大数据与人工智能专家

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    一、机器学习 1、《机器学习和深度技术理论、解决方案及应用实践》 二、大数据 1、《大数据思维与商业创新》 2、《大数据挖掘与用户精准画像》 3、《电信行业大数据应用趋势与实践》 4、《金融行业大数据应用趋势与实践》 三、综合类 1、《运营商转型方向及路径培训》 2、《数据变现流量经营市场经营分析培训》 3、《中高……
  • 邀请费用:
    15000元/天(参考价格)
机器学习和深度学习的解决方案及应用

2019-05-10 更新 354次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 大数据营销
  • 适合行业
    银行证券行业 教育培训行业 通信行业 保险行业 其他
  • 课程背景
  • 课程目标
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
  • 课程大纲

    课程大纲
    第一单元机器学习相关概念
    机器学习、数据挖掘概述
    机器学习基础思想与原理
    理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘方面的联系及区别
    第二单元机器学习的落地与流程
    案例:讲解机器学习落地的具体步骤及主要要点围
    收集数据——准备数据——分析数据——训练——测试——应用
    训练数据——验证数据——测试数据:参数
    第三单元机器学习算法演练
    介绍有监督和无监督的区别及分类比较
    实际工作中会用到的具体算法(理论+案例)
    有监督算法包括哪几种?无监督算法包括哪几种?
    通过R或PYTHON代码现场演练
    第四单元理解深度学习
    深度学习的概念
    深度学习和机器学习的异同
    深度学习的计算法
    第五单元机器学习和深度学习的实践案例与应用场景
    数据依赖
    特征工程
    解决方案的比较
    案例:介绍运营商、央视、保险、检察院等行业相关实例
    课程总结

    课程标签:大数据营销

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