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服装行业是一个比较传统的行业，生产制造的生产管理者，大多都是经验型的人员，存在文化水平的差异化，对数字的概念不是很强，有时候，他们宁愿做两倍甚至几倍的工作，也不愿意被你叫去做表格，统计数据。大多说管理者认为，作出好的成绩就好了，做那些表格有什么用?站在他们的层面没有错。但是作为企业，你不能等到结果出来后再去追究责任，甚至等到不好的结果后，你还不知道准确的原因，那就是企业的灾难了。我们不能凭感觉，而是要相信实际的结果分析。在管理中，我们经常忽视这样一个事实：是“数字”揭示了管理的真相，而并不是管理者个人估测、预计及感觉的判断。事实上，假如管理者忽视甚至根本就不知道“数字”在管理中的价值和作用，那么，他完全可能被自己的直觉、情绪和经验所欺骗，并由此得出完全错误的判断和结论。如果该企业在生产数据方面，如生产周期、生产能力、准时交货率、产品合格率、人均生产率方面数据缺损和不全，证明该企业不重视数据化管理或企业的数据化管理非常低，基本的数字运用都不能建立，其生产的产品质量难以保障，成本难以降低，管理效率和企业效益都无法有效得到总结和提升。

1、让学员掌握清晰的数据管理依据。有助于学员理清管理思路，固化管理指令、程序、措施等系列管理行为。同时通过数据管理加强学员的过程管理(关照过程比结果重要)。 2、帮助学员让数据在企业中广泛运用。促使我们在管理活动中去记录、分析、存档数据，使我们积累更多的经验和养成良好的习惯。 3、帮助学员在企业中运用数据进行绩效考核。为企业进行考评与激励以及制定惩罚措施、实施绩效管理，对管理效率高与低，产品质量优与劣好与坏、员工工作的好与差等诸多方面设定了一个评价标准，为我们提供最直接最真实的依据。 4、帮助学员推进企业信息化建设。今天企业必须面对“信息化管理”的浪潮，而信息化管理正是以数据化管理为基础建立起来的,许多企业实施信息化结果的差强人意和扭曲变形，其中一个重要原因，就是企业岗位、职能和流程的“数字化”程度不高，从而直接导致了岗位或流程的“可重复性”的缺失，而不能复制或重复的岗位或流程，则成为了个人凭借经验的随意性工作导致管理不够规范的罪魁祸首。

一天

生产总监、厂长、采购、生产主管、经理、计划部(PMC)所有人员、物料主管、业务部门及相关人员

【上篇】认知篇
【演练】对个人当月的业绩做一个评论
【讨论】我们有哪些生产数据?是如何设定和跟进的?
第一章：认知有理-数据化管理
1、生产管理的核心
1)为什么要做数据化管理?
2)人的管理需要数据、流程、标准化
2、数据化管理的定义
1)什么是数据化管理?
2)数据化管理的三个阶段
3、数据化管理的意义
4、数据化管理的目的
1)成功者具备的三大思维：数字思维、内向思维、结果思维
2)没有数字就没有管理，透过数字看本质，把数字日常化
5、数据的重要性
第二章：慧眼识别--数据化管理类别
1、需要做哪些数据化管理?
【讨论】我们想知道(要)什么?我们想考核什么?
2、数据化管理的类别
3、数据化管理案例
1)数据化----看板
【案例】倒计时看板、生产进度看板、物料进度看板、RFID信息看板等
【演练】结合公司生产实际情况，制定一份看板
2)数据化----报表
【案例】日报表、周报表、月总结表、检验日报表等
【演练】结合公司生产实际情况，制定一份报表
3)数据化----系统
4)数据化----图表
【案例】月按期达成率对比表、生产平衡测时表、RFID系统看板图表等
【演练】结合公司生产实际情况，制定一份图表
【下篇】技能篇
第三章：管理有方--数据化管理技巧
1、数据管理的分类设定
【讨论】我们需要或关注哪些结果?
【演练】根据需要或关注的结果，拟订相关的报表、看板、图标标题内容
2、数据管理分类的目标设定
1)如何设定数据的指标?
【演练】根据拟订的报表设定出目标
3、数据化的跟踪管理
4、如何做好数据化管理
1)数据化管理的基本流程是什么?
2)数据化管理的五项基本原则
3)如何收集数据?
【案例】老鼠的故事
5、让一切用数据说话
(完)可根据企业实际需求定制课程方案

课程标签：精益生产 | 质量管理