数据建模基本过程预测建模六步法选择模型:基于业务选择恰当的数据模型属性筛选:选择对目标变量有显著影响的属性来建模训练模型:采用合适的算法对模型进行训练,寻找到最合适的模型参数评估模型:进行评估模型的质量,判断模型是否可用优化模型:如果评估结果不理想,则需要对模型进行优化应用模型:如果评估结果满足要求,则可应用模型于业务场景数据挖掘常用的模型数值预测模型:回归预测、时序预测等分类预测模型:逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等市场细分:聚类、RFM、PCA等产品推荐:关联分析、协同过滤等产品优化:回归、随机效用等产品定价:定价策略/最优定价等属性筛选/特征选择/变量降维基于变量本身特征基于相关性判断因子合并(PCA等)IV值筛选(评分卡使用)基于信息增益判断(决策树使用)模型评估模型质量评估……
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