生产管理 > 六西格玛

电力能源行业 生产制造行业 家居建材行业 建筑地产行业 其他

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计： 1、学习一段，落实一段的分阶段上课方式 第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ； 落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用 第二次课程：学习---分析阶段内容 落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用； 第三次课程：学习---改进、控制内容 落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实） 每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。 2、以实务操作为重点的授课方式 时间分配：理论讲解50%、实务操作50% 3、以结合公司实际案例的课后落地方式 鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）： 1、定义阶段：六西格玛项目选择 2、测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析 3、分析阶段：数据统计分析 4、改进阶段：实验计划制订 5、控制阶段：控制计划制订

1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程； 2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制； 3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等； 4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

六天

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

1、定义、测量阶段课程内容

第一天 上午 1、六西格玛愿景展望

---什么是六西格玛

---六西格玛的关注焦点

---六西格玛项目的底线

---六西格玛突破性改进

---DMAIC或DMADV

---六西格玛的组织

2、六西格玛项目流程介绍

3、基础统计原理与正态分布

---数据分布与统计分析

---正态分布及其原理

---标准正态与Z值

下午 4、Minitab应用

---Minitab基础应用

---Minitab表格数据处理

---Minitab基本图形制作分析

5、定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

6、定义阶段总结、布置课后作业

第二天

上午 头天作业讲解

7、测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

8、数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

9、计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

10、计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

下午 11、连续数据过程能力分析

---数据的正态性检验

---数据正态转换

--- Minitab过程能力分析

12、离散数据过程能力分析

---DPU、TOP、DPO

---缺陷类型过程能力分析

---YFT、YRT、YNA

---合格率型过程能力分析

--- Minitab过程能力分析

13、测量阶段总结、布置课后作业

2、分析阶段课程内容

第一天

上午 上一次课后作业讲解、小测验

1、分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、正态分布与置信区间

3、T分布及置信区间分析

---什么是T分布

---自由度与风险率

---如何求T值

---T值置信区间的计算

---Minitab置信区间分析

4、假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

---单边检验与双边检验

---P值的含义

下午 5、单样本T检验

---箱线图

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

---检验结果分析与结论

6、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

---检验结果分析与结论

第二天 上午 7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

---检验结果分析与结论

8、单方差检验

---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

---检验结果分析与结论

9、双方差检验

---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

---检验结果分析与结论

10、P检验

---P检验的实际意义

---Minitab P检验

---检验结果分析与结论

11、2P检验

---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

下午 12、单比率检验

---单比率检验的实际意义

---Minitab单比率检验

13、双比率检验

---双比率检验的实际意义

---Minitab双比率检验

14、方差分析

15、回归分析

---单变量回归分析

---多变量回归分析

16、分析阶段小结，布置课外作业

3、改进与控制阶课程导内容

第一天 上午 分析阶段作业讲解、小测验

1、改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

3、一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---最适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

下午 4、2水平因子实验设计

---双因子2水平实验设计

---角点仿行

---主效应图分析

---交互作业图分析

---立方体图分析

---因子显著性分析

4、全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择最适的参数组合

---实验因子的三种类型

第二天 上午 7、部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---最佳响应预测

下午 8、控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

9、统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程解析与过程控制

---Xbar-R控制图的制作

---Xbar-R控制图的判读

---P控制图的制作方法

10、文档整理与分享

课程标签：生产管理,六西格玛