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现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值” 课程将以大数据应用与管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做大数据应用，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

大数据概念、技术图谱、逻辑等 大数据商业应用、资产化 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策 大数据应用场景及案例剖析 如何数字化经营管理，成本变收益方法

一天

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

一、认识大数据（1小时）

1、大数据应用困扰、现状及问题

大数据误区

企业数据应用困扰

数据该如何变现

2、什么是大数据？

3、大数据能做什么？

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

大数据技术基础

大数据的数据源特点

大数据技术逻辑

大数据全域识别

大数据数据展现

案例：阿里数据

二、大数据分析与决策支持系统

1、定位

2、决策模式

3、大数据对企业价值体现

商业模型

业务逻辑

大数据降本增效分析

4、大数据的用户分析

用户画像

用数据了解你的用户

5、数据引导业务

6、让数据驱动企业决策

案例：汽车营销、桑德环卫

三、大数据商业应用场景及案例分析

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

大数据场景

场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据商业案例分析

小城青年

汽车

智慧交通

有色金属

智能交通

案例：拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通

四、大数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

5、数据基础架构的安全性

五、大数据数据资产与智能商业价值

1、什么是数据资产？

什么是数据资产

数据资产属性

2、大数据资产管理概述

3、大数据资产管理定位

4、数据资产管理

数据资产管理架构

数据资产管理方法

5、大数据对智能商业意义

课程标签：企业战略,战略规划