为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。
模块一、经销商战略规划与组织调整一、家具行业现状与出路1、家具行业本质与行业发展阶段;2、门店管理五大痛苦;案例:一位老经销商的困惑3、家具经销商角色演变的五大方向;案例:机会,谁给予?留给谁?好品牌,人生第二个伴侣二、明确优势,突破自我1、如何有效地判断区域市场商机与时机;2、公司经营现状诊断表;三、发挥优势,创造差异化营销1、经销商如何制定竞争策略;案例分析:服务型公司最佳战略分析2、厂商共心赢天下案例:做好专销商,以专注赢得市场模块二、改善结果导向的运营体系一、公司化运营推进企业发展1、从“向销售要利润”到“向管理要利润”;2、小公司也要进行公司管理;明确架构、规范管理;讨论:经销商现有组织结构以及理想结构组织调整促进厂商沟通二、高效运营团队的标准沙盘实战模拟:经销商公司化运作演练三、……
大数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业大数据搜集、整理、分析,并依据大数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有大数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的风险投资机构把大数据分析师所出具的大数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的高等院校和教育机构把大数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把大数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
电子商务经过十几年的发展,线上竞争越来越激烈,很多企业在线上已经变成给baidu和taobao打工;同时移动互联网、LBS(位置定位)、微信等技术和工具的出现,产生了很多新的商业模式和营销的创新,如B2B企业通过微信及社群获取客户、基于O2O的美甲和洗衣服务等;在这种情况下,传统的企业会不会被颠覆,传统企业如何跟上时代,如何利用移动互联网、O2O和全网营销改造自己,获取服务、营销等竞争优势,是本课程要解决的问题;同时课程里面又讲解了很多互联网的实际可以使用的工具和技巧,希望您学习后,可以回到企业直接应用。
大数据核心理念问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据分析面临……
大数据带来的信息风暴正在变革我们 的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代 转型,只有不断学习才能跟上时代潮流,本课程对全体员工进行普及教育,系统介绍大数据的概念、来源、影响以及相关技术和运营商及其他企业的应用状况。
移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
大数据时代,要求将数据的重要性提升到战略层面,更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。探索以大数据为基础的解决方案,是企业产业升级,效率提高的重要手段。
全球经济正在经历寒冬,企业经营成本高涨,市场竞争日趋激烈!而互联网行业,如淘宝、百度、腾讯、京东商城却迅猛发展! 余额宝理财、微信营销已经影响人们的生活! 大数据、互联网思维、企业互联网转型,这些2013年最火热的词汇,使得许多企业中高层管理者产生疑问:什么是大数据?什么是互联网思维?企业如何在互联网时代把握大数据下的营销和服务。
数据是基础性资源,也是重要生产要素。大数据与云计算、物联网等新技术相结合,迅疾并日益深刻地改变人们的生产生活方式。运用大数据能够提高政府决策和管理水平。通过对海量数据的挖掘与分析可以更好地提供信息等公共服务,助力大众创业、万众创新。政府应正视大数据时代潮流,主动抓住大数据带来的发展机遇。
引子:这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代!——狄更斯《双城记》案例:原一平——推销之神是怎样炼成的?第一部分:大客户营销技能提升什么是营销?1、营销释义2、营销与销售的区别二、什么是大客户?1、大客户的特征三、什么是大客户营销1、什么是大客户营销2、大客户营销区别于传统销售四、客户开发的九种渠道来源1、随时随处寻找“准顾客”案例:乔吉拉德2、老客户推荐提供3、媒体资讯上寻找:报媒、电视、电话黄页等4、互联网渠道5、250定律,从朋友处获取6、从金融机构,比如银行处寻找7、从车管所、交警大队、驾校等8、汽车展厅或4S店9、其他渠道:沙龙、高端论坛等案例:某保险公司营销员的客户寻找之道五、关于大客户开发的5W2H法则1、为何要开发Why2、分布在哪里Where3、创立多长时间When4、谁是……
课程重点:互联网趋势及红利社会经济的的发展与阶段互联网的三种商业模式互联网对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发展大数据时代的机会与商机课程重点:互联网+思维创新用户思维/极致思维/微创新思维/流量思维社会化思维/大数据思维/平台思维/跨界思维课程重点:互联网金融本质及内涵互联网金融的涵义互联网金融三大核心要素互联网金融的优势互联网金融的市场价值互联网金融的格局互联网金融对银行的威胁来自哪里课程重点:互联网金融创新模式第三方支付P2P的四种模式大数据金融众筹模式信息化金融机构互联网金融门户虚拟货币课程重点:互联网金融之小微金融“惑”与“豁”小微金融之“惑”信息不对称实效性不能满足小微客户需求信用风控体系缺失小微客户营销成本高小微金融“豁”建立大数据平台,完整客户画像建立大数据平台,实时在线……
程重点:互联网趋势及大数据时代互联网的前世今生互联网的三种商业模式网络营销对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发大数据时代的来临课程重点:大数据的思维及特征大数据特征:4V1O大数据思维:“更多”——不是随机样本,而是全体数据“更杂”——不是精确性,而是混杂性“更好”——不是因果关系,而是相关关系大数据应用的五大关键1、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”;4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”;5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”课程重点:大数据下构建网络营销系统大数据营销四大系统大数据下的品类定位建设高效转化建站系统建立高效推广系……
不敢想,不敢干…… 不太努力,不愿投钱…… 不懂经营,不会管理,凭什么与时俱进 最关键是对客户没有价值,既不能传播品牌,更不能创造自我品牌 想要改变!怎么改变!? 戳不到痛点,没必要谈! 不落到地面,不应收钱! 我们坚信:今天不自虐,明天就被虐!
