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产品研发过程虽然只占产品成本的5-10%, 但对最终产品质量和产品成本有着70%的影响！DOE（实验设计）作为一种强大的产品研发工具可以帮助管理者有效降低成本和追求源头质量！它不但可帮助研发工程师从一开始就针对质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全， 从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。 作为实验设计方法之一的田口方法，简单易用，没有复杂的统计原理，就是在产品设计或过程设计中，在不增加成本的前提下，突破设计瓶颈或改善生产制造流程，提高产品品质的一种试验方法。 以最少的实验次数确定最佳的参数组合,快速筛选出最优设计方案，这是田口实验方法的核心思想。

本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用田口实验方法在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。 1、掌握DOE的基本概念和原理； 2、掌握经典DOE、田口DOE，根据问题需要选择合理DOE； 3、掌握田口试验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性； 6、掌握科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益； 7、掌握应用MINITAB软件设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出。

两天

从事产品研发、工程技术、生产管理、质量管理相关人员。

第一讲：田口实验设计简介

1、田口博士面临的问题

2、田口博士的解决方案

3、另一案例：马达转子弯芯问题的解决

4、全因子实验设计

5、部分实施的实验设计

6、田口实验设计

※课堂练习：

第二讲：田口实验设计的相关概念

1、产品/制造系统

1.1产品系统

1.2制造系统

2、品质特性

2.1望大特性

2.2望小特性

2.3望目特性

2.4动态特性

2.5品质损失

3、过程因子

3.1信号

3.2可控因子

3.3噪声因子

3.4信噪比

4、设计步骤

4.1系统设计

4.2参数设计

4.3容差设计

5、正交表

5.1概念

5.2性质

5.3常用正交表

※课堂练习：

第三讲：田口实验的方案设计

1、明确实验的目的与要求

2、确定品质特性及评价指标

2.1定性数据与定量数据

2.2望大、望小与望目

3、确定过程因子及水平

3.1信号、可控因子、噪音的识别

3.2因子水平的确定

4、选择合适的正交表

4.1选择原则

4.2选择依据

5、进行表头设计

5.1什么是表头设计

5.2怎样进行表头设计

6、确定实验方案

第四讲：实验结果分析

1、极差分析法

1.1计算K值：单一因子、单一水平实验结果的求和

1.2计算k值：单一因子、单一水平实验结果的均值

1.3计算R值：单一因子各水平k值的最大值与最小值之差

1.4绘制因子效应图

1.5确定各因子的最优水平及最优水平组合

1.6确定各因子的主次顺序

1.7得出实验结论

2、方差分析法

2.1计算总偏差平方和、自由度

2.2计算各因子偏差平方和、自由度

2.3计算误差的偏差平方和、自由度

2.4计算均方

2.5列出方差分析表，通过F检验确定因子的显著性

2.6确定各因子的最优水平及最优水平组合

3、田口方法

3.1区分望大、望小和望目和动态特性

3.2对应正交表和实验结果，计算S/N值

3.3计算因子效应

3.4确定最佳因子组合

3.5预估最佳因子组合条件下的响应值

※课堂练习：

※分组发表、教师点评、集体评分

※学习心得、感悟、收获分享

※答疑、合影留念

课程标签：质量管理,质量控制