2019-11-26 更新 304次浏览
第一部分:基础统计知识
1.总体与样本
1.1总体与个体
1.2样本
2.统计量
2.1基本概念
2.2描述样本集中位置的统计量
2.3描述样本分散程度的统计量
3.抽样分布
3.1基本概念
3.2样本均值的抽样分布
3.3三大抽样分布
第二部分:假设检验的基本思想与基本步骤
1.问题的提出;
2.基本步骤
2.1建立假设
2.2选择检验统计量,给出拒绝域的形式
2.3给出显著性水平α
2.4确定临界值c,给出拒绝域W
2.5判断
※课堂游戏
1、游戏:电脑上打开高德地图,比赛将鼠标从上课地点开始,到鼠标箭头指到北京天安门“安”字所需的时间;
2、游戏心得发表。
第三部分:正态总体参数的假设检验
1.μ检验:正态均值μ的假设检验(σ已知)
1.1正态均值μ常用的三对假设
1.2检验统计量
1.3给出显著性水平α
1.4确定临界值c,给出拒绝域W
1.5判断
1.6 Minitab实操
※案例分享
※课堂练习
2.t检验:正态均值μ的假设检验(σ未知)
2.1正态均值μ常用的三对假设
2.2检验统计量
2.3给出显著性水平α
2.4确定临界值c,给出拒绝域W
2.5判断
2.6 Minitab实操
※案例分享
※课堂练习
3.χ2检验:正态方差σ2的假设检验
3.1正态方差σ2常用的三对假设
3.2检验统计量
3.3给出显著性水平α
3.4确定临界值c,给出拒绝域W
3.5判断
3.6 Minitab实操
※案例分享
※课堂练习
第四部分:有关比例P的假设检验
1.基本原理
2.实际应用
3.Minitab实操
※案例分享
※课堂练习
※实操比赛
以小组为单位,抢答。让学员在比赛的氛围中快速掌握假设检验的实施技巧。
第五部分:假设检验的关联应用(不深入讲解)
1.方差分析
2.回归分析
3.实验设计
※分组发表学习心得、感悟和收获
※教师点评、集体评分
※答疑、奖励优胜班组、合影留念
课程标签:质量管理,质量控制