实战派大数据+AI+电商运营专家

  • 擅长领域:
  • 主讲课程:
    《物联网IoT技术的发展与商业应用》 《新零售转型策略与落地实施路径》 《人工智能AI+时代下企业的变革与应对》 《从IT到DI—大数据运营实战与落地》 《互联网+微信与自媒体营销实战与落地》 《中小企业线上化转型与互联网思维升级》 《互联网+企业商业模式创新与实战落地》 《区块链技术的发展与企业的升级与应对》
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    0元/天(参考价格)
人工智能AI技术的发展与商业应用

2019-04-28 更新 392次浏览

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  • 所属领域
    市场营销 > 网络营销
  • 适合行业
    银行证券行业 电力能源行业 政府机关部门 快消品行业 教育培训行业
  • 课程背景
    阿里巴巴推出了无人酒店,海底捞要炒员工的鱿鱼开无人火锅店。2016年,机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石,人工智能AI在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展,人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网+人工智能”行动计划,人工智能正在成为产业新风口。 AI时代到来了,机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别,等等,AI几乎无处不在,所有的领域都向人工智能靠拢,可以说未来的时代就是AI的时代。 什么是人工智能?人工智能的关键技术究竟有哪些?如何运用人工智能?人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会?如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验?如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率?如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展?机器人的智能真的会超过人类智能吗?机器人的运用,真的会带来大量失业吗?人类进入智能社会,将面对哪些机会与挑战呢?人类究竟该如何看待和使用人工智能呢? 很多人对人工智能AI的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段,对人工智能在国内的发展现状了解不够,对人工智能的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知人工智能的本质,了解人工智能的现状,精准的捕捉人工智能的研究热点,科学的规划人工智能的发展,特推出了本课程。
  • 课程目标
    ● 洞察人工智AI能对行业发展的冲击、改造及其国家战略 ● 全方位认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状 ● 深入掌握人工智能AI+时代下的企业转型升级的方向与模式 ● 掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径 ● 掌握人工智能在企业具体落地的策略与措施 ● 展望未来,世界人工智能技术的发展趋势与现状
  • 课程时长
    两天
  • 适合对象
    董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员,企业集团中高层管理者及企业创业人员、主导该领域的政府人员
  • 课程大纲

