大数据正在打破传统商业智能领域的这一局限,它不仅在处理数据的量上有了提高,能处理结构化数据,而且还能分析和处理各种半结构化和非结构化数据,甚至从某种程度上,更擅长处理非结构化数据,比如Hadoop。而在现实生活中,这样的数据更为普遍,增长得也更为迅速。比如,社交媒体中的各种交互活动、购物网站用户点击行为、图片、电子邮件等。可以说,正是此类数据的爆炸性增长催生了大数据相关技术的出现和完善。授课时长:6个小时课程策略:以讲授为主,结合案例分析、体验游戏、视频、学员讨论等形式。课程内容:模块一、BI是什么?1)信息孤岛的困扰2)企业提高战略决策3)BI对企业的作用和价值模块二、基于CRM的数据仓库与商业智能1)crm能给企业带来什么2)crm的核心思想3)crm与营销的关系4)crm的内容5)谁是……
(一)巴菲特的十年之毒(二)跑输对应指数的主动型基金的比例(三)巴菲特9次公开推荐指数型基金(四)指数型基金的三个优势(五)为什么指数型基金长期可以上涨呢?(六)三种定投核心获利模式(七)长期收益率最高的资产(八)复利的力量你能体会到吗?(九)财富积累的一个公式(十)1%基金费率差异的长期后果(十一)如何计算定投基金的复合收益率?(十二)恒指千万资产积累案例分析(十三)定投的频率怎么选择,单周、双周、月?(十四)一次性投资与定投的收益差别(十五)基金的费用、税收和分红(十六)判断指数高低的两个重要标准---市盈率与成交量(十七)定投金额高低点的数据分析(十八)定投微笑曲线的精髓:左侧赚份,右侧赚钱(十九)1990年—2016年我国年通货膨胀率与股票指数回报率
(一)高净值客户财富管理的专属定义与服务范围(二)高净值客户画像与理财经理市场定位(三)高净值客户金融服务模式的变迁(四)高净值客户的细分标准与金矿深度(五)高净值客户的商业化经营与专业化服务(六)高净值客户档案整理与日志管理(七)客户关系路线图与需求管理(八)“按图索骥”锁定客户(九)高净值客户的“点”带动高净值客户身后的“面”(十)培训式高净值客户锁定模式(十一)目标高净值客户的极致服务与体验(十二)理财顾问个人及团队品牌建设:在客户头脑中刻字(十三)让客户主动找你,“不销而销”才是真正高手------你是整合资源的大师(十四)几种提升客户服务体验的方式
大数据产业作为新经济、新业态的代表,瞄准国家治理和产业升级,迎来井喷爆发年! 决胜大数据,Are you ready? “十三五规划”大数据政策解读以及带来的新经济变革与行业影响; 新形势下企业DT实操战略“听党的话,领政策意,跟规划走。”; DT制高点--影响行业政策、行业标准以及立法等规则制定权?大数据时代的政企游戏新规则和企业思维、管理新套路; 操盘手如何把控领导诉求、差异化实现政绩指标取得政企双赢? 企业如何制定大数据战略?如何实施?有哪些关键步骤和要点? 课程基于以上问题,实践性极强,学到大数据是什么、为什么以及怎么干?这是大数据解决方案! Yes, We KAO(更快、更高、更强、更持久!!!) 让您深深难忘、受益终生的一堂课 ,一定超乎您的想像!
