一、跨界打劫与跨界合作1、多重困境与追求规模2、新兴消费与细分市场5、整合资源与跨界合作二、跨界实施的基本条件1、人与设备是基石2、商业发展是动力3、移动互联网是引爆点三、企业跨界的类型和模式？1、产业跨界（案例：云南白药牙膏从医药向日化的跨产业崛起）2、产品跨界（案例：今麦郎从“弹面”到“直面”的二次飞跃）3、人群跨界（案例：金维他走出“白领误区”，重构品牌内核）4、传播跨界（案例：燕京·仙都啤酒：破市浙江，品牌再造！）5、渠道跨界（案例：美肤宝品牌之渠道跨界，挺进KA大卖场！）6、文化跨界（案例：文化名酒品牌“孔府家”的新文化复兴！）四、跨界的关键点1、跨得要大，行业越不同，越有关注。2、跨得要高，行业重要性越高，越有关注。3、跨得要深，品牌之间渗透要深，不要表面化。4、跨得要妙，把握恰……
一、市场调研与宏观分析1-1市场趋势洞察解析1-1-01宏观市场环境和行业趋势变迁分析1-1-02企业价值发展空间深度分析1-1-03资本市场关注趋势及项目吸引力分析1-2企业现有情况分析1-2-01深度挖掘企业竞争力要素分析1-2-02关于企业的服务模式发展分析1-2-03企业盈利体系的科学分析1-2-04企业现有内、外部资源挖掘目的：洞察市场发展趋势确立企业行业地二、客户需求分析及项目定位2-1明确企业在整个产业链当中的位置。提高平台维度，俯瞰产业链整体发展态势，发现市场切入点。2-2企业核心价值梳理精确提炼企业产品的价值主张，塑造行业新品类，品类即品牌。2-3目标市场细分。深度挖掘项目客户种类，经过客户价值评估与排序，发现市场价值洼地。2-4客户的需求分析。经过对客户个性化需求分析，为……
第一部分互联网金融发展状况一、我国互联网金融的异军突起1、互联网金融对传统行业的颠覆2、互联网金融在我国发展现状（1）第三方支付（2）p2p网贷（3）众筹融资（4）电商小贷（5）互联网理财（6）虚拟货币（7）金融产品互联网销售（8）第三方服务平台3、互联网金融兴起的原因剖析4、互联网金融的优势及风险评估5、互联网金融未来的发展趋向（1）行业监管趋向（2）行业演进趋势（3）行业技术趋向第二部分互联网金融对银行业的冲击与挑战1、互联网给金融业带来了什么（1）极为低廉的交易成本（2）更有效的大数据分析方法（3）打破了信息的不对称性格局（4）摆脱了时间与空间的限制（5）改变了消费者的行为与习惯2、互联网金融对银行业的冲击与挑战（1）对银行业收入端的冲击1）支付平台——冲击多项中收2）理财平台——冲击……
2013年，是中国互联网金融元年，2014年是中国互联网金融野蛮生长的一年，2015年将是中国互联网金融洗牌年。 尤其是最近几年，依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具的互联网金融的产生与大规模推进，对传统金融业带来了深刻的影响，同时，普惠金融的提出也深深的改变我们每一个人的生活，特别是我国小微企业融资难的问题找到了解决的路径。本课程主要从互联网金融的产生发展及未来，为学员展现互联网金融的魅力及传统企业如何借力互联网金融转型升级的策略。
随着移动互联网技术的变革和提升，我们已经从“PC互联网时代”迈入了“移动互联网时代”。 移动互联网、自媒体、社群更多的影响到我们的消费者，新常态下，传统企业转型必须做很多的改变，以适应互联网及消费者的变化。如改变自己的市场定位、改变自己的营销模式和营销手段等等。 “互联网＋商业模式”的不断成熟和发展，通过互联网的连接，快速降低企业的营销成本；在互联网+的今天，粉丝经济的崛起，客户眼球在哪，企业的经济就在哪！全网营销在移动互联网中贯穿了整个环节，如何运用移动互联网思维进行营销模式的创新，利用微博、微信、APP、O2O等营销手段帮助传统企业在新时期中实现弯道超车，顺利转型，是当下企业家必须思考的问题。
一、在微信中如何才能称之为“一篇好文”1.结构因素的影响①标题②第一段③内文④延展或回顾⑤文章的转化2.视觉因素的影响①配色的原理②网格系统下的排版③外部视觉因素④内部视觉因素二、无论在哪，一篇好文的写作基础1.写作的基本思路①文章的结构②作者的素养和提高③一般创作规律2.写作四法①言之有理（1）文章的洞察（2）主题和立意②言之有物（1）记叙性文章的选材（2）说明性文章的选材（3）议论性文章的选材③言之有序（1）层次和段落的作用（2）过渡与照应的作用（3）记叙性文章的顺序（4）说明性文章的顺序（5）议论性文章的顺序④言之有文（1）描写手法（2）叙述手法（3）抒情手法（4）修辞手法3.修辞手法①修辞的范围和基本手法②语音类修辞③语义类修辞④语法类修辞⑤逻辑类修辞⑥超语言修辞和超逻辑修辞三、让读……
