跨界新媒体营销专家

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    《新零售:重构新未来 崛起新零售》 《电商宝典之淘宝京东内容营销》 《传统企业新零售落地实操解决方案》 《品牌+新媒体:互联网下品牌引爆法则》 《大数据营销之落地实践铁律》 《新零售时代店长蜕变之路》 《颠覆营销:线上线下融合之道》 《区块链+:变革商业社会下的核动力》 授课特色: 三个跨界(打通思维,透过现象看……
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大数据营销之落地实践铁律

2019-04-28 更新 454次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 大数据营销
  • 适合行业
    政府机关部门 服装鞋包行业 商超零售行业 教育培训行业 其他
  • 课程背景
    未来人货场一切数字化,数据将成为一种资源,没有数据没有未来,企业如何构建自己的大数据未来? 人工智能已经来临,人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销!企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据,如何激活流动产生闭环,产生效益? 经验将成为负债,未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划,数据成为商业的起点! 人为的数据分析不是大数据营销,大数据营销未来是数据智能!人人都说人群画像,它不是人群特征属性,人群画像底层的奥秘吗?人们都知道一半的广告费浪费了,但不知道浪费在哪里,大数据给我们一把钥匙,大幅度减少浪费! 未来的企业都是互联网企业,所谓的传统企业是没用应用大数据的企业!你的企业靠销售精英驱动,还是靠数据驱动?未来数据将打败所有销售冠军,未来数据比销售冠军更懂消费者,并且不知疲倦!
  • 课程目标
    ▲理念+案例+方案,悟新零售本质,听完就会干! ▲理解线下和线上区别和联系,真正解决渠道冲突! ▲真正理解线上数据驱动本质和内容营销的诀窍 ▲提出线下门店新零售数字化和智能化的解决方案 ▲真正理解用新零售驱动供应链的解决方案 ▲掌握零售的成本、体验和效率改善工具
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
    企业老板和中高层、销售部、电子商务部、市场部及新媒体部门人员
  • 课程大纲

    课程大纲

    引言:大数据那些事儿

    1.大数据定义和本质

    2.大数据和传统数据区别

    3.大数据和厚数据

    4.大数据和小数据

    第一讲:大数据之用户

    一、新零售下用户特征

    1.个性化

    2.情绪化

    3.圈层化

    4.年轻化

    二、如何定义目标客户

    1.寻找目标客户的大误区

    2.为何要先找到超级用户?

    3.超级用户特征

    三、用户数据的维度

    1.为何态度数据最关键(分析元数据、行为数据和态度数据)

    2.传统市场调查哪些数据是有用的?

    三、用户画像

    1.为什么你的画像总是没用?

    2.用户标签化怎么做?

    3.人群画像模型

    案例分析:陈欧体

    第二讲:大数据之产品

    一、产品经理

    1.产品经理为何这么火?

    2.为何人人都要有产品经理基因

    二、产品企划之数据维度

    1.产品规划数据分析模型

    2.产品测试的策划模型

    三、制造业大数据革命

    1.工业4.0和中国制造2025

    2.C2B时代产品制造和用户数据如何对接?

    3.红领集团如何实现大数据制造

    四、线下为何突然火起来?

    1.淘品牌为何陨落?

    2.资本为何大举进入新零售?

    3.线上品牌回归线下是历史倒流?

    案例分析:天猫小店如何利用大数据选品

    案例分析:名创优品如何利用大数据协同研发新品?

    第三讲:大数据之推广

    一、推广变化

    1.渠道的变化

    2.内容的变化

    二、各个平台推广特点及数据规律

    1.百度竞价数据分析

    2.微博推广数据分析

    3.今日头条推广数据分析

    4.广点通推广及数据分析

    5.网盟投放及数据分析

    6.程序化购买及数据分析

    三、大数据时代下营销人工作流程

    1.传统营销组织工作流程

    2.大数据背景下新工作流程

    四、内容营销

    1.大数据和内容为何密不可分

    2.内容创意案例分析

    第四讲:大数据之零售

    一、人工智能时代的新零售

    1.新零售概念和本质

    2.新零售和传统零售区别

    3.线上零售和线下区别

    4.如何获取线下用户行为数据

    二、大数据新零售—盒马鲜生

    1.盒马鲜生如何利用大数据选址?

    2.盒马鲜生如何利用大数据配送?

    3.盒马鲜生如何获取线下用户数据?

    4.盒马鲜生如何做活动策划?

    三、大数据零售—小米之家

    1.小米的新零售战略

    2.小米零售数据公式

    四、其他案例分析

    1.银泰百货大数据变革之路

    2.天猫小店如何利用大数据驱动夫妻老婆店

    3.餐饮企业如何实现数据驱动零售

    第五讲:企业如何布局新零售

    一、新零售平台

    1.数据平台

    2.BAT平台

    3.自建平台(官网、APP或其他)

    二、数据工作流程

    1.数据定义

    2.数据采集

    3.数据分析

    4.数据再次应用

    三、算法是如何驱动数据自运营?

    1.智能商业的核心为何离不开算法?

    2.企业后半程为什么越来越需要算法?

    3.算法如何工作?

    4.算法工程师和传统营销人如何协同?


    课程标签:市场营销、大数据营销

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