一、客户经理的困惑为谁营销?客户在哪里?如何把握你的客户?如何促成业务的成功?客户类型分析二、营销实战的“五步曲”?第一步---营销的客户了解客户:客户的价值、客户的行为捕捉营销中的瞬间:客户的真实感受:客户的兴趣方向锁定客户的几种方法:客户经理挖掘客户的有效途径:?第二步---营销的卖点知自知彼百战不殆每个银行产品都有卖点,却又很“大众化”,如何提炼卖点外资银行、商业银行、股份制银行的同类产品举例分析?第三步---营销的技巧传统营销的4P现代营销的4C借力营销的机会挖掘客户的需求:显性的、隐性的、潜在的规范化策略----肯德基的规范效率化策略----神秘人计划个性化策略----高端客户差异化策略----不同渠道讲师在外资银行业务的成功营销案例分析?第四步---营销的策划好的创意来自哪里好的……
随着互联网的快速发展,云计算等新概念、新技术、新模式不断涌现,物联网将是继计算机互联网与移动通讯网络之后的又一次信息产业革命。目前,美国、欧盟、加拿大、日本、韩国等国家和地区都在投入巨资深入研究探索物联网。我国政府高度关注物联网的发展,着重突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IT 时代的相关技术研究,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的发动机。 本课程旨在让学员认识物联网的概念与前景,了解最新的发展状况与政策,以及NB-IoT及eMTC等新技术,帮助学员了解公司发展物联网的优势及方向。
在数字经济蓬勃发展的背景下,数字化转型已经成为所有组织应对挑战的主要战略,全球1000强企业中的67%,中国1000强企业中的50%都把数字化转型做为企业的战略核心。中国信通院、华为、GSMA、IDC等领先企业和研究机构普遍认为,数字化是未来运营商的转型方向,国际领先运营商都纷纷提出了数字化的转型战略。 本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、问题回答等授课方式,给你带来全新的思维视角。课程将通过大量的案例分析,介绍国际运营商数字化转型的具体部署,以及国内运营商的实践经验,使学员清晰认识运营商数字化转型的概念和内涵,了解转型的背景和目标,明晰转型的路径和关键举措,从而把握运营商数字化转型的方向和要点,为自身工作能力的提升和实际问题解决提供有益参考。
课程大纲第一章电信业发展趋势分析国外电信业发展特点国内电信业发展特点国内电信业发展阶段分析国内电信业发展热点跟踪国内电信业未来发展空间展望第二章电信业发展规律电信业发展外在动力宏观经济政策调整电信业发展的内在规律发展阶段发展周期驱动力电信业发展的长期走势分析多元弹性回归SVAR模型季节趋势模型第三章电信业转型发展思路国外电信业转型方向视频物联网平台国内电信业转型路径国外电信业转型路径选择欧洲美国日韩第四章电信业重大问题解析电信业定位国企的社会责任企业的市场竞争电信业政策影响分析提速降费普遍服务课程总结
随着信息通信技术的不断革新和数字化社会对电信基础设施的需求变化,电信运营商的经营模式和范畴正在发生变化,电信业正处于数字化转型的关键期,我国电信业应如何把握和顺应数字化转型关乎行业未来的发展,分析电信业自身发展规律有助于把握数字化转型的脉搏。 本课程通过讲师讲解、案例分析等授课方式,给你带来全新的思维视角,深刻了解和学习电信业发展趋势和未来转型发展方向。整个课程从产业变迁的思路导入,强调如何准确把握电信业发展趋势,顺应数字化社会对电信业发展要求,结合电信业发展阶段和定位,分析电信业政策等热点问题,从而全面快速提升你对电信业发展的把握。 课程将通过大量的思路推演和案例分析,介绍国内外运营商的转型路径和方向,使学员全面了解国际电信运营商发展和转型思路的同时,提升对国内电信业和公司所处的发展阶……
课程大纲第一章运营商数字化转型必要性电信业发展阶段特点电信业发展定位变化电信业增长动能变化第三章国内外运营商转型发展案例国外电信业转型方向视频物联网平台国内电信业转型路径第四章国外电信业转型路径选择欧洲日韩美国第五章国内电信业转型策略和建议
今天,汽车行业最重要的关键词是“变革”! 市场在变:2018年中国汽车市场历史上首次出现负增长,而新能源汽车逆市飞扬;政策在变:新能源汽车的最大助力是国家和地方的补贴政策,而2019补贴退坡在即。以零排放为目标的国际清洁能源趋势看起来势不可挡,全球主要的汽车大国都提出了甚至堪称激进的汽车变革引导政策。而更大的变化来自消费者,更多的年轻人开始接受以共享方式替代购买汽车;最大的变化是汽车本身,以车联网、自动驾驶为代表的数字化变革已喷薄而出,原来汽车不仅是汽车…… 一切都在变革之中,唯一不变的是“变革”本身,焦虑中的我们该如何面对? 课程紧紧围绕着对变革的洞察,分成了“能源变革”、“出行变革”、“数字变革”和变革应对等七个主要部分。重点分析了三大变革下的汽车行业挑战、机会和技术发展路线,激发……
