互联网实战专家

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    《社群营销》 《微信营销实战》 《新媒体营销创新》 《互联网+大数据》 《互联网创业之道》 《产品设计与运营管理》 《互联网思维下的管理创新》 《互联网时代下的产品创新》
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互联网+大数据

2019-04-17 更新 67次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 大数据营销
  • 适合行业
    服装鞋包行业 家居建材行业 通信行业 保险行业 其他
  • 课程背景
    得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
  • 课程目标
    ●理解互联网的本质,提升效率和改善用户体验 ●掌握大数据的规律和基本特点 ●学会开展数据分析,并找到数据背后的问题 ●通过大数据开展精准化营销
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
    高层管理人员、中层管理人员
  • 课程大纲

    课程大纲

    引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

    案例:啤酒&尿不湿的故事(女儿怀孕)

    案例:有趣的必胜客的订餐系统

    案例:大数据分析股票

    案例:大数据相亲

    第一讲:互联网给物流行业带来的机遇和挑战

    一、从两场打赌开始说起

    1.互联网+概念的提出和推动

    案例分析:“互联网+零售”的巨额交易

    案例分析:“互联网+交通”的自残式营销

    案例分析:“互联网+硬件”的严重冲击

    2.互联网+李克强的新工具

    案例分析:“互联网+金融”的天量资金

    3.马化腾:互联网+下的智慧生活

    案例分析:“互联网+消费”

    4.BAT:用数据颠覆你的所有

    案例分析:互联网+娱乐

    讨论:餐饮行业如何进行互联网+什么?

    5.互联网带来的机遇和挑战

    讨论:互联网是洪水猛兽吗?

    讨论:互联网泡沫的背后思考

    二、互联网颠覆传统行业的步骤

    1.已被互联网撕碎的传统行业

    讨论:你的行业还有多久的时间

    2.传统行业的痛点

    案例分析:传统行业转型遇到的哪些困难

    讨论:你的公司产品有哪些痛点?

    3.从客户到用户的变化

    讨论:我们是有客户还是用户?

    第二讲:互联网的基本理念

    一、互联网是一种新的技术

    1.新技术带来改变的力量

    思考:互联网技术给物流行业带来的变化是什么?

    二、互联网是一种新的商业模式

    1.如何进行商业模式创新

    讨论:传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同

    案例分享:互联网化不是搞个APP

    三、互联网是一种新的思维

    1.互联网思维的核心

    讨论:为什么海底捞的服务有“毒”?

    转换视角,像做产品一样做营销

    第三讲:大数据的基本理念

    一、大数据到底是什么?

    二、大数据时代到来的条件

    1.时代的沿革:

    1)工业革命1.0——机械生产代替手工劳动

    2)工业革命2.0——实现了生产的自动化

    3)工业革命3.0——开始迈入信息化时代

    4)工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕

    案例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代

    2.移动互联网

    3.云计算

    4.4G网络

    三、大数据的条件——大数据VS数据大

    1.大数据与传统数据的区别

    1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

    2)化“数”为“据”是关键。

    2.大数据的特点

    1)数据体量够大(Volume)

    2)数据类型够多(Variety)

    3)数据价值密度低(Value)

    4)数据具有实效性(Velocity)

    四、大数据的类型

    1.结构化数据——纯数字化数据

    2.半结构化数据——图片、声音、影像

    3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”

    1)表象数据

    2)心理数据

    3)性格数据

    第四讲:大数据的商业意义和使用

    一、大数据的商业意义

    1.挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

    1)大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

    2)分析用户的特征和行为

    3)筛选有价值的用户

    4)注重用户体验

    2.还原的三个条件:角度、场景、数据

    1)角度:企业价值和客户价值。

    2)场景——推理“活”数据

    案例:客户为什么改了送货地址?

    案例:“十一黄金周”

    3.数据——挖掘

    1)表象数据——挖掘用户的潜在需求

    A.潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

    B.对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

    C.身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

    2)心理数据——探寻用户的真实感受

    心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

    心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

    心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

    心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

    心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

    心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

    心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

    心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

    心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

    3)性格数据——找到用户的行为动机

    案例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

    案例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

    4.大数据的基础:经验

    案例:打领带、按灯试验、国王与奴隶

    5.大数据的关键作用:预测

    案例:塔兰托海港战役

    案例:日俄海战

    案例:大庆油田泄密

    案例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

    案例:从支付手段推测银行未来发展趋势

    6.大数据的根本目的:决策

    案例:林彪的大数据思维

    案例:普拉达

    案例:保险公司出险加保问题

    二、精准营销:开展精准化、低成本营销

    1.关联推荐

    案例:啤酒与尿布

    案例:淘宝卖内衣分析

    2.广告精准推送

    案例:“小时代”电影的广告策略

    3.社区营销,建立核心竞争力

    案例:邮政的EMS和顺丰竞争

    三、内部管理:提高工作效率和服务质量

    1.提高工作效率

    案例:阿里巴巴征信系统

    2.提升服务质量

    案例:泰国的东方饭店服务

    案例:印象舌尖如何营销天平会计事务所

    案例:人性化的关怀

    3.实现员工的扁平化管理

    案例:用淘宝模式管理员工

    四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

    1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例

    1)从“样本”到“总体”

    2)从“精确性”到“混杂性”

    3)从“因果关系”到“相关关系”

    2.商业模式的变革与创新

    1)企业模式创新

    2)产业模式创新

    3)技术模式创新

    五、数据采集的方法

    1.试验法(EQ试验)

    案例:雀巢速溶咖啡

    2.访问法

    案例:罗永浩的锤子手机、刀削面

    案例:脑白金史玉柱的市场调研

    3.问卷法

    4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号


    课程标签:市场营销、大数据营销

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