    课程大纲
    思考1:目前,中国企业最大的问题是什么——我们的企业怎么了?
    思考2:驱动企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?
    思考3:人工智能AI只是个概念吗?有多深?多神秘?
    第一讲:人工智能已来——AI研究的现状及意义
    讨论:未来,你认为什么能被机器人代替,什么不能?
    一、人工智能的过去、当下与未来
    案例:DeepMind:会打游戏的人工智能
    案例:AlphaGo与李世石人机大战
    案例:仿真机器人:深度学习与神经网络的结合
    二、奇点来临——霍金的忧虑
    1.真正的智能是什么
    2.比人类更智能的人工智能是什么样的?
    3.人工智能终将改变什么
    案例:脑联网时代是什么样的
    三、人工智能产业发展的全貌分析
    1.人工智能AI商业化路线图
    案例:李彦宏的AI商业化战略
    2.AI创业的5大基石与6大挑战
    案例:舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示
    3.中国AI独特的创业环境
    案例:创新工场的AI布局
    案例:国务院《互联网+人工智能三年行动实施方案》推出
    四、发展人工智能的3大核心意义
    1.对现有的业务流程革命性的改造
    案例:智慧医疗:AI将成为医生的好帮手
    2.对现有的商业模式根本性的改造
    案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地领域
    3.对现有的社会效率创造性的提升
    案例:智慧城市:打造交通难题下的效率之城
    案例:自动驾驶:AI最大的应用场景
    案例:智慧超市:从机器人翻译到智慧超市
    第二讲:人工智能的定义与技术发展
    一、人工智能的定义
    1.狭义人工智能
    2.广义上的人工智能
    3.关于超强人工智能
    互动:以下的AI应用,哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI
    二、图灵测试与第一次人工智能热潮
    1.关于图灵测试
    2.图灵测试与早期人工智能
    案例:李开复挑战图灵测试的故事
    三、语音识别与第二次人工智能热潮
    1.语音识与深度学习
    2.语音识别的应用场景与商业机会
    案例:科大讯飞的语音识别AI交互平台
    四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能
    1.从神经网络到深度学习
    2.什么是深度学习
    3.大数据:人工智能的基石
    五、人工智能的技术发展现状
    案例:谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
    案例:中国大脑的战略计划
    六、当下人工智能市场的契机在哪里?
    1.全球范围的人工智能热潮
    2.互联网升级带来的数据获取方式
    3.云计算助力人工智能
    4.技术平台全面开源
    案例:走向世界的阿里云
    第三讲:人工智能AI的热点应用与研究方向
    一、人工智能AI将引爆商业价值
    1.生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?
    2.人工智能AI能产业规模有多大
    3.人工智能AI的应用价值有多大
    4.人工智能给中国的企业带来合作契机
    二、人工智能在民用领域的应用与研究
    1.汽车领域——无人驾驶
    2.航天领域——无人飞行器
    3.城市管控——智慧城市
    4.医疗技术——智慧医疗
    5.语音与图像——机器人翻译与人脸识别
    6.金融领域——智慧金融
    7.工业制造——智能装备与物联网
    8.社会管理——智慧社区
    9.农业——智慧农业
    10.政务管理——智慧政务管理系统
    11.物流供应链——智慧物流
    案例:百度的无人驾驶实践
    案例:腾讯的智慧医疗实践
    案例:阿里巴巴的智慧城市实践
    案例:小米的物联网智能生态战略
    案例:顺丰的智能供应链打造
    案例:中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差
    三、AI+金融——智慧金融的实施与开展
    1.金融行业人工智能实施的技术环境状况分析
    2.金融行业对AI需求的迫切性分析
    3.AI在金融行业的5大经典应用
    案例:AI+量化交易与智能投资
    案例:AI+风险防控
    案例:AI+安防与客户身份认证
    案例:AI+智能客服
    案例:AI+精准营销
    三、AI+工业——智能制造,科技的未来
    1.工业机器人,先发制人
    2.智能制造,下一阶段工业的目标
    3.工业+人工智能商业机会展望
    案例:日本发那科
    案例:安川机电
    案例:瑞士ABB
    案例:德国库卡
    四、AI+娱乐——让快乐更加精准
    1.交互体验的改变
    2.虚拟偶像
    3.内容生产
    4.娱乐+人工智能的商业机会展望
    案例:叮咚音响
    案例:《不要停!八分音符酱》,通过语音操纵的游戏
    五、AI+农业——打造未来的智慧农业
    1.智能灌溉
    2.智能农业机器人的应用
    3.卫星数据应用与农业资源的分配
    4.农业+人工智能的商业机会展望
    案例:美国公司研发的生菜杂草机器人
    六、AI+医疗——医疗中的应用热点
    1.智慧医疗系统,基础搭建后的衍生服务
    2.精准医疗,生物技术+大数据的价值应用
    3.智能辅助系统,辅助降低误诊率
    4.农业+人工智能的商业机会展望
    案例:IBM智能诊断系统
    案例:阿里巴巴的智慧医疗战略
    第四讲:人工智能在企业中的商业机会与落地策略
    一、AI时代,企业转型升级的难点
    二、AI时代,谁能突破企业产品升级的瓶颈
    三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官:从CTO到CAO
    四、每一位企业都要迎接智能原力
    五、人工智能的产业结构图与商业机会分布
    六、人工智能AI在企业中落地的两条路径
    七、企业在人工智能AI的切入点在哪里
    1.基础资源层是巨头的战场
    2.技术层是科研实力的比拼
    3.应用层百花齐放
    案例:百度慧眼——百度商业选择过程
    案例:对时空数据的AI挖掘,让营销立竿见影
    案例:旷世科技,视觉识别的翘楚
    第五讲:瞭望与召唤:世界AI+的发展布局与顶层规划
    1.美国的人工智能布局及规划
    2.中国的人工智能的布局及规划——超强工程中国大脑计划
    3.其他国家人工智能的布局与规划
    4.人工智能会跌入谷底还是持续走高?
    研讨互动:人工智能对我们的影响是什么?如何应该?

    课程标签:社交营销 | 搜索引擎营销 | 大数据

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