随着云计算技术的成熟,IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略,以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说,近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题,也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势,熟悉当前云计算使用的行业,相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算,了解当前云计算的现状,了解云计算主流技术,洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析,使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目……
每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问题,它不仅能完成人脑的一部分意识活动,而且在某种功能上还优于人脑,更好的去帮助人类完成工作。因而人工智能不仅越来越受到科研领域的关注,还越来越受到商业领域里各企业的重视。 本课程通过教师讲解、运用分析、小组讨论、互动等的授课方式,给学员带来全新的认识和思考角度,让人工智能的学习变得妙趣横生。整个课程主要是让大家认识人工智能,了解人工智能的最新研究进展和目前在商业领域中的应用,以及人工智能未来的发展走向。 ……
课程大纲1、大数据与人工智能的历史与未来大数据是什么?人工智能是什么?大数据与人工智能的区别及联系是什么?2、人工智能与机器学习等核心概念的区别理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念的联系及区别3、大数据与机器学习之间的关系机器学习离不开大数据的支撑,但大数据与机器学习都有各自的技术框架,那么大数据与机器学习之间的联系与区别是什么?4、机器学习实践落地流程详细介绍机器学习落地的步骤、流程及需要注意的关键点5、大数据与机器学习在通信行业实践的技术实现方案主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案6、基于实践案例的机器学习算法理论详解介绍有监督和无监督的区别,再分别从理论和案例的角度举几个实际工作中会用到的具体算法7、某省运营商2017年大数据及机器学习实施案例及python代码分享……
课程大纲第一单元机器学习相关概念机器学习、数据挖掘概述机器学习基础思想与原理理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘方面的联系及区别第二单元机器学习的落地与流程案例:讲解机器学习落地的具体步骤及主要要点围收集数据——准备数据——分析数据——训练——测试——应用训练数据——验证数据——测试数据:参数第三单元机器学习算法演练介绍有监督和无监督的区别及分类比较实际工作中会用到的具体算法(理论+案例)有监督算法包括哪几种?无监督算法包括哪几种?通过R或PYTHON代码现场演练第四单元理解深度学习深度学习的概念深度学习和机器学习的异同深度学习的计算法第五单元机器学习和深度学习的实践案例与应用场景数据依赖特征工程解决方案的比较案例:介绍运营商、央视、保险、检察院等行业相关实例课程总结
课程大纲大数据概述什么是大数据大数据发展现状与趋势电信大数据价值扫描大数据发展政策国家大数据产业发展政策解读电信运营商转型与大数据发展电信企业大数据发展商业模式大数据产业地图大数据产业的主要商业模式电信企业的商业模式选择电信大数据内部应用案例大数据与流量经营和精准营销大数据在客户服务上的应用大数据在网络运维上的应用电信大数据外部应用案例电信大数据征信电信大数据与智慧交通电信大数据与智慧旅游电信大数据与政务管理电信企业大数据能力输出电信大数据发展的困境与破解之策政策困境体制机制数据保护人力资源
“线上流量枯竭,线下实举步维艰”,传统的零售商要持续发展需要数字化转型。但零售的数字化转型是什么意思呢?对于顾客来说它有两层意思,一个是更好的体验,一个是更好的价值。对于零售商来说,它意味着能有更好的盈利以及更高的效率。 “新零售”是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。所以我们的数字化转型需要利用数据打通前台、中台和后台,覆盖顾客从探索发现他所需要的商品、他和这个商品之间的互动和体验以及他完成商品购买的整个流程。
思考:从昔日巨无霸的柯达、施乐的倒闭,到诺基亚、佳能的全线没落的关键原因是什么?是因为企业管理不善?因为研发能力不足?还是项目管理不佳? 这些曾经如日中天的世界级企业都没有跟上趋势,败给了“时代”。 互联网时代成功的企业之所以成功,都是成功在符合时代的产品,以及“思维”,而非单纯的管理与技术。 截止2017年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用互联网思维方式,没有把互联网+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头! 在当今经营……
得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
现代商业银行与客户的关系本质:交易关系,主要表现在: 1、 银行的价值来源与对客户的服务 2、 现代商业银行的服务特点体现为:融资、融信和融智 3、 客户对银行的需求 4、 供给侧改革背景下,银行对客户的需求 小结:如何巩固双方的交易关系,就银行侧来讲,主要就是提供合理的、风险可控的综合授信方案。
第一讲心理学助力卓越的电话营销一、从电销的五个阶段说起二、知己:电销人员心理定位1)电销人员的心理障碍2)电销人员的必备信念3)电销人员的心理提升三、知彼:客户心理剖析1)当代客户的特点2)客户的心理期望3)客户的冰山模型4)客户的AIDA模型5)客户的动机链管理6)电销的客户心理转换7)如何激起客户的购买激情四、借势:电销团队士气1)团队士气对电销的心理影响2)如何提升团队士气第二讲电销全方位流程及技巧提升一、电销流程的重要性二、确定电销目标三、电销事前规划与准备四、关键的15秒开场白五、如何让客户不挂电话六、如何让客户愿意沟通七、如何很好处理客户异议八、LSCPA排疑技巧九、FABE产品需求匹配技巧十、如何做好客户信息记录十一、如何做好客户跟进十二、电销流程优化和提升第三讲电销礼仪与话术……
课程目的:通过学习,能够掌握:1.如何认识大数据与市场营销的关系?2.数据化精确营销有哪些优势,如何做?3.企业大数据的来源有哪些,如何进行数据挖掘与应用?4.市场推广创新,如何选择不同手段的组合?5.互联网营销创新有哪些手段,关键点在哪里?6.如何进行商业模式定位创新?授课老师:余大洪老师课程内容:大数据与市场营销o案例引入:中外数据化管理的差距o企业应用大数据案例分析案例:Dell电脑促销信o数据库营销的优势案例:Dell笔记本电池、Amazon购书o用精确营销降低成本、提升营销费效比ROIo数据库营销成功要素4—3—3铁律大数据的来源o大数据来源内部数据:经、销、存,促销员、经销商、用户注册、维修部门、客户调研问卷、活动、客户服务等外部来源:社会化媒体、行业报告、政府统计……