课程大纲
人工智能和智能机器
人工智能的起源与发展
人工智能/机器学习/深度学习
认知科学的发展
人工智能的广泛应用
无人驾车
棋类竞技
推荐系统
自然语言处理
图像识别
文本语义处理
各类机器人逐步实用化
智能机器的兴起
个人信息助手
智慧家居
智能工厂
智慧医疗
智慧物流
多种职业人群的消失（经纪人、程序自动生成、机器新闻写作等）
新职业人群的挑战
强化学习
此部分内容首先回顾强化学习的发展过程，强调强化学习在智能机器的应用基本原理和核心问题，并结合实例介绍强化学习的应用过程。
2.1强化学习的起源和发展
2.2自主学习的内涵
2.3强化学习模型
自主学习的基本要素
强化学习的过程
强化学习的核心问题
2.4强化学习的关键特征
2.5强化学习在智能机器的典型应用（Alphago、机器人路径规划等）
2.6强化学习的挑战
智能机器人
此部分从机器人的发展谈起，介绍各类智能机器人的系统架构以及核心技术，并讨论目前一些典型的工业和家庭等领域的智能机器人应用，分析智能机器人的问题，展望智能机器人未来的发展。
机器人的发展
智能机器人=人工智能+机器人
智能机器人的分类
智能机器人的典型应用
物流机器人
安保机器人
娱乐和教育机器人
服务机器人
3.5智能机器人的架构
3.6虚拟现实技术在智能机器人的应用
3.7智能机器人的技术难点
3.8智能机器人的未来发展

课程标签：大数据营销