
类比
回归
因果和相关
外部大数据情景分析
数据逻辑导图让人人成为数据专家
大数据是巨头独享？
易精数据逻辑导图
让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力
企业管理数据标准化
车联网应用案例
数据决策分权机制激发执行层活力
现场出发，细节说话
以人为主，数据辅助
人机分权竞合
A/B测试～数据驱动体制的试金石
总结：蝶恋花·改
期待易精数据同路人

课程标签：大数据营销