莫名其妙的“失灵”——纵看众多传奇的倒下秦池古酒的倒下——大众传播的全面胜利恒大冰泉——大众传播的失灵报纸杂志尸横遍野电视台，抓住明星者最后一根稻草门户网站也在倒下网红店铺也同样倒下众多大咖倒下的共同点——没有与时偕行时空骤变——数字生活空间当中的新规律我们生存在后工业化时代么？互联网到底是不是虚拟的？互联网是未来？或是昙花一现？新的生活空间的建立——真实而多维度的数字生活空间数字生活空间的三条基本规律（多维空间交错、元存在、链接的效率第一）从媒介类型到传播方式的“断裂式”变革——复合数字营销传播的产生“媒体”的破碎IMC到SIVA——整合营销传播的基因突变“说一百遍不如聊聊八卦”——噪声时代的传播越发依靠话题左膀右臂——大公众平台和社会化媒体只靠一个只会死得很惨贵但是效率高的大公众平台成本……
【课程要解决的问题】对于负面舆情、公关危机事件，官方的回复和处理固然重要，但面对汹涌而来的舆论，尤其是新媒体当中的各种“评论”与“回复”，该如何处理？如何使规划好的处理预案能够按照预计顺利进行，而不被各种过于自由的言论所淹没和曲解？在面对负面舆情事件的时候，媒体往往可以沟通、可以协调，可以将不真实的事情纠正和澄清，但网民的情绪和各种评论，却没有限制，也无法追究其引起错误而引起的损失的责任。网民甚至不关心事实的真相如何，只关心是太是不是按他们希望的样子发展，这种情况我们该如何控制？【学习本课程的收益】从原理上了解网民舆情的驱动因素和影响因素，了解如何处理网民的“回复”与“评论”所带来的舆情，并正确引导和处理。了解为了应对和引导网民的舆情，日常在品牌和组织传播、群体传播中该有哪些准备和布局，从而……
移动互联网改变我们的生活生产已经从传播层面下沉到生产和销售的层面，自从2016年云栖大会上，阿里巴巴主席马云提出“新零售”概念之后，众多有关新零售的观点和业态实践不断涌现。我们该如何看到这些新零售的论点以及现象，我们如何从中找到自己行业、产业以及企业自身的发展方向，如何像众多在“新媒体”初期与时俱进的企业一样获得市场先机，并以此获得长足、大跨步的发展？ 在一切都不明朗的情势下，如果能探究“新零售”或者说整个商业环境模式的变化趋势，就将能为我们判断未来、进行战略决策提供重要而有力的保障。
【课程要解决的问题】传统媒体失灵，不能再用，新媒体手段陌生，不知如何使用？新媒体时代的企业到底该如何传播？打电视广告、做线下促销效果一次不如一次，到底问题在哪儿？百度竞价排名，花钱越来越多，效果越来越差，花钱多生意少，又不能不做，该怎么办？微信公众号、微博运营一直在坚持，人员成本高、精力耗费大，大始终没有对品牌和销售产生预想的颠覆性效果，到底该如何是好？新媒体营销到底是真是假？有没有效？适不适合自己的企业？自己到底该怎么做？【学习本课程的收益】从现象分析本质，了解新媒体传播环境的变化带来的种种变革，从原理方法的层面了解如何做好“新媒体”营销传播。了解每一种“新媒体”的特征特性，以及如何选择主阵地，如何搭建新媒体矩阵，规范化、整合化使用“新媒体”，使企业的传播提高效率。课程核⼼内容莫名其妙的“……
【课程要解决的问题】大型企业、事业单位及机关团体，如何在众多小巧灵活的传播主体的舆论争夺战中占据优势？如何发挥组织的力量？如何发挥人多力量大的群体优势？怎样在组织机构内部进行良性传播、增值传播？组织就像个壁垒，组织内部的信息如何快速积极地扩散到外部以引起社会效应，建立良性的社会影响力？如何利用微信等新媒体手段建立外部群众的“社群组织”并发挥其主动性进行传播？在企业当中，B2B的销售和点对点的跟单，如何利用社群的力量提高“落单”的效率？【学习本课程的收益】从原理上了解组织传播的方式和方法，并通过案例与自己实际工作联系起来，在自身工作当中，因地制宜地建立和管理好组织传播，并发挥其应有的巨大效能。从根本的模式上了解“群体传播”下的社群组织如何运作，以方法为指导，运用在实际的工作当中，找到自己工作中……
让销售经理了解渠道变化的本质，避免经销商掉进某些渠道陷阱。 掌握分销管理及人员管理的方法
数据建模基本过程预测建模六步法选择模型：基于业务选择恰当的数据模型属性筛选：选择对目标变量有显著影响的属性来建模训练模型：采用合适的算法对模型进行训练，寻找到最合适的模型参数评估模型：进行评估模型的质量，判断模型是否可用优化模型：如果评估结果不理想，则需要对模型进行优化应用模型：如果评估结果满足要求，则可应用模型于业务场景数据挖掘常用的模型数值预测模型：回归预测、时序预测等分类预测模型：逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等市场细分：聚类、RFM、PCA等产品推荐：关联分析、协同过滤等产品优化：回归、随机效用等产品定价：定价策略/最优定价等属性筛选/特征选择/变量降维基于变量本身特征基于相关性判断因子合并（PCA等）IV值筛选（评分卡使用）基于信息增益判断（决策树使用）模型评估模型质量评估……
