数据建模基本过程预测建模六步法选择模型:基于业务选择恰当的数据模型属性筛选:选择对目标变量有显著影响的属性来建模训练模型:采用合适的算法对模型进行训练,寻找到最合适的模型参数评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景数据挖掘常用的模型数值预测模型:回归预测、时序预测等分类预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等市场细分:聚类、RFM、PCA等产品推荐:关联分析、协同过滤等产品优化:回归、随机效用等产品定价:定价策略/最优定价等属性筛选/特征选择/变量降维基于变量本身特征基于相关性判断因子合并(PCA等)IV值筛选(评分卡使用)基于信息增益判断(决策树使用)模型评估模型质量评估……
比尔·盖茨曾说过:“21世纪要么电子商务,要么无商可务。” 2018年是天猫“双十一”的第10年,也是中国电商第20年。在这个电子商务与新零售大行其道的年代,人类数千年来的商业行为被颠覆,人们的购物方式、消费方式和生活方式也随之发生了前所未有的改变,我们主动或被动地步入了一个被电商颠覆的时代,企业只有主动迎战,才能立于不败之地。在互联网时代,信息交互与产品选择的高度冗余性,使得企业需要直面“以用户为中心”的电商逻辑。 本课程“前台篇”以“人—事—景”模型提升店铺效能,解码用户需求,搭建高吸引力店铺场景,打造顺滑无痕的购物工作流;“后台篇”以“人—货—场”模型优化流量经营,聚焦三大核心指标,提升数据化运营效率,实现优质流量的高效转化。大量实操工具与丰富生动案例,助力企业电商持续旺销。
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