课程大纲
第一讲：人工智能
一、简述人工智能的起源与发展
1.人工智能的起源与发展
2.AI走向3.0
3.手机中的AI
4.人工智能发展路线图
5.人工智能发展趋势
二、适应性智能系统及应用
1.复杂适应系统(ComplexAdaptiveSystem）
2.自底向上的建模方法
三、人工智能技术简介
1.人工智能技术体系
2.人工智能应用领域
3.智能机器人
4.系统仿真技术与应用
5.工业过程建模与智能控制
6.人工智能理论
7.计算机感知
8.计算机神经网络
9.网络智能化技术与应用
10.人工智能其他学科
四、人工智能的现状分析及发展前景
1.人工智能产业链
2.人工智能未来竞争格局
3.人工智能企业制胜之道
4.抓住人工智能风口，构建新的竞争优势
5.AI应用技术案例
第二讲：5G概述及原理
一、什么是5G
1.5G相关概述
2.5G介绍
3.行业定义
4.研发历程
5.关键性能
6.技术特点
二、5G的使用层面
1.5G有挑战的八大场景
2.5G六大关键性能指标定义
3.5G三大关键效率指标
4.5G发展目标
5.5G技术产业发展
6.5G业界研究态势
三、5G离我们有多远？
1.ITU5G时间表
2.5G典型场景、业务
3.5GVision&性能需求
4.5G技术、设备、研发、市场最新进展
5.国内外运营商在5G等各方面的现状及未来
四、5G总结与展望
1.行业机会与挑战
2.中国移动、电信、联通5G战略
第三讲：5G全球进展及产业前景
一、5G针对各个行业的影响分析
1.5G技术开辟移动通信发展新时代
2.5G网络构筑万物互联基础设施
3.5G应用加速经济社会数字化转型
4.5G预计带来的产业经济增长
1）信息消费
2）工业生产
3）互联网金融
4）教育和医疗
5）智能交通
6）公共管理
二、5G对移动产业发展的影响
1.5G提升用户体验：移动发展战略根本
1）丰富业务应用场景
2）服务快捷便利
3）增强信息安全
4）降低交易成本
2.5G移动国际市场典型案例分析
3.5G移动中国市场创新策略
4.5G移动生态系统重点领域及案例分析
三、5G产业发展前景
1.5G业务发展趋势
2.5G产业发展态势
3.5G产业应用方向
4.5G产业环境及趋势预测
5.5G产业市场发展前景
6.5G应用空间较为广阔
7.5G移动设备产业规模
8.5G产业链发展前景分析
第四讲：大数据技术、战略与管理
一、大数据的发展情况及趋势
1.大数据时代的产业经济发展
2.大数据技术架构-模型
3.大数据技术架构-典型开源实现
4.大数据典型应用领域
5.大数据国内外案例和相关技术及应用实例
二、大数据对企业的影响（运营商管理体制、商业模式、各部门间协同、网络方面等）
1.互联网+时代运营商面临的挑战
2.大数据时代的运营商管理体制变革
3.对企业运营组织现状的突破
4.大数据应用创新商业模式：改造传统产业
5.大数据的核心—通往价值的新道路
6.数据资产与运营管理
7.数据驱动战略
8.精准化营销与精细化运营
课程收尾：
1.回顾课程
2.答疑解惑
3.学员颁奖
4.合影道别
注：课程内容可按客户公司的具体需求及调研结果进行调整!

课程标签：5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和智慧城市