知名企业培训师

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    职业化修炼 问题的分析与解决技巧 授课风格: 生动风趣、逻辑清晰、剖析深入、案例实用、图文并茂、授课过程极具感染力。培训内容均是在管理实践中总结和感悟而来,很多观点和方法都会给学员极大的启发和改变。培训效果得到了参加培训人员及企业内部高管的高度一致认可!
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大数据在企业管理中的应用培训课程大纲

2020-01-13 更新 374次浏览

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  • 所属领域
    通用管理 > 管理技能
  • 适合行业
    银行证券行业 建筑地产行业 通信行业 保险行业 其他
  • 课程背景
    1.这是一堂“惊呼声”不断、没有学员瞌睡和舍得去休息的课程 2.这是一堂把“技术”演绎成“魔术”,并让您瞬间“痴迷”的课程 3.这是一堂让“懒人思维”发挥到淋漓尽致的课程 4.这是一堂“瞬间颠覆”学员观念和让“工具快速转化为生产力”的课程
  • 课程目标
    1.掌握高效办公的技巧---让工作效率“百倍”提升 2.掌握数据规范化的技巧---为大数据分析打下坚实的基础 3.掌握实用、高效的数据分析技巧---让数据会说话 4.掌握函数在大数据分析中的应用---让数据分析如虎添翼 5.掌握超级商业智能BI在“大数据分析”中应用技巧---让人工智能体现的淋漓尽致 6.掌握一劳永逸的“KPI监控体系构建”的技巧---让“高绩效”、“自管理”变成现实
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
    IT人员 HR 中高层
  • 课程大纲

    Ì

    第一篇快到不可思议的懒人技法【电脑演示+学员同步练】

    1.

    常用快捷键的使用技巧---让您瞬间感受到“出神入化”

    2.

    智能填充的使用---一个让人工智能体现到淋漓尽致的高效工具

    3.

    定位的使用技巧---一个超出想象且高效到不可思议的工具

    4.

    邮件合并---让工作效率百倍提升的工具

    5.

    批量重命名文件---让您成就感倍增的BAT应用技巧

    6.

    “表”---一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具

    7.

    “超级查询”在文件管理中的应用技巧---让懒人思维发挥到极致

    8.

    大数据汇总的技巧(批量工作薄合并、工作表拆分、千万级大数据合并)---让您从繁重的数据汇总中瞬间解脱出来

    Ì

    第二篇数据规范化的葵花宝典【电脑演示+学员同步练】

    q整理数据乱象

    1.

    删除重复项的技巧

    2.

    分列的高效应用

    3.

    数值化---一个容易被忽视但会提升Excel大数据运行效率的技巧

    q自定义单元格格式

    1.

    给数值加上前缀,让数据更直观

    2.

    分段显示数字,让数据显示更友好

    3.

    巧妙设置单元格内容隐藏,充分保护数据隐私

    4.

    让数字按不同单位显示,让数据显示更简洁和智能

    q条件格式

    1.

    标注目标数据的技巧---让重点跃然纸上

    2.

    条件格式与函数的综合应用---让错误无可遁形

    q数据验证

    1.

    一级下拉列表的设计

    2.

    二级下拉列表的设计---让选择也变得很智能

    3.

    名称定义在数据验证中的应用技巧---很少被关注,但对数据分析至关重要的工具

    4.

    自定义验证的应用---让标准化于无形

    Ì

    第三篇数据透视让数据分析出神入化【电脑演示+学员同步练】

    1.

    数据透视表的设计和设置技巧---透过数据看本质的利器

    2.

    数据透视表在数据分类汇总、占比及排名中的应用技巧---让数据变得有生命的技巧

    3.

    切片器与数据透视的混合应用---让图表超凡脱俗的工具

    4.

    数据透视表报表筛选页---让您眼前一亮的创建批量工作表的技巧

    Ì

    第四篇函数让数据分析如虎添翼【电脑演示+学员同步练】

    q函数基础

    1.

    绝对引用和相对引用

    2.

    函数输入的快捷操作技巧——让函数的输入变得So Easy

    q逻辑判断函数

    1.

    逻辑关系:OR()、AND()

    2.

    IF()函数的应用---让逻辑的力量发挥到极致

    3.

    IFERROR()---让公式错误化于无形

    q日期函数

    1.

    DATE()函数在日期计算中的应用

    2.

    MONTH()、YEAR()、TODAY()和NOW()函数在数据分析中的应用

    3.

    DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧

    q文本函数

    1.

    MID()函数应用

    2.

    LEN()函数在输入限定中的应用

    q数据计数函数

    1.

    COUNT()、COUNTIF()、COUNTIFS()、MAX()函数的应用技巧

    q查找与引用函数

    1.

    神通广大的数据查找三剑客---VLOOKUP()、MATCH()、OFFSET()

    2.

    LOOKUP()在模糊查询中的妙用,让分类统计变得简洁、高效

    3.

    SEARCH()在输入限定中的秒用

    Ì

    第五篇大数据分析中的技巧【电脑演示+学员同步练】

    q数据分析的超级法宝---超级查询

    1.

    数据导入、数据编辑与数据源设置技巧

    2.

    数据类型设计

    3.

    合并查询、追加查询

    4.

    重复列、拆分列、与数据转换在数据分析构建中的应用技巧

    5.

    辅助列构建(自定义列、索引列和条件列)

    6.

    透视与逆透视在数据整理中的应用技巧

    7.

    数据透视之分组依据

    q超级商业智能之BI大数据分析

    1.

    数据导入、数据编辑与数据源设置技巧

    2.

    数据规范化的技巧---大数据分析基础

    3.

    数据建模---数据可视化的基础设计

    4.

    新增视觉对象的技巧---让BI功能无限延伸

    5.

    可视化图表的设计技巧---让数据会说话

    6.

    多级报表联动设计---让商业智能彰显的淋漓尽致

    一劳永逸的“KPI监控体系”的构建技巧---让懒人思维发挥到无


    课程标签:通用管理,管理技能

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