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德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是 3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。 “德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。 工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等。德国在工业 4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的 CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。  而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。 为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。

本课程是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点： 1.完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式。 2.掌握全面、系统、实战的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理。 3.把握中国2025的现状，奔向未来90万亿以上的大市场的策略分析。 4.课程中设提问，游戏、视频、辩论等现场互动交流。

一天

企业总经理、工厂长、经营企划管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部、品质技术部、ERP系统部经理及相关部门人员。

第一章工业4.0的核心价值

企业发展的创新思维要在哪里破局

工业1.0到4.0的发展规划与区分

工业4.0是否会颠覆现在的制造业

工业4.0对制造业的影响

工业4.0改变了创新模式

工业4.0改变制造业思维

工业4.0改变了制造业模式

工业4.0的两大主题，三个重点，八大关键内容是什么

工业4.0的双重战略、三大挑战、五项措施、八大价值内容是什么

工业4.0的五大战略愿景是什么

工业4.0如何解决熟练工短缺和老龄化问题

工业4.0如何给企业创造新方法和新模式的更高价值

工业4.0如何指引中国制造向中国创造发展的总体导向

企业转型升级的路在哪里

工业4.0在2020年可带动全球90万亿的商机有哪些

工业4.0的五大投资方向及细分领域有哪些

工业4.0带动的七大新兴产业16种行业具体是哪些内容

工业4.0带动八大制造成套设备的需求方向在哪里

工业4.0带动七种新兴技术的运用在哪里

世界各国的工业4.0的国家战略规划

德国工业4.0战略

美国工业4.0战略

日本工业4.0战略

中国工业4.0战略（中国制造2025）

中国2025与德国工业4.0的有何区别

中国企业发展现状与未来的战略规划

中国工业现状分析

现状还需要推行精益管理吗

现状还需要安装哪些管理软件

中国制造推行“三个十年行动纲领”主要内容有哪些

现实中的企业如何稳步快跑实现工业4.0

案例：

人类文明的过去、现在与将来的发展视频解读

德国工业4.0与中国制造2025的区别视频解读

马云在2014年德国汉诺威工业博览会上的发展新思路演讲

第二章智慧工厂的规划管理

中国制造2025的架构体系

智能制造的云安全网络的构建

工厂的智能系统布局设计

智慧工厂安防监控解决方案

4.1安防愿景

提高工厂财产安全性

提高员工管理有序性

提高访客人员可控性

提高无形资产的安全管理

提高信息化管理水平

4.2远控监控中心信息化管理平台

车辆物流出入管理

高级门禁管理

智能监控系统

访客跟踪管理

信息实时发布

设备过程监控管理

感知工厂节能解决方案

现场分析与装备健康运行监控平台与应用解决方案

解决分析能力

数据采集与监控能力

制造过程可视化管理

生产现场实时跟踪系统

跨系统整合管理平台的建设

ERPII供应链管理系统

MES制造执行系统

WMS智能仓储系统

PLM现场数字化实时采集监控系统

QRC二维码跟踪识别管理

智能制造架构的建设管理

智能制造的运作过程

智能制造物联网的建设

防错防呆系统的导入管理

智能制造必须具备的特征是什么

智能制造要有哪些监控装置

智能制造的核心技术是什么

智能制造的多模式交换管理

智能制造的辅助管理系统

智能制造的APP管理

智能制造的精确定位管理

智能制造的增强现实技术的运用

智能产品的特征

智能装配系统技术的构建

智能机器人技术运用

智能机器人要具备的条件

中国智能机器人的现状水平

国际机器人中的核心部件市场份额分析

机器人的生产成本构成分析

中国的机器人的市场份额分析

全球机器人发展前景预测分析

中国机器人市场发展前景预测

案例

东莞塑胶五金厂工业4.0的改革之路（视频案例）

智能工厂的柔性制造规划方案（视频案例）

第三章ERPII现代集成智能智造系统的实战运用

未来智慧工厂如何构建管理

大数据、云计算的普及使用

集成技术的运用

智能智造管理

多能工的运用

ERPII的区别和优势在哪里

工厂信息化架构是怎样的

精益生产与工业4.0如何融合管理

ERPII能实现哪些价值

构建从供应商到客户的统一管理平台

信息实时共享

降低人员配置20%

提升综合效率12%以上

人力资源的科学评估与合理配置管理

实现全面防错防呆管理

实现人、机、料、法、环、测、管全方位的追溯管理

ERPII从一线职员到管理者的智能技能有哪些要求

如何与现有的ERP对接管理

如何与工艺流程进行兼容管理

MES生产执行系统面有哪些优势

全闭环式流程过程管控

APS生产计划排程与物料控制管理

多品种小批量的柔性排产管理

生产交期实时提醒管理

异常发生时的自动调整排程管理

从机台到车间实时看板管理

实时数据录入报表分析管理

5M追溯管理

HR人力资源管理系统有哪些优势

新招人员的诚实性、综合能力测评管理

合理科学评估人才与合理配置管理

降低人员离职率

KPI绩效实时看板管理

相关数据实时录入与生成报表推移管理