“企业的使命和任务必须转化成目标！” 目标制定过程就是销售完成的过程，推演十分重要！ 本课程李临春老师结合自身十多年一线销售经验与多年集团总部管理经 验，训练学员如何利用产品策略、渠道策略、价格策略、促销策略、品牌策略、人员策略来保证年度销售目标的高效达成。
一个好的计划是成功的开始，娃哈哈集团作为国内最大的快消品公司，每年销售计划的完成率在国内是首屈一指的。李临春老师任职娃哈哈集团期间，曾连续十年参与制定集团年度销售计划，并主导制定自己所管理的省分公司、产品事业部年度销售计划；对年度销售计划的制定和执行中的管控有独到的见解。 本课程李临春老师结合自身十多年一线销售经验与多年集团总部管理经验，深度剖析并借鉴娃哈哈集团年度销售计划制定并高效执行的成功之道，一定能给您的销售工作带来帮助。
产品是企业生命的载体，一个企业能否持续地上台阶，推广产品的成功率将成为决定性因素。据统计：在中国，平均新产品上市的成功机率在5%以下，一般新产品持续的时间约为九个月，平均一次新产品上市损失达1500万—5000万人民币。在美国，新产品成功机率也在40%左右，平均单次新产品上市损失达8000万美元。因此，新品推广也成为很多企业发展的“市场陷阱”，令人望而却步。 国内一流饮料企业娃哈哈，最初的产品“儿童营养液”伴它走过10亿的销售，后来推广成功AD钙奶后，销售超过20亿；纯净水的推广成功让销售达到40亿；非常可乐的推广让销售站到了50亿的平台；茶饮料的推广成功推动销售超70亿；后来营养快线、爽歪歪的爆发，让娃哈哈的销售跨过了300亿，其成功率之高令很多企业都望尘莫及。 本课程总结了新品推广中……
本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。 2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。 3、熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。
【课程大纲】企业战略营销模式营销的范围市场营销研究的对象中国市场营销演进的几个阶段企业营销的6个核心理念目标市场细分需求价值定价渠道营销组合企业生长5个元素客户产品与品牌人能调动的资源环境产品与品牌互联时代的品牌记忆成本互联时代的品牌“爆炸”与消亡品牌难题是解决记忆问题品牌规划就是要找到记忆“焦点”产品、品牌、消费者互联时代的商标与品牌产品、品类与品牌产品品牌化是发展趋势，要解决传承性同质化与品牌消亡传统思维让竞争陷入同质化品牌差异化需要壁垒保护互联时代消费者心理模式消费者五大心理模式消费者心理把控如何运用消费者心理做好产品品牌营销让您的产品会说话让您的产品会说话——品牌人格化一种全新的模式——品牌DNADNA具有“承传性”，可让品牌标准化、简单化品牌名称是广告（要有DNA，要能承传）品牌口……
数据建模基本过程预测建模六步法选择模型：基于业务选择恰当的数据模型属性筛选：选择对目标变量有显著影响的属性来建模训练模型：采用合适的算法对模型进行训练，寻找到最合适的模型参数评估模型：进行评估模型的质量，判断模型是否可用优化模型：如果评估结果不理想，则需要对模型进行优化应用模型：如果评估结果满足要求，则可应用模型于业务场景数据挖掘常用的模型数值预测模型：回归预测、时序预测等分类预测模型：逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等市场细分：聚类、RFM、PCA等产品推荐：关联分析、协同过滤等产品优化：回归、随机效用等产品定价：定价策略/最优定价等属性筛选/特征选择/变量降维基于变量本身特征基于相关性判断因子合并（PCA等）IV值筛选（评分卡使用）基于信息增益判断（决策树使用）模型评估模型质量评估……
【课程大纲】互联时代的产品与品牌互联时代的品牌记忆成本互联时代的品牌爆炸品牌难题是解决消费者脑的流量问题品牌规划就是要找到记忆“焦点”品类、品牌、消费者互联时代的商标与品牌商标、品类与品牌抢夺脑流量，不能忽视产品是品牌的承载体同质化与品牌消亡传统思维让竞争陷入同质化品牌差异化需要制造壁垒互联时代消费者心理模式消费者五大心理模式消费者心理把控如何运用消费者心理做好产品品牌营销让您的产品会说话让您的产品会说话——品牌DNA一种全新的模式——品牌DNADNA具有“承传性”，可让品牌标准化、简单化品牌名称就是广告（要有DNA，要能承传）品牌口号是销量的驱动器品牌视觉DNA能解决辨识度（度高聚焦）全方位聚焦，调动消费者对品牌的记忆二、案例分析1、案例3、提出解决方案（要具有可操作性）第三章互联网时代品……
