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统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。 把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。 掌握改进过程能力的方法和工具。 掌握控制图的解析方法及其改善策略。 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。 能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

两天

研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有工程师（PE，ME，QA，SQE等）。

第一章SPC的基础

一.变化（波动）

二.变化的度量

三.过程能力的衡量

第二章SPC的产生

一.SPC的发展

二.质量工程

第三章SPC的用途

一.SPC的作用

二.监控与控制

三.质量特性分类

第四章SPC常用术语解释

一.数据的类型

1.定性的数据

2.定量的数据

3.数据类型的样例

二.制程

1.变化的准确与精确

2.制程变化的特点

3.制程的准确度

4.制程的精确度

三.什么是分布

1.分布的测量

2.数据的分布

3.偏斜

4.峰度

5.多种模式分布

6.数据的描述性统计

四.3σ原理

1.正态分布的概率密度函数

2.μ(均值)不同的正态分布

3.σ不同(标准差)的正态分布

4.±3σ原理

五.控制图原理

1.第一类错误

2.第二类错误

第五章控制图概述

一.控制图的要素

二.偶然原因和异常原因

三.控制界限与规格

四.规格与过程能力分析

五.过程能力指数与控制图

六.控制图控制图的分类

1.分析用控制图

2.控制用控制图

七.控制图判异的八种模式

八.控制图的八大制作步骤

第六章常规控制图

一.常规SPC选择导向图

二.计量型数据控制图

1.单值-移动极差控制图（I-MR）

1)I-MR控制图的使用条件

2)I-MR控制图的公式

3)I-MR控制图的样例

4)I-MR控制图的练习

2.均值-极差控制图,均值-标准差控制图（Xbar&R、Xbar&S）

1)Xbar&R与Xbar&S的使用条件

2)Xbar&R与Xbar&S的公式

3)Xbar&R与Xbar&S的样例

4)Xbar&R与Xbar&S的Minitab输出

5)Xbar&R与Xbar&S的练习

三.计数型数据控制图

1.计件控制图

1)不合格品率与不合格品数控制图（P和nP）

2)P和nP控制图公式

3)P和nP控制图样例

4)P控制图诊断

5)P控制图的Minitab输出

6)P和nP控制图的练习

2.计点控制图

1)不合格数与单位不合格数控制图（C和U）

2)C和U控制图公式

3)C和U控制图样例

4)U控制图诊断

5)Laney U控制图的Mintab输出

6)C和U Chart控制图的练习

第七章特殊控制图

一.累积和控制图Cusum

1.累积和方案的计算举例

2.累积和方案的Minitab输出

3.Cusum控制图的样例

4.Cusum控制图的Minitab操作

5.Cusum控制图的练习

第八章设置或改变控制线的原则

第九章异常点常见原因分析

一.技术不足

二.管理不善

三.其他原因

培训总结与答疑

课程标签：质量管理、质量控制