工作量化管理

职员工作技能用雷达图展示管理

TPM全面维护设备管理有哪些优势

设备的互联互通联机技术的运用

设备整体效率与个别机台效率的实时监控运用

故障实时采集录入管理管理

瓶颈工位时间的日产、周度、月度模块推移管理

设备节拍管理

设备可动率推移

产线可动率推移

故障件数推移

故障时间推移

维修时间推移

平均故障间隔时间推移

整体月度推移模块分析总结管理

设备故障情况

设备故障调查

耗能使用情况

设备保养情况

重点工作完成情况

下月工作计划

实时生产看板联机管理

备件库存提醒管理

维修信息实时录入管理

保养计划自动报警管理

第四章QRC二维码跟踪识别系统的实战运用

实时采集数据，自动录入，操作简单，培训成本低。

减少对人的依赖性，有效降低人工成本和人工流失风险

多地储存，统一平台，查询便捷，便于追溯跟踪管理。

异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。

信息相互关联，过程防错，保证品质。

追溯范围涵盖所有生产要素（5M1E）,实现一站式查询跟踪。

系统账号多手段保密，规范了保密措施。

账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本。

案例：

IMS 4M级物料管理系统视频

SMT防错防呆系统案例视频

智能智造系统生产的智能机器人展示（视频）

收料的跟踪识别管理

如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象

仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料

供应商的送货区分与识别管理

输入进料系统信息，打印QRC二维码区分识别

贴收料QRC二维码，待IQC检验

自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理

过程品质控制管理

实现全面防错，5M1E追溯管理

全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理

生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理

质量报表自动录入生成，OA无纸化管理

年度品质状况推移表自动生成管理

月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理

仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式

检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理

扫描收料QRC二维编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频）

IQC检验合格，打印检验QRC二维编码贴附与物料包装上（视频）

合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商

进入分区识别入仓系统

QRC二维编码预知将过期的物料，出库自动报警

自动杜绝过期物料发放到生产现场

IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理

入仓跟踪识别管理

满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓

记录入仓基本信息（ABC合格、有效期等）信息，形成入仓记录

库存物料使用电子记录卡管理

可查询合格物料入仓信息清单

发料跟踪识别管理

PC电脑录入发料信息

A计划批次领料清单

B新增或修改的变更领料清单

C电脑指示查询库存误差报警管理

PMC发放批号、产线别指示

ERP自动生成发料单和领料单号

UPS移动电车现场发料管理

依靠QRC二维编码可准确发放物料

精确记录物料出库后的去向管理

根据生产计划打印发料QRC二维编码贴附跟踪管理

没有IQC合格QRC二维编码系统禁止发料

发料QRC二维编码的8种信息管理（也可自定管理）

QRC二维编码自动控制先入先出管理

物料存放现场或产线使用管理

未发物料电子备注说明管理

物料电子记录卡管理

车间收料内外箱、产品别QRC编码对照确认

生产过程QRC二维编码识别控制管理

生产用作业标准文件的识别管理

生产过程中的人员识别管理

生产设备的识别管理

使用物料的识别管理

使用治工具/仪器的识别管理

环境温湿度的跟踪识别管理

生产作业记录的识别管理

首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频）

生产过程QRC二维码识别管理（视频）

过程文件控制追踪管理

从出货记录到收货记录全过程的QRC二维码系统跟踪识别管理

电子记录表单、EXCEL实时便捷导出管理

OA无纸化电子报表高效安全管理

专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频）

第五章WMS智能仓储管理系统的实战运用

发展智能仓储物流的优势在哪里

投资回报率的分析

立体自动物流仓库系统的构建

智能化大型物流配送中心的搭建

自动储存与输送系统案例（视频）

物流仓储配送中心的仿真技术的运用

仿真技术在企业物流配送中心的优化作用

AGV自动导引车在物流中的应用

亚马逊仓储机器人的运用案例（视频）

RF ID技术的应用说明

RF ID技术的应用条件

条码和二维码的运用案例

二维码跟踪产品的IN-OUT管理

条码和二维码的区分

四种分拣技术的应用（视频案例）

电子标签系统模块说明

摘取式分拣系统

播种式分拣系统

企业物流园区解决方案

企业物流调度系统管理功能

智能仓储物流销售管理

智能仓储物流运输解决方案

智能仓储物流数据采集方案

智能仓储物流人员管理方案

云物流平台的建设

物联网信息平台的建设

大数据下供应链环节竞争态势分析运用

富士康智能仓储物流执行系统案例（视频）

比亚迪物料智能管理系统的运用（案例）

WMS整体解决方案（视频）

第六章现场讨论总结

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课程标签：通用管理、创新思维