第一章基本统计学知识

一.变化（波动）

二.总体与样本的统计量

三.中心趋势的度量

1.均值Mean(u,Xbar)

2.中位数Median(M)

3.众数Mode

四.离散度的度量

1.极差Range

2.样本的方差Variance(S2)

3.样本的标准偏差(Standard Deviation)

4.课堂练习

4.1分组评估几组数据的中心趋势和离散趋势。

4.2Minitab介绍和练习

五.正态分布

练习：用Minitab来练习正态分布。

第二章数据非正态分布的类型及原因

一.偏斜(Skewness)

1.自然限制

2.人为限制

3.混合

二.峰度(Kurtosis)

1.混合

2.挑用

3.变量缺乏独立性

三.多种模式分布

1.混合

2.变量缺乏独立性

3.灾难性故障

四.间隔分布(Granularity)

五.总结

课堂练习：中心趋势和离散趋势练习并分组讨论。

第三章数据的图示分析

一.图示分析简介

二.直方图

练习：用Minitab作直方图。

三.柏拉图

1.柏拉图的制作方法

2.练习：柏拉图的Minitab制作

四.正态概率图

练习：用Minitab制作正态概率图

五.箱线图:

练习：箱线图的Minitab制作

六.散布图

1.练习制作散布图

2.变量之间相关性的样例

3.矩阵散布图

七.时间趋势图

1.练习制作时间趋势图

2.时间趋势图之间的比较

第四章多变量分析

一.多变量分析简介

二.输入变量

三.多变量分析的步骤

四.多变量分析实例

第五章统计推论介绍

一.统计推论简介

二.统计的基础--抽样分布

三.置信区间

四.对两个样本进行区分

第六章假设检验

一.平均值的假设检验

1.平均值假设检验的类型

2.平均值假设检验的一般步骤

3.单个正态总体的平均值假设检验

4.两个正态总体的平均值假设检验

二.方差的假设检验

1.方差假设检验的简介

2.方差假设检验的样例

3.对两个以上的样本进行方差假设

4.检验的样例

三.比率的假设检验

1.比率假设检验的基本介绍

2.一个样本的比率假设检验

3.二个样本的比率假设检验

四.方差分析

1.方差分析简介

2.运用方差来分析实例

第七章相关分析与回归分析

一.相关分析

二.回归分析

三.总结

培训总结与答疑

课程标签：职业素养、沟通技巧