2019-04-15 更新 368次浏览
课程大纲
第一讲:企业中的数据与数据分析
一、认清数据的本质
1.什么是数据?
2.数据分类与数据类型
3.数据的维度与角度管理
二、数据的管理
1.数据结构和数据结构化
2.数据质量及其八个指标
3.数据处理与数据清洗
三、数据分析的目的
1.追溯——追责、求根源、求真相
2.监控——监督、检查、评估、监控、检测
3.洞察——探寻规律,掌握发展的钥匙
4.挖掘——未被满足的需求
5.预测——指导未来实践的规律
四、数据分析的思路
1.先总后分,逐层拆解
2.抽丝剥茧,寻踪问迹
3.内涵外延,概念清晰
第二讲:描述性分析——对数据关系进行估计和描述
一、什么是描述性分析
二、描述性分析适用的场景
实战:描述性分析
1.基于平均值的标准——销售员业绩排行榜
2.使用直方图——居民奶制品消费支出统计图
3.用平均值来分析——生产合格率评核
4.使用箱图——员工考核成绩分析
5.使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计
第三讲:对比分析——识别事物的基本方法
1.对比是识别事物的基本方法
2.如何对数据特征进行描述?
3.我的业务的特征是啥样的?
4.数据描述的指标:求和、计数、平均值、中位数、众数、方差(标准差)、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。
实战对比分析
1)纵向对比分析——年度销售随季度变化对比
2)横向对比分析——门店盈亏对比
3)突出对比的差距——地区销售成本对比
4)别让差距那么大——销售规模对比
5)供与求的对比——市场供求分析
6)理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析
第四讲:分类分析——认知事物的基本方法
1.什么是分类?为什么要分类?分类的方法是什么
2.解构事物的三要素
1)要素
2)属性
3)行为
3.对数据进行分类的方法
1)维度分类法
2)属性分类法
3)流程分类法
4)层级分类法
4.分类中的权重设定问题
实战:结构性分析
1)使用复合饼图——年度经费支出情况
2)表现结构的变化——销售收入结构变化图
3)结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析
4)趋势与结构并重——库龄结构分析
5)结构性对比——生产成本构成对比
6)多分类结构分析——生产成本构成对比
7)用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析
第五讲:相关性分析——寻找事物之间的因果规律
1.相关性与相关系数分析
2.A数据和B数据之间有关系吗?如果有关系,关系是怎样的?
3.如果数据之间有影响,有没有重要程度的差异?
4.我想知道数据之间的对应关系,如何处理?
5.如何考虑A事件对B事件的边际贡献率?
实战:相关性分析
1)用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2)展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3)用对比来表现相关——广告和销售关系图
4)双变量相关分析——气温对销量影响图
5)使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6)使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第六讲:回归分析—考查变量间的伴随关系
1.什么是回归分析
2.回归分析适用的场景
实战:回归分析
1)用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2)展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3)用对比来表现相关——广告和销售关系图
4)双变量相关分析——气温对销量影响图
5)使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6)使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第七讲:预测分析——数据分析的终极目标
1.预测是数据分析的终极目的
2.预测的必要性和误差的必然性
3.预测数据趋势的方法
1)突出预测数据——销售成本预算图
2)让时间点更易辨识——市场变化趋势图
3)表现阶段性变化——月销量变化图
4)消除季节的影响——销量同比增长图
5)今天和昨天的对比——销售额环比增长图
6)用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图
实战:销售业绩预测与校正
第八讲:模拟分析——决策前的实战演练
1.如何建立数据测试模型
2.如何做到最佳组合——人、财、物等企业资源的最佳搭配
实战:模拟分析
1)确定销售利润最大化的产品定价
2)确定最佳生产方案
3)确定最合适的库存方案
第九讲:数据分析报告的撰写
1.数据分析报告的框架
1)项目背景:为什么做,目的是什么
2)数据获取:怎么获取到的数据源
3)数据概况:重要指标的趋势、变化情况
4)数据拆分:根据不同的维度作为细节补充
5)结论汇总:汇总数据分析的主要结论
6)解决方案:目前存在的问题,并给出解决方案
2.数据分析报告的呈现思路
1)你拥有什么样的数据?
2)你想表达什么样的数据信息?
3)你会什么样的数据可视化方法?
4)你从图表中能获得什么样的数据信息?
3.数据分析报告的EXCEL呈现
4.数据分析报告的PPT呈现
5.数据分析报告的WORD呈现
课程标签:办公技能