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随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展，整个社会已进入数字化时代，各行各业的数字化转型也是风生水起。金融数字化转型升级显然成了一个热词，一个金融机构必提及的内容，也已经成为各金融机构下一阶段转型和布局的重点，多位专家和业内人士提出，利用科技赋能数字化转型，是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。 课程将以金融数字化及大数据方向为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知金融数字化方向是什么？在金融机构数字化转型与大数据重塑进程中，基础与本质是什么？为什么那么多金融产品，还是无法满足企业及用户需求？数字化转型升级如何给金融机构带来发展的价值增量？大数据如何在金融机构里发挥价值能效？使学员学之解惑，学之能用，实现金融数字创新的突破点，带来新的价值增量。

认知互联网金融、科技金融与数字金融的区别，认识大数据 理解数字化、数字化转型重要性、痛点及挑战 学会金融数字化转型生态、全联接与数据闭环 学会金融数字化应用场景、用户分析及构建商业场景 学会数据驱动决策、智能金融与产业融合

一天

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

一、识别互联网金融、科技金融、数字金融与大数据

1、思维创新

2、什么是互联网金融？

3、什么是金融科技？

4、如何理解数字化？

5、什么是数字化转型？

6、金融数字化转型误区

技术堆积

技术引导业务

以“谁”为中心

炫酷的前台

7、什么是大数据？

8、大数据特征及技术图谱

大数据特征与特点

大数据技术逻辑

数据科学关键技术

大数据展现

9、金融大数据价值及变现逻辑

案例：阿里数据、蚂蚁金服

二、金融数字化转型解析及大数据系统

1、数字化转型痛点

2、数字化转型阶段解析

3、金融数字化转型的方向

科技驱动

需求场景驱动

风险

行业生态

数据资源化

基础建设

4、数字化金融生态

外部生态

业务流程与管理体系

业务应用与逻辑

基础建设

5、数字化金融的大数据系统

数据来源

数据建模

数据标签化及场景构建

6、数字化金融分布式应用

7、数字化金融的数据闭环

案例：

三、金融数字化、大数据应用场景

1、数字化应用场景

2、科技赋能金融

新技术

大数据

云计算

人工智能

3、学会用数据认识你的用户

用户结构

用户消费能力分析

用户画像

用户信息标签化与标签体系

让用户乐于传播

用户增长系统与生命周期

定位营销目标群体

4、金融大数据下的用户洞察

5、金融数字化用户与商业应用场景关系

零售

服务

供应链

生产制造

6、数据驱动决策

7、无数据，不AI

8、大数据驱动智能金融

案例：

课程标签：企业战略,企业变革