2012年12月20日，何小勇博士刚刚完成新疆阿克苏电力2012年六西格玛项目成果发布，从新疆乌鲁木齐飞回深圳，没休息二天，12月23日，又从深圳飞到内蒙呼市。按何博士QQ留言所讲，“刚从新疆吃完烤羊回到深圳，又要到内蒙喝酸奶”。
SPC（统计过程控制），最先由美国统计学家修华特提出来。后来在二战时期，被美国军工企业证明是有效的过程质量控制方法。因为美国三大汽车公司把SPC作为质量管理五大手册之一（其他分别是《测量系统分析MSA》、《FMEA失效模式分析》、《APQP产品质量先期策划》、《PPAP生产件批准程序》）而得到广泛的重视和应用。
何小勇博士认为，质量不是来自检验而是来自预防。但如何预防？SPC还是其中有效的方法之一。通过SPC的有效的实施，能够有效的预防出现大批量不良；除此以外，SPC活动的开展，能改变我们的思维模式，养成一切从过程和数据决策，而不是靠拍脑袋；也能培养团队合作文化，SPC也是维持改善最好的方法之一。
正是在这样的背景下，伊利牛奶邀请思慧德咨询首席质量管理专家何小勇大师训练SPC统计过程控制。在短短的二天时间里，何小勇老师，首先结合酸奶生产过程，带领学员一起分析关键过程和关键控制参数。何小勇老师认为，能控制关键因子X，应该优先考虑控制因子X，无法控制输入X，才控制输出Y。
接下来，何小勇老师带领学员用描述性统计方法分析目前过程关键参数是位置偏？波动大？还是噪声因素影响？且评估了2012年关键质量参数短期能力CPK和长期能力PPK,对测量系统做了分析。
在第二天的课程里，何小勇老师向学员解释了统计控制一般原理，得出质量问题85%是管理者责任，一线操作者和管理者只承担15%。重点训练计量值控制图，特别是结合伊利牛奶行业特点，重点讨论和训练了X-MR图（单值-移动极差控制图）。比较了不同奶源站点蛋白质含量的差异性和稳定性。
由于参训质量经理是来自全国各个工厂的质量负责者，他们回内蒙总公司要对2012年各个管辖的工厂质量情况做总结，且对2013年提出质量改善建议。何小勇老师给还简单地介绍了数据图形分析和检验方法，如QC七大手法中散布图、直方图、柏拉图、因果图等；还有数据分层的各类图形，如区间图、点图、箱线图，对各个可能原因差异，用多变量图。
最后，何小勇老师对学员做了几点期望：
1）把本次选择出来的关键控制过程和关键控制参数系统地做一份控制计划表；
2）对测量系统做一次分析，以确认是否合格（因他们原来没有做过）；
3）重点应用计量值控制图和其他合适的控制图，在2013能实际应用起来；
4）年底总结，多一些数据和图形语言，少一些文字表达，对2013年质量提出来时计划，这个计划是基于2012年数据统计分析的结果。
最近，何小勇博士接到至少5起邀请他传授SPC课程，为了满足顾客需要，思慧德咨询决定在2013年1月增加SPC统计过程控制公开课。
如果您有如下困惑：
1、小批量多品种，历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集，产品已生产完了。
2、花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用。
3、过程慢慢偏移，但普通的控制图识别不出来。
4、是控制结果好还是控制关键因子好？
5、以为过程异常，却越调越糟糕，过多干预过程。
6、以为过程正常，却产生了大量的不良品。
7、85%的问题是普通原因造成的，只有15%是特殊原因产生的。可是，如何知道何时对普通原因改善，何时对特殊原因改善？
8、只能测到一个数据点，怎办？
9、用每天的不良率作P控制图，却发现几乎都超出控制线外？
10、按理说，长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK，为什么结果却是PPK大于CPK？
11、单边规格的测量系统如何计算其容差比？
12、破坏性测试，哪里有重复性？

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