2019-04-28 更新 454次浏览
课程大纲
引言:大数据那些事儿
1.大数据定义和本质
2.大数据和传统数据区别
3.大数据和厚数据
4.大数据和小数据
第一讲:大数据之用户
一、新零售下用户特征
1.个性化
2.情绪化
3.圈层化
4.年轻化
二、如何定义目标客户
1.寻找目标客户的大误区
2.为何要先找到超级用户?
3.超级用户特征
三、用户数据的维度
1.为何态度数据最关键(分析元数据、行为数据和态度数据)
2.传统市场调查哪些数据是有用的?
三、用户画像
1.为什么你的画像总是没用?
2.用户标签化怎么做?
3.人群画像模型
案例分析:陈欧体
第二讲:大数据之产品
一、产品经理
1.产品经理为何这么火?
2.为何人人都要有产品经理基因
二、产品企划之数据维度
1.产品规划数据分析模型
2.产品测试的策划模型
三、制造业大数据革命
1.工业4.0和中国制造2025
2.C2B时代产品制造和用户数据如何对接?
3.红领集团如何实现大数据制造
四、线下为何突然火起来?
1.淘品牌为何陨落?
2.资本为何大举进入新零售?
3.线上品牌回归线下是历史倒流?
案例分析:天猫小店如何利用大数据选品
案例分析:名创优品如何利用大数据协同研发新品?
第三讲:大数据之推广
一、推广变化
1.渠道的变化
2.内容的变化
二、各个平台推广特点及数据规律
1.百度竞价数据分析
2.微博推广数据分析
3.今日头条推广数据分析
4.广点通推广及数据分析
5.网盟投放及数据分析
6.程序化购买及数据分析
三、大数据时代下营销人工作流程
1.传统营销组织工作流程
2.大数据背景下新工作流程
四、内容营销
1.大数据和内容为何密不可分
2.内容创意案例分析
第四讲:大数据之零售
一、人工智能时代的新零售
1.新零售概念和本质
2.新零售和传统零售区别
3.线上零售和线下区别
4.如何获取线下用户行为数据
二、大数据新零售—盒马鲜生
1.盒马鲜生如何利用大数据选址?
2.盒马鲜生如何利用大数据配送?
3.盒马鲜生如何获取线下用户数据?
4.盒马鲜生如何做活动策划?
三、大数据零售—小米之家
1.小米的新零售战略
2.小米零售数据公式
四、其他案例分析
1.银泰百货大数据变革之路
2.天猫小店如何利用大数据驱动夫妻老婆店
3.餐饮企业如何实现数据驱动零售
第五讲:企业如何布局新零售
一、新零售平台
1.数据平台
2.BAT平台
3.自建平台(官网、APP或其他)
二、数据工作流程
1.数据定义
2.数据采集
3.数据分析
4.数据再次应用
三、算法是如何驱动数据自运营?
1.智能商业的核心为何离不开算法?
2.企业后半程为什么越来越需要算法?
3.算法如何工作?
4.算法工程师和传统营销人如何协同?
课程标签:市场营销、大数据营销