今天的企业家需直面行业领先者的大数据优势,而职业经理人则担忧落伍数据科学而被淘汰。因此,课程帮助学员掌握大数据挖掘基础技能,学会客户价值精算决策方法,配合数据逻辑导图工具,实现大数据驱动经营的实践转型。
随着云计算技术的成熟,IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略,以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说,近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题,也成为全社会高度关注的概念。云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势,熟悉当前云计算使用的行业,相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解、案例分析结合视频演示的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算核心应用的原理、架构,了解当前云计算的发展现状,了解云计算主流技术,洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析,使大……
随着云计算技术的成熟,IT组织正在越来越多地重新思考他们的云计算战略,以便为其业务提供最佳的成本和价值。可以说,近几年来云计算概念成为IT领域一个热门的话题,也成为全社会高度关注的概念。且云计算这个概念和由此概念所引发的一系列技术、产业、应用模式、服务模式的变化是信息技术、信息产业、信息技术应用和信息技术服务长期发展的一个必然。所以充分认识和了解云计算当前发展现状及未来发展趋势,熟悉当前云计算使用的行业,相关技术已成必不可少的知识。 本课程通过教师讲解和案例分析的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使云计算技术的学习过程充满乐趣。整个课程的目的在于使大家认识云计算,了解当前云计算的现状,了解云计算主流技术,洞悉云计算未来趋势等。同时通过搭配案例的剖析,使大家能更加清楚的了解到云计算技术在目……
每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问题,它不仅能完成人脑的一部分意识活动,而且在某种功能上还优于人脑,更好的去帮助人类完成工作。因而人工智能不仅越来越受到科研领域的关注,还越来越受到商业领域里各企业的重视。 本课程通过教师讲解、运用分析、小组讨论、互动等的授课方式,给学员带来全新的认识和思考角度,让人工智能的学习变得妙趣横生。整个课程主要是让大家认识人工智能,了解人工智能的最新研究进展和目前在商业领域中的应用,以及人工智能未来的发展走向。 ……
课程大纲1、大数据与人工智能的历史与未来大数据是什么?人工智能是什么?大数据与人工智能的区别及联系是什么?2、人工智能与机器学习等核心概念的区别理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念的联系及区别3、大数据与机器学习之间的关系机器学习离不开大数据的支撑,但大数据与机器学习都有各自的技术框架,那么大数据与机器学习之间的联系与区别是什么?4、机器学习实践落地流程详细介绍机器学习落地的步骤、流程及需要注意的关键点5、大数据与机器学习在通信行业实践的技术实现方案主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案6、基于实践案例的机器学习算法理论详解介绍有监督和无监督的区别,再分别从理论和案例的角度举几个实际工作中会用到的具体算法7、某省运营商2017年大数据及机器学习实施案例及python代码分享……
