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《智慧物流体系化建设与应用》

发布时间:2019-07-24    点击数:32
课程大纲

开场视频:京东的智慧仓库
第一讲:物流行业的现状分析
一、第二次信息革命与数字经济转型
1.产业结构调整与消费升级
1)新零售与消费升级
2)产业结构调整与增长方式转型
3)流通基础设施与物流发展仍处于工业化中期
2.大数据与信息革命2.0
1)人—事—物的数据化
2)数据爆炸
3.人工智能发展
1)IT时代
2)DT时代
案例:菜鸟网络
二、智慧物流是物流行业升级必经之路
1.平台经济大趋势
智慧物流引领行业发展
2.新的发展哲学
智慧物流是行业发展新的价值体现
3.高昂的协同成本
智慧物流是行业降本增效的有效手段
三、智慧物流发展的政策支持
1.国务院办公厅
2.交通运输部
3.商务部
4.发改委
5.邮政局
第二讲:智慧物流正在解决的问题
一、技术进步与模式创新促进协同共享
1.多式联运
2.供应链金融
3.末端共享
4.智能分仓
5.无车承运
案例:菜鸟驿站
二、数据为商业供应链赋能
1.业务数据化
2.数据业务化
案例:智能打包算法
三、人工智能与万物互联的物流革命
1.人工智能与自动化
2.物联网技术与透明化
案例:亚马逊KIVA
四、绿色节能减排新能源
1.甩挂运输降低单位能耗
2.新能源物流车助力城市配送
3.绿色包材减少污染环境
案例:沃尔玛甩挂运输
第三讲:物流行业的探索创新
一、资本运作市场化
1.传统3PL企业先后成功IPO
三通一达,顺丰,德邦的陆续上市
2.资本大鳄快速入局物流
阿里巴巴,京东,腾讯入局智慧物流
案例:顺丰物流
二、设施设备智能化
1.自有运输设备
2.自建物流基础设施
3.智能化装备升级
案例:京东自动化仓库
三、运营管理大数据化
1.融入供应链的数据协同平台
2.商流信息数据
3.物流信息数据
4.客户需求数据
5.客户画像数据
6.风险管理数据
7.资金流向数据
8.潜在需求数据
案例:京东物流的数据分析
第四讲:智慧物流的核心框架模型
一、智慧物流框架模型
1.智慧物流框架模型图
2.智慧物流的核心
二、框架要点一:资源共享,降低协同成本
1.基础设施
1)共享仓
2)共享分拨中心
3)共享骨干网络
案例:普洛斯,安博
2.数据平台
1)管理数据
2)运营数据
3)销售数据
4)产品数据
5)财务数据
案例:58速运
3.资源设备
1)社会车辆资源
2)叉车
3)城市运力
4)快递人员
5)机器人
6)智能货架
7)无人车
8)自动售卖机
案例:满帮
4.周边服务
1)金融服务
2)培训
3)网店支持
4)跨界服务
案例:云鸟
三、框架要点二:社会化仓配+供应链转型
1.社会化仓配
缩短人货距离
2.数据化供应链
大数据管理供应链,精准精确,有效协同
3.线下实体成支点
分仓网络成为支点,以此为核心规划现代物流网络和云仓设计
4.节点形态无形化
关键节点融入供应链管理,实现虚拟现实,无形管理策略
案例:菜鸟物流
四、框架要点三:多段协同供应链
1.商流驱动
2.干线整合
3.分拣整合
4.配送整合
5.运力整合
案例:壹米滴答
五、框架要点四:物流机器人
1.仓库分拣自动化
案例:申通分拣机器人
2.末端配送自动化
案例:菜鸟小G
3.车辆调度自动化
案例:调车宝
第五讲:智慧供应链的验收标准
一、协同共享赋能
1.信息无孤岛
2.资源协同
标准:智慧供应链每个环节的参与者受益
二、大数据驱动
1.数据交付
2.数据分析
3.数据决策
4.数据应用
标准:感知功能要素基于物流实体要素的全流程数据化,效率由数据驱动
三、供应链整合
1.商流整合
2.资金流整合
3.物流整合
4.信息整合
标准:多主体多环节协作,物流拥有自己的“意识”,何时走,何时止,皆自知
四、自动化3.0
标准:人机互动,解决一定复杂的问题
案例:沃尔玛甩挂运输
现场方案设计+老师指导

标签:供应链设计及整合、供应链运营实践及优化



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