移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
课程重点:互联网趋势及红利社会经济的的发展与阶段互联网的三种商业模式互联网对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发展大数据时代的机会与商机课程重点:互联网+思维创新用户思维/极致思维/微创新思维/流量思维社会化思维/大数据思维/平台思维/跨界思维课程重点:互联网金融本质及内涵互联网金融的涵义互联网金融三大核心要素互联网金融的优势互联网金融的市场价值互联网金融的格局互联网金融对银行的威胁来自哪里课程重点:互联网金融创新模式第三方支付P2P的四种模式大数据金融众筹模式信息化金融机构互联网金融门户虚拟货币课程重点:互联网金融之小微金融“惑”与“豁”小微金融之“惑”信息不对称实效性不能满足小微客户需求信用风控体系缺失小微客户营销成本高小微金融“豁”建立大数据平台,完整客户画像建立大数据平台,实时在线……
程重点:互联网趋势及大数据时代互联网的前世今生互联网的三种商业模式网络营销对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发大数据时代的来临课程重点:大数据的思维及特征大数据特征:4V1O大数据思维:“更多”——不是随机样本,而是全体数据“更杂”——不是精确性,而是混杂性“更好”——不是因果关系,而是相关关系大数据应用的五大关键1、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”;4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”;5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”课程重点:大数据下构建网络营销系统大数据营销四大系统大数据下的品类定位建设高效转化建站系统建立高效推广系……
大数据时代剖析什么是ID时代大数据时代的结构,特点与意义大数据用途,弊端与应用大数据时代的商业价值大数据营销的模式大数据营销的核心大数据下的客户深度剖析客户是“上帝”,客户是什么样子?客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)客户的群体特征(如:不同年龄群体关注点有哪些?)如何建立客户和产品间的关系?为合适的客户,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务好想法不是凭空冒出来的什么是个性化服务和差异化服务?什么是客户忠诚?如何创造个性化和差异化的服务?大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心电话营销时代的数据运用大数据下的客户分类基础大数据时代下的客户话术撰写大数据时代下的客户需求分析大数据时代下的3个CPU大数据时代的电话销售十大利器大数据时代电话营销的万金油大数据时代电话……
随着中国商业银行二次转型的加剧、互联网技术的日新月异、大数据模式对银行传统优势的冲击…银行同行竞争日趋激烈。如何快速提升银行网点综合竞争力,创新客户新体验,增强营业网点服务优势地位,成为银行网点行长/负责人必须要考虑的问题。 “大数据”的概念出现至今已经12年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。 大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。 本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容: 1.了解大数据的概念,大……
【课程大纲】1.人身与理财1.1幸福生活导入理财概念1.2保险在理财中异议2.深知保险2.1保险与风险2.2保险的两个维度2.3保险的功能3.保险的保障3.1寿险定价寿险解决传承中问题:传不了被欺骗时效经济3.2健康保险:高端医疗3.3意外:高杠杆批发客户4.保险的保障4.1子女教育金风险:上学没钱父母出意外没时间弹性没有费用弹性准备时间有限保险准备教育金优势:确定安全豁免4.2年老后遇到的问题:人活着钱没了人活着钱不够用病了没钱治病了钱花光了保险准备养老金的优势5.营销保险成交的因素5.1渠道5.2公司5.3产品
第一章:互联网金融P2P的基础知识一什么叫互联网金融1互联网金融的发展历史2互联网金融的发展现状3互联网金融发展模式第二章:优质客户开发和识别一优质客户开发的基础建设1完善产品创新机制2建立客户信息系统3建立科学营销机制4加强营销团队建设5改革内部管理体系二优质客户开发策略(知己知彼:结合实际案例+互动)1谁是我们要争取的优质客户?2对优质的定位3优质客户的几种类型4怎样以最佳的思维赢得优质客户的认可5对优质客户购买习惯分析6优质客户价值分析方法三对优质客户的识别和评估(互动+实际案例)(一)、优质客户的市场细分(二)、目标客户MAN法则(三)、四种客户档案建立与完善技巧(四)、重点客户价值评估与鉴别(五)、优质客户评价标准与选择第三章:优质客户营销技巧提升一如何针对优质客户做销售准备1.准……
一、客户经理的困惑为谁营销?客户在哪里?如何把握你的客户?如何促成业务的成功?客户类型分析二、营销实战的“五步曲”?第一步---营销的客户了解客户:客户的价值、客户的行为捕捉营销中的瞬间:客户的真实感受:客户的兴趣方向锁定客户的几种方法:客户经理挖掘客户的有效途径:?第二步---营销的卖点知自知彼百战不殆每个银行产品都有卖点,却又很“大众化”,如何提炼卖点外资银行、商业银行、股份制银行的同类产品举例分析?第三步---营销的技巧传统营销的4P现代营销的4C借力营销的机会挖掘客户的需求:显性的、隐性的、潜在的规范化策略----肯德基的规范效率化策略----神秘人计划个性化策略----高端客户差异化策略----不同渠道讲师在外资银行业务的成功营销案例分析?第四步---营销的策划好的创意来自哪里好的……
