领导力与团队建设专家

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    《领导韬略与艺术》 《管理心理学与应用》 《企业运营沙盘模拟训练》 《团队目标决策与计划执行沙盘》 《从管理到领导-中层管理能力提升》 《基于岗位经验内化的经验萃取工作坊》 《从管理到建设—班组长管理能力提升》 《团队共创解决问题“五把钥匙”工作坊》 特点: ● 授课风格生动、活跃、启发性强,广泛熟练地运用引导技术和……
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    0元/天(参考价格)
数字制造技术在工厂的应用培训课程

2019-08-17 更新 906次浏览

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  • 所属领域
    生产管理 > 安全管理
  • 适合行业
    电力能源行业 生产制造行业 政府机关部门 教育培训行业 其他
  • 课程背景
    21世纪以来,全球出现了以物联网,云计算,大数据,移动互联为代表的新一轮技术创新浪潮。2013年4月,德国正式推出工业4.0的概念,立即风靡全球。美国推进振兴高端制造,日本发展协同机器人和无人工厂,中国也加紧了制造业升级转型的步伐,工业与信息化部于2015年颁布了《中国制造2025》,将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心,以及提高竞争力和可持续发展能力的基础与关键。 而企业层面,由于劳动力短缺导致工人难招,难于管理,成本不断攀升,许多企业都非常愿意进行制造升级,导入自动化设备,实现智能制造来降低生产成本,稳定产品品质。
  • 课程目标
    本课程李东讲师有着二十多年大型日企的管理经验,亲历了企业进行智能制造升级的过程,推动了一大批智能制造项目的建设,对工厂的各个环节的智能制造有深入的研究,有丰富的可以复制的实战经验。 具体掌握的知识点: 1.智能制造的架构 2.ERP与MES的重点介绍 3.制造各环节职能制造导入方法与效果
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
    经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员
  • 课程大纲

    第一章工业4.0与“中国制造2025”

    1、德国工业4.0战略

    1)德国工业4.0背景;2)德国工业4.0战略要点;3)德国工业4.0现状

    2、中国制造发展现状与“中国制造2025”

    3、“中国制造2025”四大类热门企业

    1)智能工厂;2)智能设备制造;3)智能解决方案公司;4)IT技术供应商

    第二章智能制造的基本构成

    1、传统经典管理技术

    1)工业工程;2)精益生产;3)六西格玛

    2、智能工厂的平台架构

    1)企业层(ERP、PLM);2)管理层(MES);3)操作层(设备监控与数据采集);4)控制层(PLC、CNC);5)现场层(设备)

    第三章企业资源计划(ERP)

    1、基础数据管理:1)物料主数据;2)物料清单;3)产线布局;4)客户信息;5)供应商信息;6)价格主数据;7)固定资产

    2、销售管理

    3、主生产计划管理:1)主生产计划;2)物料需求计划

    4、物料管理

    5、采购管理

    6、售后服务管理

    7、人力资源管理

    8、应收帐款

    9、应付帐款

    10、固定资产和总帐管理

    11、成本管理

    12、现金管理

    第四章制造执行系统(MES)

    1、MES(Manufacturing Execution System)功能框架

    1)生产运营管理;2)产品质量管理;3)生产实时控制;4)生产动态调度;5)生产效能分析;6)物料管理;7)设备管理;8)文档管理;9)人力资源管理

    2、MES的设计原则

    1)成本控制;2)目标一致性;3)整体性和扩展性;4)系统安全性;5)可维护性;6)稳定性

    3、MES的项目目标

    1)提高透明度

    A.生产计划进度达成;B.生产效率(工艺);C.设备OEE;D.LT/资金占优;E.质量状况:直通率/抽检不良率

    2)强化生产过程控制

    A.计划达成监控;B.关键部件的追溯;C.变更管理;D.自动监测数据记录;E.劳务管理(制造)