本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。 本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。 本课程覆盖了如下内容： 1、大数据的本质及核心数据思维。 2、数据分析过程，数据分析工具。 3、数据分析方法，数据分析思路。 4、数据可视化，数据报告撰写。
在互联时代商标注册正在经历大爆炸时期，产品呈几何增长的态势涌入市场，但能被消费者记住的少之又少。如何让消费者“记忆”成为品牌运作中的首要问题。中科商学研究院李临春教授开发的“品牌DNA”课程，从品牌命名、品牌驱动、感官DNA、传播等环节提出了品牌聚焦的方法，让企业家们能用新的思维去管理自己的品牌，以提高互联时代的品牌竞争力。
本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解数据挖掘基础知识，以及数据挖掘标准过程。 2、掌握建模前的影响因素分析，学会寻找影响业务的关键因素。 3、熟练使用数值预测模型，掌握回归预测模型，学会解读模型中业务规律。 4、学会自定义回归模型，能够对回归模型进行优化，并找到最优的回归模型。 熟练掌握……
李临春老师根据渠道特点，提出了渠道的战略功能， 让销售经理了解渠道变化的本质，避免经销商掉进某些渠道陷阱。 掌握分销管理及人员管理的方法
本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、熟悉建模的一般过程，能够独立完成整个预测建模项目的实现。 2、熟练使用各种分类预测模型，以及其应用场景。 3、熟悉模型质量评估的关键指标，掌握模型优化的整体思路。 4、熟练掌握常用市场专题分析模型： a)学会做市场客户细分，划分客户群 b)学会实现客户价……
李临春老师根据渠道特点，提出了渠道的战略功能 让经销商了解渠道变化的本质，避免掉进某些渠道陷阱。 学习分销管理及人员管理的方法
大数据的核心理念问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据产业发展现状大数据的发展阶段大数据行业市场分析数据……
大数据的核心理念问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势从案例看大数据的核心本质用趋势图来探索产品销量规律从谷歌的GFT产品探索用户需求变化从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性认识大数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用常用分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用系统的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层大数据分析的两大核心理念大数据分析面……
Python语言基础目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作Python简介开发环境搭建Python的安装扩展库的安装掌握Python的简单数据类型字符串的使用及操作整数、浮点数掌握基本语句：if、while、for、print等基本运算：函数定义、参数传递、返回值掌握复杂的数据类型：列表/元组列表操作：访问、添加、修改、删除、排序列表切片、复制等列表相关的函数、方法元组的应用复杂数据类型：字典创建、访问、修改、删除、遍历字典函数和方法复杂数据类型：集合掌握面向对象编程思想创建类、继承类模块函数定义、参数传递、返回值标准库与扩展库的导入异常处理:try-except块演练：基本的Python编程语句Python扩展库目的：掌握数据集结构及基本处理方法，进一步巩固……
Hadoop的基本框架大数据时代面临的问题当前解决大数据的技术方案Hadoop架构和云计算Hadoop简史及安装部署Hadoop设计理念和生态系统HDFS分布式文件系统--海量数据存储的摇篮HDFS的设计目标HDFS的基本架构NameNode名称节点SecondaryNameNode第二名称节点DataNode数据节点HDFS的存储模型数据块存储元数据存储（空间镜像与编辑日志）多副本存储多副本放置策略多数据节点管理机制与交互过程文件系统操作与管理读文件过程写文件过程（数据流管道）数据完整性机制数据校验和数据完整性扫描线程元数据备份与合并数据可靠性设计安全模式（数据块与节点映射关系管理）心跳检测机制（节点失效管理）租约机制（多线程并发控制）其它HDFS的安全机制负载均衡文件压缩操作接口与编程接……