一、重塑工业品关系营销的新思维工业品营销的五大特征工业品营销的“四度理论”关系营销的三大新内涵工业品营销的六大误区工业品营销七大的经脉图案例:电气自动化行业的“灰色营销”二、工业品营销策划的八步法以用户需求为中心的调研核心竞争优势的再造避开价格战的新突破建立优质的目标客户企业组织架构中的资源配对绩效考核与管理工业品市场推广的“九阴真经”执行方案与成本控制案例分析:通用电气的营销分析模型三、工业品营销管理的天龙八部客户内部采购流程的分析项目性销售的推进流程第一部:电话邀约第二部:客户拜访第三部:初步方案第四部:技术交流第五部:需求确认第六部:项目评估第七部:商务谈判第八部:签约成交销售里程碑与标准管理案例分析:远大建筑工程的“天龙八部”四、工业品营销发展的关键—关系营销客户关系发展的四种类型客……
移动互联网发展至今,人们获取产品信息和购买的渠道越来越丰富,电商行业越竞争越来越激烈。消费者对内容消费兴起,呈现出“社交化、本地化、移动化、个性化”消费行为特征,原来的“物以类聚”转为“人以群分”。我们发现,移动互联网并非PC互联网的简单版,它与原来的PC电商有着本质的区别: 1.传统电商通过秒杀、优惠券、满减、折扣等方式获取用户的成本越来越高; 2.手机可以随时随地使用社交软件,点点手指即可与他人进行互动,购物和分享变得越来越便捷和高频; 3.手机分布呈现碎片化特征,PC电商依赖搜索引擎的引流算法在移动端的权重逐渐降低; 4.手机的像素越来越高,用户可以随时随地上传图片和视频,UGC(用户生成内容)的频率和数量大大增加。 如何应对消费结构带来的改变,如何持续生产满足消费者需求的产……
案例:出票人到期无力向承兑行清缴票据款系银行工作人员帮助制作虚假报表所致谁来承担责任?案例:出票人虚构收款人,导致票据背书不连续的处理?案例:承兑人是否能以“申请人提供的合同、发票虚假”主张承兑无效而拒绝付款?案例:承兑人在承兑栏中记载“不得转让”的效力?案例:收款人在票据上背书并交付给个人贴现,未收到票据时,能否要求确认“票据转让无效”并要求返还票据?案例:伪造、变造票据退票后,后手中介起诉前手中介赔偿全额票据款和利息有无依据?案例:主张已被吊销执照公司的印章背书属“票据上签名之伪造”?案例:最后背书系持票人的前手伪造?案例:公示催告期间转让票据无效?案例:票据被除权后,后手以“未实际履行付款义务”起诉前手,能否获得法院支持?案例:签订“质押转让票据协议”,能否起到转让票据权利的目的?案例……
互联网正在对市场进行彻底的颠覆,未来的企业不管是否愿意,都会被迫进入到互联网,你的顾客不会停滞不前,你的公司也不可能一成不变。很多传统企业纷纷寻找颠覆自己的思维和出路,但是当传统企业遇到革新,设计人意识转变、利益再分配和资质结构变革、执行力再造的问题,让企业的革新举步维艰。 作为一个革命的思维概念,谁能够颠覆它?只有它自己,因为颠覆、快速、迭代都是他的DNA,所以互联网思维一定是不断迭代和颠覆前面的互联网思维而变革出更革命的互联网思维来。
1.对企业而言,最大的成本,不是广告和推广费用,而是没有经过训练的员工,他每天都在得罪企业的客户; 2.教育不等于训练,教育只是告诉你什么是对的,训练才能让你把事情做对。教育可以改变观念,训练才能改变行为。
大数据不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求,Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈现给你,就是一个最典型的大数据服务。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业,累积的数据量越来越大,越来越多企业、行业和国家发现,可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率,才逐步形成大数据这个概念。 本课程将深刻立体化解读大数据价值,以落地实效的大数据营销管理系统和工具实现对互联网大数据的有效应用。
大数据时代剖析什么是ID时代大数据时代的结构,特点与意义大数据用途,弊端与应用大数据时代的商业价值大数据营销的模式大数据营销的核心大数据下的客户深度剖析客户是“上帝”,客户是什么样子?客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)客户的群体特征(如:不同年龄群体关注点有哪些?)如何建立客户和产品间的关系?为合适的客户,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务好想法不是凭空冒出来的什么是个性化服务和差异化服务?什么是客户忠诚?如何创造个性化和差异化的服务?大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心电话营销时代的数据运用大数据下的客户分类基础大数据时代下的客户话术撰写大数据时代下的客户需求分析大数据时代下的3个CPU大数据时代的电话销售十大利器大数据时代电话营销的万金油大数据时代电话……