    3)加快响应

    A.快速产能分析;B.计划工单的快速传递;C.物料准时供应;D.异常快速响应

    4)支持持续改善

    A.生产相关数据积累;B.历史数据统计分析

    第五章智能供应链管理

    1、供应商管理

    2、采购管理

    3、运输管理

    4、销售管理

    5、物料需求计划管理

    6、仓库管理

    7、财务管理

    8、内外部供应链管理

    第六章智能生产管理

    1、智能计划

    1)预测计划(销售/生产);2)生产能力;3)多级生产计划的制定

    2、生产进度管控

    3、生产人员的调度管理

    4、智能生产设备与产线

    1)智能生产设备;2)自动搬运;3)自动识别;4)自动检测与判断

    5、物品管控

    1)物料防错;2)批号管理;3)在制品管理;4)返修品管理;5)废弃品管理;6)出库管理

    6、作业标准的智能管理

    1)作业标准的智能揭示;2)xBOM

    7、快速换线/快速换模

    8、绩效管理

    1)作业工时统计;2)平衡率;3)生产效率;4)计划达成率

    9、外协管理

    第七章智能仓储物流管理

    1、智能仓库管理系统

    1)系统构成

    A.WMS(Warehouse Management System);B.WCS(Warehouse Control System);C.控制层(PLC);D.设备层(输送机+堆垛机+AGV…)

    2)功能

    A.入库、在库管理、分拣、出库;B.在库可视化(库存值/周转天数)

    2、识别技术的应用

    1)图像识别技术;2)光学字符识别技术(OCR);3)生物识别技术;4)磁卡IC识别技术;5)条码识别技术;6)激光刻码识别技术;7)RFID识别技术

    3、智能接受分拣

    1)物品数据信息建立(QR/RFID);2)智能接受(数据上载);3)智能分拣;4)分拣作业标准同步可视化

    4、智能仓库存储

    1)立体自动仓库;2)“货到人”自动仓库;3)“FreeLocation”的仓库

    5、物料申请系统

    1)系统自动定期配料;2)不足时向仓库管理系统申请(申请的时机与数量)

    6、智能搬运系统

    1)运输工具(AGV)的选择;2)物品容器标准化;3)站点的就近设置;4)运输效率

    7、智能盘点管理

    8、生产现场的智能物流

    1)在制品传递;2)部品与组件的搬运工具;3)容器与载具设置的原则;4)现场物料的管理;5)领料方式:仓库配料/生产领料;6)领料退料的制度;7)仓库与线边仓的设置;8)批号管理;9)追溯管理;10)原材料,半成品,成品,报废品的放置,标示数量;11)生产线投料时机;12)包装材料的回收

    第八章智能质量管理

    1、检查作业标准书同步可视化

    2、数据采集电子化

    1)检查作业数据;2)品质情报(异常/不良品/修理品)

    3、检查标准及记录的数据库管理

    1)质量标准规范;2)检查记录(自检/首检/制程检/成品检);3)客户投诉

    4、品质情报统计/自动生成/分析/共享/可视化

    5、质量改善平台(QCC)

    6、来料检验智能化案例

    1)检查标准录入;2)自动数据录入;3)自动数据判断;4)工程能力分析/趋势分析;5)供应商共享情报;6)检查进度及异常的可视化

    第九章智能设备管理

    1、设备安全管理

    2、设备资产管理

    1)软件;2)夹具;3)备品

    3、设备使用管理

    1)操作规程;2)参数;3)刀具模具的寿命;4)保养体系;5)5S管理

    4、运行数据的采集与管控

    1)设备能力;2)稼动率

    5、运行记录资料管理

    1)维修保养履历;2)人员的培训经历

    第十章智能监控系统

    1、生产进度监控

    2、物料在库监控

    3、设备监控

    4、模具寿命监控

    5、工艺质量监控

    6、ANDON监控

    7、工时监控

    8、趋势分析与预警

    第十一章智能办公系统

    1、企业考勤系统

    2、审批流程

    3、员工工作日志,日程提醒

    4、企业知识库管理

    5、邮件系统

    6、企业沟通系统

    第十二章智能人力资源

    1、组织架构

    2、职务资格薪资

    3、企业公告指令传达

    4、各部门岗位职责权限

    5、招聘流程

    6、绩效管理体系

    7、员工关系管理体系流程

    1)工时管理;2)薪资核算;3)人员调度管理;4)履历/教育管理;)教育培训管理

    第十三章基础网络架构

    1、硬件基础设施

    1)综合布线;2)机房系统;3)数据中心;4)存储管理

    2、网络基础设施

    1)应用程序接口;2)数据库;3)操作系统


    课程标签:生产管理、安全管理

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