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六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决问题的方法。它包含了众多管理前沿的先进成果，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效并能显著提升企业水平，增强企业竞争力，实现企业发展的重大突破。 　 六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响问题的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法，那么不用犹豫了。六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。美国通用电气公司首席执行官韦尔奇先生在2000年年报中指出： 　 六西格玛所创造的高品质，已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费，简化了管理流程和降低了材料成本。六西格玛的实施已经成为介绍和承诺高品质创新产品的必要战略和标志之一。 实施六西格玛对于一个企业来说，不仅仅只是一系列的训练。它意味着整个企业文化从防护性的标准化管理到放开思想改革创新的突破性理念。六西格玛在提供行之有效的管理方法和流程技术的基础上，为企业培养了具备组织能力、激励能力、项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。他们将最先进的工作方法和最新的电脑技术，应用到一个简单的流程模式DMAIC中，通过追求零缺陷运行和改善流程达到使顾客满意的快速突破性改善。以达到每一个环节的不断改善的战略目标。 六西格玛之所以能够成功,在于它成功赢得了作为核心因素的最高层管理层的参与和尽心尽力。 ----- 朱兰博士 虽然六西格玛使用很多技术性工具方法,但它不是一个技术项目而是一场领导力和文化的变革。 ----- 杰克·韦尔奇 六西格玛不仅可以帮您突破企业持续发展的瓶颈,还可以成功的帮您跨越质量峡谷,最重要的是6σ可以给您带来30%以上的投资回报率,所以六西格玛是每个老板和老总们的必修课程。 -----六西格玛黑带大师 Mr. Allen

学员收益： 1.掌握六西格玛的发展和启示； 2.理解六西格玛的概念和管理思想； 3.能够应用6σ的团队管理技巧； 4.能够应用6σ管理解决实际问题； 5.能够应用六西格玛流程实施改善； 6.能够应用6σ进行识别和选择项目； 7.能够应用常用的统计改进工具； 8.可应用统计软件MINITAB； 9.掌握以数据为基础的解决问题的能力； 10.形成应用六西格玛解决问题的意识。 企业收益： 1.免费参加定期的六西格玛项目评审； 2.免费参加定期的六西格玛研讨会； 3.帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率； 4.逐步形成企业的六西格玛文化； 5.建立企业的六西格玛运行知识系统。

一天

第一章基础知识

第一节六西格玛的起源和发展

企业背后的事实

革新理念

六西格玛的起源

六西格玛的发展

第二节六西格玛的概念和管理思想

正确理解六西格玛的概念

六西格玛的管理思想：价值观、作用、应用范围、工具及原理

3.六西格玛的改进路径：DMAIC

第三节六西格玛团队管理

六西格玛团队的建立

六西格玛团队架构

六西格玛成员角色和职责

练习：选绿带

第四节六西格玛项目选择

六西格玛项目选择的原则

六西格玛项目选择的来源

六西格玛项目选择的技巧

第二章 定义阶段:

第一节 定义阶段：

识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ

练习：选项目、项目评估

立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度

宏观流程图：COPIS

练习：定义阶段综合练习

第二节 质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本推行流程

-质量成本案例分析

第三章 测量阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 测量阶段

1.全流程分析、实施快赢措施：

-流程图

-CE矩阵

练习：CE矩阵

-PFMEA：案例讲解与分析

练习：FMEA练习与评价

2.定义性能标准：

-流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义

练习：定义性能标准

3.验证MSA且收集数据：

-点检表、直方图

练习：数据收集计划

第二节 数理统计基础

数据的概念

变差

描述性统计方法

第三节 假设检验

-假设检验的概念

-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α、P值、检出力

-假设检验应用案例分析与MINITAB应用练习

单样本Z检验、单样本t检验

练习：案例练习与MINITAB应用练习

第四节 MSA测量系统分析

-测量系统的核心概念：六性

-计量型测量系统的分析方法：GR&R

练习：计量型测量系统GR&R的MINITAB应用

总结、企业案例练习及分析

【培训第4-5天】

第四章分析阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节分析阶段

建立过程能力—在哪里

定义性能标准—去哪里

寻找差异来源—如何去

第二节 过程能力

-过程统计控制状态

-计量型过程能力、过程能力指数：PC、Cp、Cpk

-计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK

-计数型数据能力指标：DPU、DPO、DPMO

练习：过程能力MINITAB应用练习

第三节 5Why

-5Why的流程

-5Why的注意事项

练习：5Why

第四节相关与回归

-相关与回归的概念

-相关系数

-相关分析案例

-回归分析案例

练习：相关与回归MINITAB练习应用

总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：分析阶段综合练习

【培训6-7天】

第五章 改进阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 改进阶段

确定关键因子：鱼骨图、FMEA

确定变量关系：散点图、回归

确定公差范围

第二节 实验设计基础

-试验设计的由来、概念、类型、应用、原则、策划、步骤

第三节正交试验-极差法

-田口式正交表多因子实验设计

-田口式正交表2K因子实验法

练习：极差法正交试验练习

第四节单因子试验设计与分析

-单因子试验的两个目的

-正交试验法

-单因子试验设计

-单因子试验设计多项式回归

练习：单因子试验设计MINITAB练习应用

第五节 全因子实验设计

-全因子试验的概念

-代码化及其计算

-2k全因子设计计划及实例

-2k全因子设计分析及实例

--拟合选定模型、进行残差诊断、模型改进判断、

--模型分析、目标确认实验验证

-2k全因子设计练习

全因子实验设计MINITAB练习应用

练习：改进阶段综合练习

【培训第8天】

第六章 控制阶段

前期回顾、企业实际问题分析

控制阶段

标准化：5M

系统化：PDCA

持续化：BP最佳实践

CP控制计划

练习：制定控制计划

第三节 MSA验证

第四节 SPC统计过程控制

-控制图的意义与选用规则

-计量型数据控制图

--Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求

--Xbar-R图异常处理模式及解决方案

--Xbar-R图案例分析、应用操作练习

--Xbar-S讲解

--X-MR图讲解

练习：MINITAB软件应用操作练习

-计数型数据控制图

--P图/NP图讲解

--C图/U图应用讲解

练习：MINITAB软件应用操作练习

-EWMA微小变化的控制图

MINITAB软件应用操作练习

第五节防错法

-防错的核心概念

-防错的三大特点

-防错十大原理

练习：防错应用

第六节六西格玛综合案例分析

-六西格玛行业案例分析

-六西格玛企业案例应用分析

课程标签：生产管理、六西格玛