课程大纲第一单元机器学习相关概念机器学习、数据挖掘概述机器学习基础思想与原理理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘方面的联系及区别第二单元机器学习的落地与流程案例:讲解机器学习落地的具体步骤及主要要点围收集数据——准备数据——分析数据——训练——测试——应用训练数据——验证数据——测试数据:参数第三单元机器学习算法演练介绍有监督和无监督的区别及分类比较实际工作中会用到的具体算法(理论+案例)有监督算法包括哪几种?无监督算法包括哪几种?通过R或PYTHON代码现场演练第四单元理解深度学习深度学习的概念深度学习和机器学习的异同深度学习的计算法第五单元机器学习和深度学习的实践案例与应用场景数据依赖特征工程解决方案的比较案例:介绍运营商、央视、保险、检察院等行业相关实例课程总结
课程大纲大数据概述什么是大数据大数据发展现状与趋势电信大数据价值扫描大数据发展政策国家大数据产业发展政策解读电信运营商转型与大数据发展电信企业大数据发展商业模式大数据产业地图大数据产业的主要商业模式电信企业的商业模式选择电信大数据内部应用案例大数据与流量经营和精准营销大数据在客户服务上的应用大数据在网络运维上的应用电信大数据外部应用案例电信大数据征信电信大数据与智慧交通电信大数据与智慧旅游电信大数据与政务管理电信企业大数据能力输出电信大数据发展的困境与破解之策政策困境体制机制数据保护人力资源
“线上流量枯竭,线下实举步维艰”,传统的零售商要持续发展需要数字化转型。但零售的数字化转型是什么意思呢?对于顾客来说它有两层意思,一个是更好的体验,一个是更好的价值。对于零售商来说,它意味着能有更好的盈利以及更高的效率。 “新零售”是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。所以我们的数字化转型需要利用数据打通前台、中台和后台,覆盖顾客从探索发现他所需要的商品、他和这个商品之间的互动和体验以及他完成商品购买的整个流程。
在金融行业有着一个流行的话题就是抱着金饭碗要饭,这是非常尴尬的一种状态,作为银行的从业人员,作为保险公司在银行的配合营销成员,我们掌握着很多第一手的大客户信息,而却因为自己的疏忽和不够细致,丢失了很多本应该成交的客户,客户成交往往只是一念之间,如果没有把握住,那么将错失良机,那么如何通过有效合理的方式锁定大客户,又该如何营销大客户,为客户进行有效的资产配置呢,这次的课程将细细道来
近年来随着实体经济增速地位徘徊,以及互联网冲击下传统商业模式的巨大转变等因素,导致商业银行信贷业务风险事件频繁发生,银行案防压力持续加大。剖析现阶段集中爆发的信贷风险问题,商业银行信贷风险管控仍存在一定的薄弱环节: 1.信贷业务各环节的风险点识别问题; 2.尽职调查与隐含道德风险的问题; 3.风险管控中后台如何与业务一线形成良性互动问题; 4.不良贷款清收中的法律风险问题及清收的方法问题。 本课程系讲师多年风险管理理论研究,并在筹建并一直担任某银行总行小微金融专营机构负责人的岗位上对国内各类银行小微风险管理长期跟踪的成果。通过信贷业务全流程的梳理与分析,以及大量风险管理典型案例的剖析,为农商银行信贷业务风险管理与不良贷款清收提供有效建议。
提纲一、市场细分的基本步骤二、营销策略的制定三、如何让自己变为营销高手四、案例分析与实战演练正文一、市场细分的基本步骤1、选定范围课堂思考:2016年,我们主打的行业是哪些?客户类型是什么?(结论归纳备用)2、挖掘需求课堂思考:2016年,客户重点需求是什么?日常需求是什么?(结论归纳备用)3、需求分析课堂思考:2016年,哪些需求我们可以解决?哪些需求需要上报解决?(结论归纳备用)4、制定策略课堂思考:2016年,我们的市场细分结论是什么?(参照前3个问题的结论)2016年,我们的客户营销主策略是什么?(产品?价格?服务?联合?)二、营销策略的制定根据各个细分市场的独特性和公司自身的目标,共有三种目标市场策略可供选择1、无差异市场营销标准解读:营销方只推出一种产品,或只用一套市场营销办法来……
思考:从昔日巨无霸的柯达、施乐的倒闭,到诺基亚、佳能的全线没落的关键原因是什么?是因为企业管理不善?因为研发能力不足?还是项目管理不佳? 这些曾经如日中天的世界级企业都没有跟上趋势,败给了“时代”。 互联网时代成功的企业之所以成功,都是成功在符合时代的产品,以及“思维”,而非单纯的管理与技术。 截止2017年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用互联网思维方式,没有把互联网+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头! 在当今经营……
客户越来越难找 营销成本居高不下 新产品市场难以打开 客户需求难以把控 这些问题根源在于,你不了解客户; 张夏老师会告诉你如何利用大数据分析,更好了解你的客户,营销更加精准。