职业化、执行力、团队管理

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    通用类:《员工职业化训练》、《赢在精气神—如何打造一支高效团队》、《打造团队执行力》、《职业化员工的八项修炼》、《品牌软实力—如何做好品牌创意营销》、《互联网思维下的品牌营销》 银行类:《银行一线员工职业化八项修炼》、《打造银行高效管理团队》、《打造银行高效执行力》、《银行员工职业化》 授课风格: 傅强老师授课过程中语言生动幽默……
  • 邀请费用:
    16800元/天(参考价格)
“互联网+”时代下的大数据营销与应用

2019-08-13 更新 514次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 营销策划
  • 适合行业
    银行证券行业 政府机关部门 酒店餐饮行业 家居建材行业 通信行业
  • 课程背景
    为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。
  • 课程目标
    ●掌握大数据的规律和基本特点 ●学会开展数据分析,并找到数据背后的问题 ●通过大数据开展精准化营销 教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
    中层员工/基层员工
  • 课程大纲

    引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

    例:女儿怀孕

    例:有趣的必胜客的订餐系统

    例:大数据分析股票

    例:大数据相亲

    第一讲:大数据的基本理念

    一、大数据到底是什么?

    二、大数据时代到来的条件

    1.时代的沿革

    1)工业革命1.0——机械生产代替手工劳动

    2)工业革命2.0——实现了生产的自动化

    3)工业革命3.0——开始迈入信息化时代

    4)工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕

    例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代

    2.移动互联网

    3.云计算

    4.4G网络

    二、大数据的条件——大数据VS数据大

    1.大数据与传统数据的区别

    1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

    2)化“数”为“据”是关键。

    2.大数据的特点

    1)数据体量够大(Volume)

    2)数据类型够多(Variety)

    3)数据价值密度低(Value)

    4)数据具有实效性(Velocity)

    三、大数据的类型

    1.结构化数据——纯数字化数据

    2.半结构化数据——图片、声音、影像

    3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”

    1)表象数据

    2)心理数据

    3)性格数据

    第二讲:大数据的商业意义和使用

    一、大数据的商业意义

    1.挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

    1)大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

    a分析用户的特征和行为

    b筛选有价值的用户

    c注重用户体验

    2)还原的三个条件:角度、场景、数据

    a角度:企业价值和客户价值。

    b场景——推理“活”数据

    例:客户为什么改了送货地址?

    例:“十一黄金周”

    3)数据——挖掘

    a表象数据——挖掘用户的潜在需求

    潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

    对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

    身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

    b心理数据——探寻用户的真实感受

    -心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

    -心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

    -心理数据三:折中效应——不只是中国喜欢中庸之道

    -心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

    -心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

    -心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

    -心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

    -心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

    -心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

    c性格数据——找到用户的行为动机

    例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

    例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

    2.大数据的基础:经验

    例:打领带、按灯试验、国王与奴隶

    3.大数据的关键作用:预测

    例:塔兰托海港战役

    例:日俄海战

    例:大庆油田泄密

    例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

    例:从支付手段推测银行未来发展趋势

    4.大数据的根本目的:决策

    例:林彪的大数据思维

    例:普拉达

    例:保险公司出险加保问题

    二、精准营销:开展精准化、低成本营销

    1.关联推荐:

    例:啤酒与尿布

    例:淘宝卖内衣分析

    2.广告精准推送

    例:“小时代”电影的广告策略

    3.社区营销,建立核心竞争力

    例:邮政的EMS和顺丰竞争

    三、内部管理:提高工作效率和服务质量

    1.提高工作效率

    例:阿里巴巴征信系统

    2.提升服务质量

    例:泰国的东方饭店服务

    例:印象舌尖如何营销天平会计事务所

    例:人性化的关怀

    3.实现员工的扁平化管理

    例:用淘宝模式管理员工

    四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

    1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例

    1)从“样本”到“总体”

    2)从“精确性”到“混杂性”

    3)从“因果关系”到“相关关系”

    2.商业模式的变革与创新

    1)企业模式创新

    2)产业模式创新

    3)技术模式创新

    五、数据采集的方法

    1.试验法(EQ试验)

    例:雀巢速溶咖啡

    2.访问法

    例:罗永浩的锤子手机、刀削面

    例:脑白金史玉柱的市场调研

    3.问卷法

    4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

    第三讲:大数据在现实生活中的应用

    一、大数据时代的三大发展趋势

    1.数据资产化

    2.产业平台化(垂直整合)

    3.泛互联网化

    二、大数据在各行各业的应用

    三、大数据在各行各业的应用

    1)零售业——个性

    a零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据

    b根据用户数据重新定位零售产品的品牌

    c社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次

    例:小米手机、锤子手机

    2)制造业——智能

    a未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗?

    b无人车与无人机的发展与应用

    c未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?

    例:红领西装定制

    3)能源业——节能

    a升级客户分析

    b提高智能控制

    c人性化服务

    例:智能电表的应用

    4)广告业——精准

    a广告的四种收费模式:CPC、CPS、CPM、CPT

    b广告商发展的三种趋势:掌心终端、交互模式、口碑见证

    c数字媒体模式:RTB、XAD

    5)通信业——连接

    a通信行业的痛点

    b微信成为第四大运营商的理由

    c通信行业最宝贵的资源——修宽带的员工

    6)金融业——回归

    a金融行业三大痛点:重关系重产品、重背景不重体验、重政治不重效率

    b大数据时代下的第三方支付手段

    c如何运用大数据发放贷款

    例:阿里小贷、空付

    7)医疗业——开放

    a医疗行业的痛点

    b医疗行业的流程改革

    c医疗行业如何运用数据盈利

    例:苹果手环

    8)教育业——交互

    a商业讲师的痛点

    b3D全息成像系统

    c沉浸式教学体验

    例:BUY+

    9)影视业——质量

    a如何运用大数据进行前期推广

    b如何运用大数据进行客户分析

    c如何运用大数据进行后续长尾盈利

    例:弹幕

    10)交通业——监测

    a传感器实现大数据采集

    b实现安全交通与智慧物流


    课程标签:市场营销、营销策划

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