课程背景 信息化技术层出不穷,差不多每隔十年就是一次技术革命,每一次技术革命对生活方式带来创新和变化。如:互联网,电子商务,移动技术等。 了解信息化前沿技术,掌握最新技术的应用动向,是引导IT应用未来的一个起点,也是通地信息化技术引导工作、生活应用的重要手段。 本课程以介绍云计算与大数据的应用、案例、经验。
一、社区银行的十种获客方法(一)活动吸引法(二)中心建立法(三)亲情打动法(四)片区包干法(五)节日慰问法(六)社群分类法(七)WIFI渗透法(八)移动社交法(九)客户转介法(十)平台整合法二、社区客户信息收集与整理方法(一)多向沟通法(二)外部导入法(三)类比法(四)推演法(五)归纳法三、社区客户客群分析方法(一)社区客群脸谱识别与分类(二)社区客群金融消费特征分析(三)社区客群社交行为特征分析课堂练习:客群分析方法的应用四、社区客群服务方案配置(一)社区服务方案先行(二)金融解决方案嵌入(三)牵头产品的选择(四)交叉销售方案设计五、社区客户金融需求激发方法(一)基于客户信任的产品销售(二)基于营销氛围的产品销售(三)基于从众心理的产品销售(四)基于客户体验的产品销售六、社区营销常用工具学……
随着中国商业银行二次转型的加剧、互联网技术的日新月异、大数据模式对银行传统优势的冲击…银行同行竞争日趋激烈。如何快速提升银行网点综合竞争力,创新客户新体验,增强营业网点服务优势地位,成为银行网点行长/负责人必须要考虑的问题。 “大数据”的概念出现至今已经12年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。 大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。 本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容: 1.了解大数据的概念,大……
本课程在北大、清华、海尔、中国移动、五粮液、AMD、茅台、北京交大、北京联大、CTCC中国零售论坛、中国分销管理峰会、中国IT分销年会、中国家电终端锋会等多次讲授,以舒国华老师的亲历向企业家们传达了一个个案例及其背后的独特宣传策划创意,实现途径的思路、效应、启示与展望。
【课程大纲】1.人身与理财1.1幸福生活导入理财概念1.2保险在理财中异议2.深知保险2.1保险与风险2.2保险的两个维度2.3保险的功能3.保险的保障3.1寿险定价寿险解决传承中问题:传不了被欺骗时效经济3.2健康保险:高端医疗3.3意外:高杠杆批发客户4.保险的保障4.1子女教育金风险:上学没钱父母出意外没时间弹性没有费用弹性准备时间有限保险准备教育金优势:确定安全豁免4.2年老后遇到的问题:人活着钱没了人活着钱不够用病了没钱治病了钱花光了保险准备养老金的优势5.营销保险成交的因素5.1渠道5.2公司5.3产品
本课程为大数据分析初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。 本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。 本课程覆盖了如下内容: 1、大数据的本质及核心数据思维。 2、数据分析过程,数据分析工具。 3、数据分析方法,数据分析思路。 4、数据可视化,数据报告撰写。
本系列课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习,达到如下目的: 1、了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程。 2、掌握建模前的影响因素分析,学会寻找影响业务的关键因素。 3、熟练使用数值预测模型,掌握回归预测模型,学会解读模型中业务规律。 4、学会自定义回归模型,能够对回归模型进行优化,并找到最优的回归模型。 熟练掌握……
大数据的核心理念问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据产业发展现状大数据的发展阶段大数据行业市场分析数据……
Python语言基础目的:掌握基本的Python编程思想与编程语句,熟悉常用数据结构的操作Python简介开发环境搭建Python的安装扩展库的安装掌握Python的简单数据类型字符串的使用及操作整数、浮点数掌握基本语句:if、while、for、print等基本运算:函数定义、参数传递、返回值掌握复杂的数据类型:列表/元组列表操作:访问、添加、修改、删除、排序列表切片、复制等列表相关的函数、方法元组的应用复杂数据类型:字典创建、访问、修改、删除、遍历字典函数和方法复杂数据类型:集合掌握面向对象编程思想创建类、继承类模块函数定义、参数传递、返回值标准库与扩展库的导入异常处理:try-except块演练:基本的Python编程语句Python扩展库目的:掌握数据集结构及基本处理方法,进一步巩固……