人工智能专业博士、高级工程师

  • 擅长领域:
    学术研究
  • 主讲课程:
     《数据分析与数据挖掘导论》  《机器学习与深度学习》  《基于深度学习的计算机视觉》  《强化学习与深度强化学习》  《深度学习》  《强化学习》 《自然语言处理》
  • 邀请费用:
    30000元/天(参考价格)
大数据人工智能讲师叶梓:chatGPT原理与实践

2023-03-29 更新 403次浏览

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  • 所属领域
    其他
  • 适合行业
    航空客运行业 电力能源行业 生产制造行业 政府机关部门 医疗卫生行业
  • 课程背景
    本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践,
  • 课程目标
    通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景,可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。
  • 课程时长
    一天
  • 适合对象
    理工科本科及以上,且至少了解一门编程语言。
  • 课程大纲

    Day1上午

     

    Transformer

    1、你需要的仅仅是“注意力”

    2Transformer中的block

    3、自注意力机制

    4、多头注意力

    5、位置编码(抛弃RNN

    6Batch NormLayer Norm

    7、解码器的构造

     

    初代GPT

    1、  “独角兽”的威力

    2、GPT的内部架构

    3、基于Transformer的改造

    4、自注意力机制的改进

     

     

    Day1下午

     

    GPT的演进

    1GPT2

    2GPT3

    3InstructGPT

     

    chatGPT的原理实践

    1、指示学习(Instruct Learning

    2、相关数据集

    3、有监督微调(SFT

    4、从人类反馈中RL的思路

    5、奖励建模(RM

    6PPO

    7chatGPT的应用领域

    8chatGPT引发的讨论

     

    chatGPT的国内替代品

    1、问东风AI

    2、其他替代品

     


    课程标签:chatGPT

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