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数据资产变现5大步骤培训课程大纲

2019-10-10 更新 575次浏览

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  • 所属领域
    企业战略 > 互联网思维
  • 适合行业
    银行证券行业 航空客运行业 电力能源行业 生产制造行业 其他
  • 课程背景
    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值” 课程将以大数据资产与价值管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路,实现企业新的经营增长突破点。
  • 课程目标
    大数据变现现状 大数据概念、如何变现及资产化 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策 企业规划大数据应用场景及案例剖析 如何数字化经营管理,成本变收益方法
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
    董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员
  • 课程大纲

    一、认识大数据

    1、大数据现状及应用痛点

    2、什么是大数据?

    3、大数据能做什么?

    4、大数据特征与特点

    5、大数据技术图谱

    6、大数据应用场景

    案例:阿里数据

    二、企业大数据决策支持系统

    1、定位

    2、决策模式

    3、用数据了解你的用户

    4、数据引导业务

    5、让数据驱动企业决策

    案例:汽车营销、桑德环卫

    三、大数据变现

    1、大数据变现模式及逻辑

    2、什么是应用场景?

    3、大数据场景及变现能力

    4、大数据应用场景

    小城青年

    社交电商

    零售

    智慧交通

    广告

    案例:拼多多、联通智能选址、盒马鲜生、每日优鲜、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通

    四、大数据时代,如何让数据成为资产?

    1、什么是数据资产?

    2、数据资产属性是什么?

    3、数据资产管理架构

    4、价值导向的数据应用

    五、大数据资产管理

    1、大数据资产管理概述

    2、企业信息化及数字化矛盾

    3、大数据资产管理定位

    4、大数据资产管理方法论

    建规范

    搭平台

    管资产

    5、大数据对智能商业意义


    课程标签:企业战略,互联网思维

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