数据驱动新经济

                      何伏   融通资管   投资合伙人

21世纪20年代初，人们同时面临可能扰乱世界的两大问题：肆虐的病毒对经济和卫生系统的冲击，以及大数据（全面数字化）、加密系统和人工智能的兴起。

这些新的数字化系统正被用于抗击当前的全球流行病，视频会议和人工智能应用技术（如流行病建模）也势头正劲。

与此同时，社交媒体等数字技术制造了虚假信息，加剧了混乱，而用于追踪感染者数据的智能手机应用程序则对个人隐私权产生了威胁。

这些问题告诉我们，在社会的各类系统中，我们都有必要重新思考如何正确地使用数据与人工智能技术。这既是为了确保更好地应对未来的流行病传播，也是为了重振经济，同时还能使民众普遍获得更多经济利益。

目前，数据已经是经济、政府与卫生系统的核心，可是数据和用以分析数据的人工智能系统只掌握在极少数人手中。那些没有数据来源和数据分析工具的人未来只能被拥有这些资源的人摆布！

基于数据和算法的分布式新型数字货币体系。从传统的现金支付到数字支付，人类的交易方式正在经历一场革命性的改变。

通过创新的数字货币架构，我们可以建立一个更加透明、高效的金融体系，让金融服务真正惠及每一个人。

数字货币能够提供更便捷和透明的交易环境，并会彻底改变我们现有的交易方式。

借助区块链技术，这种货币不仅能够提高交易效率，还能降低交易成本，为国际贸易和日常经济活动带来新的可能性。

这对全球经济，特别是对正在去美元中心化、建立更公平的全球金融秩序的中国而言，数字人民币将是新经济的基础设施，拥有广阔的前景。

数据不再只是简单的信息，而是一种新的生产要素，可以推动经济和社会的发展。就如同我们分享日常生活中的资源——水、电和公共交通一样，未来我们能够共享数据，从而获得更多的社会福利。

在传统的经济体系中，我们习惯了中心化的管理模式。但是，就像大自然选择了弹性作为生存之道一样，未来的经济系统也需要更强的适应性和恢复力。

从医疗数据共享网络到城市创新联盟，这些分布式系统正在展现惊人的生命力。

其中一个核心概念就是数据合作社。

简而言之，数据合作社是一个由一群有着共同目标的人自发聚集在一起形成的组织，该组织成员间可以共享其个人数据、数字资产和其他权利。

想象一下，有一个由人们自愿组成的社区，每个人都能在保障隐私的前提下共享自己的数据。

这样的合作社模式既可以增加数据利用的效率，又能够提升社区内部的决策能力。

数据合作社让每个人都成为自己数据真正的主人，共同从数据应用中获益。这一理念特别契合中国在推动数据治理和数据要素市场化配置改革方面的战略目标。

在未来，数据不再是少数人的专利，而是所有人共同的财富。每个人都可以成为数据的主人，而不仅仅是被动的使用者。这不仅是一部关于经济转型的著作，更是一份关于数字时代社会正义的深刻思考。

要想实现新的数字生产方式，并重新平衡经济系统中所有利益相关方的关系，我们需要彻底改变我们对“社会是如何组织起来的”这一问题的看法。

这一问题的核心是构建新经济——这不仅可以使社会恢复生机并传播财富，而且能够提供新的解决方案，以建立更有弹性、更高效的公民与政府系统，提升数字化隐私与网络安全能力，提供更灵活、包容与透明的社会响应机制，为新经济所需的基础设施提供资金支持。

“智慧社会”的技术实现，不过更加侧重经济层面，可以称之为对“智慧经济”的一种系统设计。

数据算法和人工智能的发展会引发一种新型的经济参与方式，继而需要一种更加富有弹性的社会系统，最终形成一种基于可信数据和可信人工智能的新生态。

数据合作是指人们自愿共享其个人数据，以造福团体和社区的成员。人们之所以愿意共享这些数据，是因为有很多见解是建立在数据融合的基础上的。

如果数据都是各自孤立且无法访问的，那么就不会形成这些有价值的见解。与其他的一般性合作方式相比，共享数据这种方式能够使合作社的成员形成一个有洞察力的整体，从而更透彻地了解当前经济和社会的健康状况。

让第三方（如数据合作社）持有其成员数据的副本，以帮助其成员维护他们的权利，代表其成员谈判如何使用他们的数据，提醒其成员注意他们是如何被监视的，并对使用其成员数据的大公司和政府机构进行审计，这在技术上是容易实现的。

创建数据合作社不需要新的法律——很多社区组织已经被授权管理其成员的个人信息。然而，它确实需要新的监管措施，这类似于政府对金融机构的监管。

为实现合规、高效、安全的数据共享和交易，数据交易所应运而生。数据交易所是一类平台，它有权从公司、大学、基金、银行、个人等许多不同来源收集、整理和汇总数据，从而使第三方能够从这些数据中获得价值（知识）。

数据交易所是拥有数据的个人或组织与第三方之间的平台。考虑到数据作为生产要素的特殊性，数据交易使结构化、安全和合法生成基于聚合数据的见解成为可能，从而得以创造价值。

此外，考虑到数据交易所汇集了许多代理人的数据，这些人也被告知数据具有的价值，他们因此能以适当的价格出售基于数据的见解，并能在对这些见解有贡献的个体之间分配获得的收益。

具体来说，数据交易所允许第三方在交易所的平台上运行经过隐私审查的计算机代码，以分析属于个人的数据。

这样一来，数据交易所减轻了数据不可替代的问题，因为它们可以将代码应用于每个与第三方相关的具体数据。此外，由于数据交易所聚集了许多来源不同的数据，因此可以提供算法所需的数据量以产生价值。

此外，由于数据交易所汇总了许多数据所有者的利益，因此在进行价格评估和谈判时处于更有利的地位。使用数据交易所提供的见解无法追溯到任何单个的公司、主体或组织，这解决了隐私和许可的问题。

数据交易所的终极目标是在所有组织都能平等访问的聚合数据所产生的见解基础上实现透明、高效和持续的交易。

--------何伏，CFP，CFA，CMC，CISHRM，金融学博士，管理科学与工程博士，哲学博士后。资深投资人，基金管理人，资本策划金融家。