课程大纲1、大数据与人工智能的历史与未来大数据是什么?人工智能是什么?大数据与人工智能的区别及联系是什么?2、人工智能与机器学习等核心概念的区别理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念的联系及区别3、大数据与机器学习之间的关系机器学习离不开大数据的支撑,但大数据与机器学习都有各自的技术框架,那么大数据与机器学习之间的联系与区别是什么?4、机器学习实践落地流程详细介绍机器学习落地的步骤、流程及需要注意的关键点5、大数据与机器学习在通信行业实践的技术实现方案主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案6、基于实践案例的机器学习算法理论详解介绍有监督和无监督的区别,再分别从理论和案例的角度举几个实际工作中会用到的具体算法7、某省运营商2017年大数据及机器学习实施案例及python代码分享……
课程大纲第一单元机器学习相关概念机器学习、数据挖掘概述机器学习基础思想与原理理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘方面的联系及区别第二单元机器学习的落地与流程案例:讲解机器学习落地的具体步骤及主要要点围收集数据——准备数据——分析数据——训练——测试——应用训练数据——验证数据——测试数据:参数第三单元机器学习算法演练介绍有监督和无监督的区别及分类比较实际工作中会用到的具体算法(理论+案例)有监督算法包括哪几种?无监督算法包括哪几种?通过R或PYTHON代码现场演练第四单元理解深度学习深度学习的概念深度学习和机器学习的异同深度学习的计算法第五单元机器学习和深度学习的实践案例与应用场景数据依赖特征工程解决方案的比较案例:介绍运营商、央视、保险、检察院等行业相关实例课程总结
在金融行业有着一个流行的话题就是抱着金饭碗要饭,这是非常尴尬的一种状态,作为银行的从业人员,作为保险公司在银行的配合营销成员,我们掌握着很多第一手的大客户信息,而却因为自己的疏忽和不够细致,丢失了很多本应该成交的客户,客户成交往往只是一念之间,如果没有把握住,那么将错失良机,那么如何通过有效合理的方式锁定大客户,又该如何营销大客户,为客户进行有效的资产配置呢,这次的课程将细细道来
近年来随着实体经济增速地位徘徊,以及互联网冲击下传统商业模式的巨大转变等因素,导致商业银行信贷业务风险事件频繁发生,银行案防压力持续加大。剖析现阶段集中爆发的信贷风险问题,商业银行信贷风险管控仍存在一定的薄弱环节: 1.信贷业务各环节的风险点识别问题; 2.尽职调查与隐含道德风险的问题; 3.风险管控中后台如何与业务一线形成良性互动问题; 4.不良贷款清收中的法律风险问题及清收的方法问题。 本课程系讲师多年风险管理理论研究,并在筹建并一直担任某银行总行小微金融专营机构负责人的岗位上对国内各类银行小微风险管理长期跟踪的成果。通过信贷业务全流程的梳理与分析,以及大量风险管理典型案例的剖析,为农商银行信贷业务风险管理与不良贷款清收提供有效建议。
提纲一、市场细分的基本步骤二、营销策略的制定三、如何让自己变为营销高手四、案例分析与实战演练正文一、市场细分的基本步骤1、选定范围课堂思考:2016年,我们主打的行业是哪些?客户类型是什么?(结论归纳备用)2、挖掘需求课堂思考:2016年,客户重点需求是什么?日常需求是什么?(结论归纳备用)3、需求分析课堂思考:2016年,哪些需求我们可以解决?哪些需求需要上报解决?(结论归纳备用)4、制定策略课堂思考:2016年,我们的市场细分结论是什么?(参照前3个问题的结论)2016年,我们的客户营销主策略是什么?(产品?价格?服务?联合?)二、营销策略的制定根据各个细分市场的独特性和公司自身的目标,共有三种目标市场策略可供选择1、无差异市场营销标准解读:营销方只推出一种产品,或只用一套市场营销办法来……
得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
现代商业银行与客户的关系本质:交易关系,主要表现在: 1、 银行的价值来源与对客户的服务 2、 现代商业银行的服务特点体现为:融资、融信和融智 3、 客户对银行的需求 4、 供给侧改革背景下,银行对客户的需求 小结:如何巩固双方的交易关系,就银行侧来讲,主要就是提供合理的、风险可控的综合授信方案。
第一讲心理学助力卓越的电话营销一、从电销的五个阶段说起二、知己:电销人员心理定位1)电销人员的心理障碍2)电销人员的必备信念3)电销人员的心理提升三、知彼:客户心理剖析1)当代客户的特点2)客户的心理期望3)客户的冰山模型4)客户的AIDA模型5)客户的动机链管理6)电销的客户心理转换7)如何激起客户的购买激情四、借势:电销团队士气1)团队士气对电销的心理影响2)如何提升团队士气第二讲电销全方位流程及技巧提升一、电销流程的重要性二、确定电销目标三、电销事前规划与准备四、关键的15秒开场白五、如何让客户不挂电话六、如何让客户愿意沟通七、如何很好处理客户异议八、LSCPA排疑技巧九、FABE产品需求匹配技巧十、如何做好客户信息记录十一、如何做好客户跟进十二、电销流程优化和提升第三讲电销礼仪与话术……
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