互联网运营、区块链、大数据

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    《大数据挖掘技术》 《人工智能技术应用解析》 《人工智能技术及互联网行业的应用》 《深度学习算法实战演练》 《从0到1区块链技术应用解析》 《互联网搭建与运营管理培训》 《互联网端到端运营流程搭建》
  • 邀请费用:
    10000元/天(参考价格)
互联网时代的企业运营与大数据挖掘

2019-04-24 更新 308次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 大数据营销
  • 适合行业
    银行证券行业 政府机关部门 教育培训行业 通信行业 其他
  • 课程背景
    思考:从昔日巨无霸的柯达、施乐的倒闭,到诺基亚、佳能的全线没落的关键原因是什么?是因为企业管理不善?因为研发能力不足?还是项目管理不佳? 这些曾经如日中天的世界级企业都没有跟上趋势,败给了“时代”。 互联网时代成功的企业之所以成功,都是成功在符合时代的产品,以及“思维”,而非单纯的管理与技术。 截止2017年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用互联网思维方式,没有把互联网+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头! 在当今经营成本日益高涨的市场竞争环境下,企业如何利用互联网找到创新模式、突破困局? 在消费者行为方式动态化的大背景下,企业如何依托互联网,实现低成本战略突围?
  • 课程目标
    通过讲师多年在互联网企业中的实际工作经历,将互联网理论与实战案例相结合的方式,帮助学员掌握核心互联网思维及传统企业转型关键运作要点,通过互联网手段低成本制胜市场,实现企业的战略突围,构筑数字时代的企业的核心竞争能力。
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
    管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员
  • 课程大纲

    课程主要内容:
    第一天课程
    认识大数据时代:
    认识互联网大数据时代
    当下互联网信息化变革的深度思考
    中国互联网发展简史及成功企业案例分析
    互联网思维是什么?互联网+是什么?大数据是什么?
    二、互联网商业模式变更及成功案例
    1,用户思维
    ——把握用户的核心需求
    ——如何利用用户体验开展营销
    2,跨界思维
    ——行业边界的模糊
    ——如何做颠覆式创新
    3,简约思维
    ——“简”是王道
    ——如何“简”而不“乏”
    4,极致思维
    ——抓住用户痛点
    ——如何把握兴奋点
    5,迭代思维
    ——先开炮后瞄准
    ——如何有效微创新
    6,免费思维
    ——羊毛出在狗身上让狗付费
    ——如何规划互联网时代的商业模式
    7,口碑思维
    ——口碑的独特优势
    ——如何把握口碑的关键节点
    8,大数据思维
    ——大数据现代企业的仪表盘
    ——如何让大数据助力高效运营
    9,平台思维
    ——建设生态圈
    ——如何建立互联网时代的联盟
    午间休息
    三、互联网+传统行业的发展趋势
    企业运营核心竞争力的界定和特征
    通过大数据了解你的用户需求
    赢在“大数据营销”——借势“新媒体”
    互联网+的动力:大数据、云计算、工业4.0与物联网
    企业如何收集、处理海量数据
    大数据运营推动传统企业互联网化
    四、数据从何而来——精准营销及口碑传播
    ”互联网+媒体“的特点、商机与挑战
    2、中国新媒体发展的前世今生
    3、互联网思维带来的新媒体营销变革与应对机制
    4、新媒体营销的主要内容和手段
    5、新媒体营销传播特点:分众、精准、个性、交互、口碑、长尾
    6、如何增强用户体验来提高用户的访问粘性
    第二天课程
    大数据在各行业应用案例
    1、电子商务与大数据完美结合
    网站投资回报率的计算
    网站运营的指标体系
    客户价值的细分,如何做客户运营
    ARPU值的关键作用与法则
    2、连锁零售企业管理利器——平台化
    购物中心业绩提升六大要素
    数据帮助提高销售量
    奇妙的关联销售
    分组讨论:资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析
    3、游戏运营暴利的秘诀
    游戏如何让玩家欲罢不能——基于数据挖掘的奖励、积分模式
    游戏中经济系统的维护模式
    4、电信企业通过数据挖掘改善企业营销模式
    分组讨论:如何更有针对性的建立营销模式,从规模营销到定点营销
    5、通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度
    分组讨论:从信用卡数据分析,到防止客户流程
    六、大数据应用概述
    什么要做数据挖掘——多学科的融合
    数据挖掘的功能:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
    如何收集、处理海量数据
    数据挖掘中的十大经典算法
    数据质量管理四大要素
    数据挖掘建模、流程及分析指标
    午间休息
    七:数据挖掘中的要点
    建立运营数据挖掘模型的4个步骤
    数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美
    数据挖掘常用的工具
    如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题
    数据挖掘技能提升十大必杀技
    数据挖掘中易犯的错误——给数据分析师的五个忠告
    八、互联网+大数据如何落地
    营销模式的变化
    与用户关系的变化
    产品定位的变化
    通过流程体系互联网思维
    互联网企业一体化端到端流程
    九、小试牛刀
    实战练习:围绕企业运营商特点,分组练习搭建以下四方面大数据模型:
    市场与精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;
    客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理;
    企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析;
    数据商业化指数体系的初步搭建和分析。

    课程标签:通讯、互联网

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