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在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值” 课程将以工业大数据应用与管理为切入点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？工业大数据应用及管理人员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用

识别大数据、工业大数据、价值 理解物联网、大数据、云计算与智能制造关系、特点 学会工业互联网数字化场景及案例分析 如何让数据驱动工业数字化应用及决策 工业大数据发展趋势、价值及意义

一天

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

一、认识大数据与工业大数据

1、大数据、工业大数据现状及应用痛点

大数据应用现状

大数据应用误区

大数据应用困扰及痛点

2、什么是大数据、工业大数据？

大数据、工业大数据概念

大数据能做什么

大数据应用价值

大数据与工业大数据技术关系

3、大数据与工业大数据的差异性

4、工业大数据特征与特点

5、工业大数据技术图谱

6、工业大数据应用热点及场景

   案例：阿里数据生态、英沃电梯

二、工业互联网，万物智联

1、物联网概述

什么是物联网

物联网特征与特点

2、工业互联网概述

什么是工业互联网

工业互联网特征与特点

工业互联网加速制造业转型

3、工业大数据、云计算与数据算法关系

4、人工智能能做什么？

什么是人工智能

如何理解人工智能

人工智能特征与特点

人工智能基础技术应用

人工智能发展痛点

5、人工智能图谱

人工智能产业链结构

人工智能产业链图谱

人工智能发展阶段

人工智能与产业结合

6、无数据，不AI

   案例：阿里ET城市大脑、滴滴智能交通、联通智能选址

三、工业互联网数字化场景及案例分析

1、工业企业数字化转型

企业信息化现状

企业经营环境的变化

工业企业的核心竞争力

工业互联网平台能力图谱

2、大数据为工业互联网赋能

3、工业互联网的数据系统

4、工业大数据共享与链接逻辑

5、工业互联网的云平台

6、工业互联网的SAAS平台与应用场景

产品设计

制造执行系统

数字双胞胎

智能机器人

仓储与物流自动化

企业管理与人力资源

7、工业互联网的智能化目标

案例：海尔智能、中兴通讯

四、工业大数据驱动经营决策系统

1、工业大数据的数据挖掘

工业大数据挖掘流程与逻辑

工业大数据基本算法逻辑

工业大数据挖掘特性

2、工业大数据的数据建模

工业大数据建模逻辑

数据＋模型＝能力

3、工业大数据驱动生产过程

4、让数据驱动经营决策

5、工业大数据驱动的智能制造

  案例： 桑德环卫云平台

五、工业大数据安全管理策略

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

六、工业大数据发展趋势、价值及意义

1、工业信息化变革核心驱动力

2、工业大数据与产业结合

环境保护

智慧农业

餐饮

汽车

金融

媒体

3、工业大数据发展趋势及意义

案例：网易未央、海底捞、领鲜金融、亿码EDM、桑德生活垃圾分类

课程标签：企业战略,战略规划